http://www.cnblogs.com/baiboy/p/django1.html摘要：Django的學(xué)習(xí)教程也是分門別類，形式不一。或是較為體系的官方文檔，或者風(fēng)格自由的博客文檔，或者偏向?qū)嵗慕馕鑫臋n。即使官方文檔，章節(jié)較多，文字闡述累贅，有時(shí)候我們只是關(guān)注某個(gè)功能用法而已，而自由博文最大的問(wèn)題是互相抄襲，結(jié)構(gòu)混亂，涵蓋面小且錯(cuò)誤較為明顯。由此，本文結(jié)合學(xué)習(xí)期間資料梳理和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，整理出一套較為常用實(shí)用的文章。適用于新手入門，無(wú)論C#，C，j
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:33 1756
閱讀更多網(wǎng)上流傳以下幾種安裝1）要安裝或升級(jí)pip，需要下載get-pip.py.地址：https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py然后運(yùn)行以下命令(需要管理員權(quán)限):pythonget-pip.py試了試：不行2）去官網(wǎng)下載①https://pypi.python.org/pypi/pip②下載之后的包上傳到服務(wù)器上③然后解壓tar-zxvf***④解壓之后會(huì)有個(gè)文件夾⑤進(jìn)入到文件夾，執(zhí)行命令pythonsetup.pyins
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:30 1756
新人小菜鳥(niǎo)又來(lái)寫博客啦！！！沒(méi)人表示不開(kāi)心~~(>_<)~~今天我來(lái)弄一個(gè)簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞提取的代碼文章內(nèi)容關(guān)鍵詞的提取分為三大步：（1）分詞（2）去停用詞（3）關(guān)鍵詞提取分詞方法有很多，我這里就選擇常用的結(jié)巴jieba分詞；去停用詞，我用了一個(gè)停用詞表。具體代碼如下：importjiebaimportjieba.analyse#第一步：分詞，這里使用結(jié)巴分詞全模式text='''新聞，也叫消息，是指報(bào)紙、電臺(tái)、電視臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)常使用的記錄社會(huì)、傳播信息、反映
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:23 1756
著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。Repetitionisthemotherofalllearning.重復(fù)是學(xué)習(xí)之母。看、看、看、看、看，看視頻，看書(shū)，看公眾號(hào)…倘若學(xué)習(xí)編程只要看看書(shū)、看看視頻、聽(tīng)聽(tīng)講就能夠?qū)W會(huì)，那編程本身也失去魅力了。現(xiàn)在大家圖方便，搜集大堆大堆的視頻教程去看，看的時(shí)候感覺(jué)都懂了。看完什么都忘了。要?jiǎng)邮职。∧銓W(xué)編程，無(wú)論是工作，還是做自己的項(xiàng)目，都是要一行代碼一行代碼地去敲出來(lái)的。這個(gè)過(guò)程才是真正學(xué)習(xí)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:10 1756
本文實(shí)例為大家分享了python中的代碼行數(shù)統(tǒng)計(jì)，供大家參考，具體內(nèi)容如下思路：統(tǒng)計(jì)文件中代碼的總行數(shù)減去空行單行注釋以及多行注釋功能：1.獲取文件內(nèi)容的總行數(shù)2.排除空行單行注釋多行注釋defcode_statistics(path):##打開(kāi)這個(gè)文件withopen(path,'r',encoding='utf-8')asopenFile:#按列讀取fileline=openFile.readlines()#給非代碼行一個(gè)變量i=0#整個(gè)文件里面內(nèi)容的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:02 1756
lxml是python的一個(gè)解析庫(kù)，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高XPath，全稱XMLPathLanguage，即XML路徑語(yǔ)言，它是一門在XML文檔中查找信息的語(yǔ)言，它最初是用來(lái)搜尋XML文檔的，但是它同樣適用于HTML文檔的搜索XPath的選擇功能十分強(qiáng)大，它提供了非常簡(jiǎn)明的路徑選擇表達(dá)式，另外，它還提供了超過(guò)100個(gè)內(nèi)建函數(shù)，用于字符串、數(shù)值、時(shí)間的匹配以及節(jié)點(diǎn)、序列的處理等，幾乎所有我們想要定位的節(jié)點(diǎn)，都可
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:58 1756
本文實(shí)例為大家分享了Python實(shí)現(xiàn)代碼統(tǒng)計(jì)工具的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下思路：首先獲取所有文件，然后統(tǒng)計(jì)每個(gè)文件中代碼的行數(shù)，最后將行數(shù)相加.實(shí)現(xiàn)的功能：統(tǒng)計(jì)每個(gè)文件的行數(shù)；統(tǒng)計(jì)總行數(shù)；支持指定統(tǒng)計(jì)文件類型，排除不想統(tǒng)計(jì)的文件類型；排除空行；排除注釋行importosimportsysimportos.path#foriinsys.argv:#print(i)#判斷單個(gè)文件的代碼行數(shù)defcount_file_lines(file_path):
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:58 1756
某天回家之時(shí)，聽(tīng)到有個(gè)朋友說(shuō)起他正在做一個(gè)車牌識(shí)別的項(xiàng)目于是對(duì)其定位車牌的位置算法頗有興趣，今日有空得以研究，事實(shí)上車牌識(shí)別算是比較成熟的技術(shù)了，這里我只是簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。我的思路為：對(duì)圖片進(jìn)行一些預(yù)處理，包括灰度化、高斯平滑、中值濾波、Sobel算子邊緣檢測(cè)等等。利用OpenCV對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行輪廓查找，然后根據(jù)一些參數(shù)判斷該輪廓是否為車牌輪廓。效果如下：test1：test2實(shí)現(xiàn)代碼如下（對(duì)圖像預(yù)處理（濾波器等）的原理比較簡(jiǎn)單，這里只是對(duì)一些函數(shù)進(jìn)行調(diào)包
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:43 1756
生成器就是自己用python代碼寫的迭代器，生成器的本質(zhì)就是迭代器。通過(guò)以下兩種方式構(gòu)建一個(gè)生成器：1、通過(guò)生成器函數(shù)2、生成器表達(dá)式生成器函數(shù)：函數(shù)deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函數(shù)deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一個(gè)next對(duì)應(yīng)一個(gè)yield。yieldVSreturnreturn結(jié)束函數(shù)，給函數(shù)的執(zhí)行者返回值yie
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:36 1756
Python3快速入門（三）——Python3標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型一、Python3標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型Python3中有六種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型：A、Number（數(shù)字）B、String（字符串）C、List（列表）D、Tuple（元組）E、Set（集合）F、Dictionary（字典）Python3的六種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型中，Number（數(shù)字）、String（字符串）、Tuple（元組）是不可變的，List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）是可變的。二、數(shù)字類
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:27 1756
