平時做數據處理基本離不了日志記錄功能。每次都配置一堆挺煩人，索性封裝個模塊，這里記錄一下，與大家共享。說明本日志模塊目前只有一個方法getLogger，其他配置項通過參數傳遞，包括日志文件名，等級，日志文件劃分方式，日志清除配置，日志格式等。logger.pyimportloggingfromloggingimporthandlers#日志級別字典__level_dict={'critical':logging.CRITICAL,'fatal':loggi
系統 2019-09-27 17:50:32 1758
在Thread和Process中，應當優選Process，因為Process更穩定，而且，Process可以分布到多臺機器上，而Thread最多只能分布到同一臺機器的多個CPU上。Python的multiprocessing模塊不但支持多進程，其中managers子模塊還支持把多進程分布到多臺機器上。一個服務進程可以作為調度者，將任務分布到其他多個進程中，依靠網絡通信。由于managers模塊封裝很好，不必了解網絡通信的細節，就可以很容易地編寫分布式多進程
系統 2019-09-27 17:50:30 1758
open()方法Pythonopen()方法用于打開一個文件，并返回文件對象，在對文件進行處理過程都需要使用到這個函數，如果該文件無法被打開，會拋出OSError。注意：使用open()方法一定要保證關閉文件對象，即調用close()方法。open()函數常用形式是接收兩個參數：文件名(file)和模式(mode)。open(file,mode='r')完整的語法格式為：open(file,mode='r',buffering=-1,encoding=No
系統 2019-09-27 17:49:56 1758
描述exp()方法返回x的指數,ex。語法以下是exp()方法的語法:importmathmath.exp(x)注意：exp()是不能直接訪問的，需要導入math模塊，通過靜態對象調用該方法。參數x--數值表達式。返回值返回x的指數,ex。實例以下展示了使用exp()方法的實例：#!/usr/bin/python3importmath#導入math模塊print("math.exp(-45.17):",math.exp(-45.17))print("mat
系統 2019-09-27 17:49:51 1758
本文實例講述了python3.6生成器yield用法。分享給大家供大家參考，具體如下：今天看源碼的時候看到了一個比較有意思的函數：yield功能與return類似，都是返回定義的函數的一個結果，不同的是return返回后這次調用函數就結束了，除了返回值，其余臨時變量都會被清除。而yield會停止在當前步，并保留其余變量的值，等下次調用該函數時，從yield的下一步繼續往下運行。yield的好處是如果函數需要很大的內存，比方說需要計算并返回一個很大的數列，如
系統 2019-09-27 17:49:49 1758
https://www.runoob.com/python3/python3-file-methods.htmlfile()函數用于創建一個file對象，它有一個別名叫open()1.文件打開open()函數open(file,mode=‘r’,buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None,closefd=True,opener=None)file:必需，文件路徑（相對或者絕對路徑）。寫入模式下，若
系統 2019-09-27 17:49:45 1758
原題|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）譯者|豌豆花下貓（“Python貓”公眾號作者）聲明|本翻譯是出于交流學習的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授權協議。為便于閱讀，內容略有改動。我曾幾次提及左遞歸是一塊絆腳石，是時候去解決它了。基本的問題在于：使用遞歸下降解析器時，左遞歸會因堆棧溢出而導致程序終止。【這是我的PEG系列的第5部分。其它文章參見這個目錄】假設有如下的語法規則：ex
系統 2019-09-27 17:49:40 1758
1.可傳入參數：@app.route('/user/')#常用的不加參數的時候默認是字符串形式的@app.route('/post/')#常用的#指定int，說明是整型的@app.route('/post/')@app.route('/post/')@app.route('/login',methods=['GET','POST'])DEFAULT_CONVERTERS={'default':UnicodeConverter,'string':Unicod
系統 2019-09-27 17:49:32 1758
前言傳統Web開發方式常常需要編寫繁瑣乏味的重復性代碼，不僅頁面表現與邏輯實現的代碼混雜在一起，而且代碼編寫效率不高。對于開發者來說，選擇一個功能強大并且操作簡潔的開發框架來輔助完成繁雜的編碼工作，將會對開發效率的提升起到很大幫助。幸運的是，這樣的開發框架并不少見，需要做的僅是從中選出恰恰為開發者量身打造的那款Web框架。自從基于MVC分層結構的Web設計理念普及以來，選擇適合的開發框架無疑是項目成功的關鍵性因素。無論是Struts、Spring或是其他W
系統 2019-09-27 17:49:32 1758
01.Python3數據類型(一)python3基本數據類型大致分為可變數據類型和不可變數據類型，不可變有Number（數字）、String（字符串）、Tuple（元組）,可變有List（列表）Dictionary（字典）Set（集合）文章目錄01.Python3數據類型(一)Number關于Number一些運算和內置函數字符串索引(通用序列操作)切片[左索引:右索引:步長](通用序列操作)常用方法格式化方法format()List（列表）序列UML檢驗值
系統 2019-09-27 17:49:30 1758
