全民學python的熱潮已經開啟，然而，對于這種情況，還是有很多小伙伴私信我python到底該怎么入門？沒接觸過編程能學會嗎？現在網上學習資料一搜一大把，正因為資料多了導致我們不知道如何是好！一個朋友問我：有個朋友要學習python，她屬于那種特別能啃書的，讓我推薦。我學python都是無師自通的，沒有看過什么書，因此無法給她推薦，問我有什么意見？他那個朋友是零基礎的，ctrl+c、ctrl+v用的賊溜。除此之外，計算機算是零基礎了。對此我就感覺有點頭疼了
系統 2019-09-27 17:51:19 1756
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。Repetitionisthemotherofalllearning.重復是學習之母。看、看、看、看、看，看視頻，看書，看公眾號…倘若學習編程只要看看書、看看視頻、聽聽講就能夠學會，那編程本身也失去魅力了。現在大家圖方便，搜集大堆大堆的視頻教程去看，看的時候感覺都懂了。看完什么都忘了。要動手啊！你學編程，無論是工作，還是做自己的項目，都是要一行代碼一行代碼地去敲出來的。這個過程才是真正學習
系統 2019-09-27 17:51:10 1756
算數運算符：+#加：兩個對象相加-#減：得到負數或是一個數減去另一個數*#乘：兩個數相乘或是返回一個被重復若干次的字符串/#除：x/y，x除以y%#取模：返回除法的余數**#冪：x**y，返回x的y次冪//#取整除：返回商的整數部分（向下取整）比較運算符：==#判斷兩個對象是否相等!=#判斷兩個對象是否不相等<>#判斷兩個對象是否不相等，py2可用，py3不可用<#判斷是否小于<=#判斷是否小于等于>#判斷是否大于>=#判斷是否大于等于邏輯運算符：與and
系統 2019-09-27 17:51:05 1756
某天回家之時，聽到有個朋友說起他正在做一個車牌識別的項目于是對其定位車牌的位置算法頗有興趣，今日有空得以研究，事實上車牌識別算是比較成熟的技術了，這里我只是簡單實現。我的思路為：對圖片進行一些預處理，包括灰度化、高斯平滑、中值濾波、Sobel算子邊緣檢測等等。利用OpenCV對預處理后的圖像進行輪廓查找，然后根據一些參數判斷該輪廓是否為車牌輪廓。效果如下：test1：test2實現代碼如下（對圖像預處理（濾波器等）的原理比較簡單，這里只是對一些函數進行調包
系統 2019-09-27 17:50:43 1756
python腳本為敏捷開發腳本，在zabbix監控也起到重要作用，以下是使用python腳本發送告警郵件配置方法。腳本如下：#!/usr/bin/python#coding:utf-8importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextimportsysmail_host='smtp.126.com'mail_user='username'mail_pass='passwd'mail_postfix='126.com
系統 2019-09-27 17:50:36 1756
Python3快速入門（三）——Python3標準數據類型一、Python3標準數據類型Python3中有六種標準數據類型：A、Number（數字）B、String（字符串）C、List（列表）D、Tuple（元組）E、Set（集合）F、Dictionary（字典）Python3的六種標準數據類型中，Number（數字）、String（字符串）、Tuple（元組）是不可變的，List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）是可變的。二、數字類
系統 2019-09-27 17:50:27 1756
SeriesSeries類似一維數組，由一組數據及一組相關數據標簽組成。使用pandas的Series類即可創建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#輸出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是傳入一個列表實現，上面的0，1，2，3就是數據的默認標簽。另外可以通過index屬性自定義標簽。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系統 2019-09-27 17:50:09 1756
看懂巴菲特推薦的指數基金定投，Python驗證看懂巴菲特推薦的指數基金定投，Python驗證超越股神，你這輩子是不可能了的啦，但是超越身邊的普通人，那是足夠了，只要你堅持定投，堅持定投正確的標的，直到成功為止，建立好市場的心里站，不要在股市中浮浮沉沉。我在大學期間，我就開始學習理財投資，直到我出大學畢業，踏入社會，我領到第一份工資，我覺得我要開始尋找我的定投標的了，我可以推薦你一款非常好用的股票軟件，同花順，這是我當初學習股票得來的。最近身邊的朋友都陸續走
系統 2019-09-27 17:50:08 1756
隨機森林算法python實現瞎BB代碼導入數據切分訓練集測試集找到最有用的幾個屬性根據上面的代碼更改屬性參數組合遍歷找最優隨機森林樣本數據瞎BB1.實現根據樣本數據（用眼距離distance、最長持續用眼時長duration、總用眼時長total_time、戶外運動時長outdoor、用眼角度angle、健康環境光照用眼比例proportion）判別是否需要近視預警2.樣本實在太少，結果還行，原理都是一樣的代碼導入數據importpandaspatient
系統 2019-09-27 17:50:08 1756
打開文件open函數返回一個文件對象,基本語法:●file_object=open(file_name,access_mode='r'[,buffering=-1])file_name是包含要打開的文件名字的字符串,它可以是相對路徑或者絕對路徑.●可選變量access_mode也是一個字符串,代表文件打開的模式.通常,文件使用模式‘r',‘w',或是‘a'模式來打開,分別代表讀取,寫入和追加.●另外一個可選參數buffering用于指示訪問文件所采用的緩沖
系統 2019-09-27 17:50:07 1756
