python中random的常用方法總結一、random常用模塊1.random.random()隨機生成一個小數print(random.random())#輸出0.60605621179967842.random.randint(m,n)隨機生成一個m到n的整數（包括n）print(random.randint(1,5))#輸出53.random.randrange(m,n)隨機生成m到n中的一個數，包括m但是不包括nprint(random.rand
系統 2019-09-27 17:54:35 1758
一：從各種不同的格式文件中導入數據,總結目前最常用的文件格式導入數據的一些方法:#-*-coding:utf-8-*-fromnumpyimport*defloadDataSet(fileName):'''導入數據'''numFeat=len(open(fileName).readline().split('\t'))-1dataMat=[]labelMat=[]fr=open(fileName)forlineinfr.readlines():lineAr
系統 2019-09-27 17:54:24 1758
Matrix是Array的一個小的分支，包含于Array。所以matrix擁有array的所有特性。但在數組乘和矩陣乘時,兩者各有不同,如果a和b是兩個matrices，那么a*b，就是矩陣積如果a,b是數組的話,則a*b是數組的運算1.對數組的操作>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>aarray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>b=a.copy
系統 2019-09-27 17:54:15 1758
一、所用知識點：1.for循環與if判斷的結合2.%s占位符的使用3.輔助標志的使用（標志位）4.break的使用二、代碼示例：'''銀行登錄系統'''uname="bob"passwd=123judgment=0choice=2foriinrange(3):username=input("請輸入用戶名：")password=int(input("請輸入密碼："))ifusername==unameandpassword==passwd:#用戶名和密碼必須
系統 2019-09-27 17:54:08 1758
點擊查看：程序員的閑置書籍該怎么處理，進來討論下關注“資料在線”微信公眾號，獲取近百本python中英文電子書Python非常靈活，讓實驗變得容易。解決簡單問題的方法簡單而優雅。Python為新手程序員提供了一個很好的實驗室。Python具有一些特征，使其成為第一種編程語言的接近完美的選擇。Python基本結構簡單、干凈、設計精良，使學生能夠專注于算法思維和程序設計的主要技能，而不會陷入晦澀難解的語言細節。在Python中學習的概念可以直接傳遞給后續學習的
系統 2019-09-27 17:54:08 1758
有時候我們的爬蟲程序添加了代理，但是我們不知道程序是否獲取到了ip，尤其是動態轉發模式的，這時候就需要進行檢測了，以下是一種代理是否偽裝成功的檢測方式，這里推介使用億牛云提供的代碼示例。Python?requests#!-*-encoding:utf-8-*-importrequestsimportrandom#要訪問的目標頁面targetUrl="http://httpbin.org/ip"#要訪問的目標HTTPS頁面#targetUrl="https:
系統 2019-09-27 17:54:07 1758
range([start],[end],[long])描述：根據range里的參數生成指定范圍指定步長的一個序列參數：[start]——指定范圍的左邊界，可取到[end]——指定范圍的右邊界，不可取到[long]——步長，若無步長，默認為1返回值：列表實例：>>>range(0,6,2)[0,2,4]>>>range(5)[0,1,2,3,4]xrange()描述：用法與range完全相同，生成的不是數組，而是一個生成器實例：>>>xrange(0,6,2
系統 2019-09-27 17:54:01 1758
文章目錄Python2在圖片上加漢字代碼實現Python3在圖片上加漢字代碼實現遇到的問題python2和python3實現在圖片上加漢字,最主要的區別還是內部編碼方式不一樣導致的,在代碼上表現為些許的差別。理解了內部編碼原理也就不會遇到這些問題了，以下代碼是在WIN10系統上時測好用的。Python2在圖片上加漢字代碼實現#-*-coding:cp936-*-importcv2importnumpyasnpfromPILimportImage,Image
系統 2019-09-27 17:53:47 1758
表數據超過百萬級別時使用pandas讀取數據速度過慢，如果仍然想用pandas讀取，可以通過多進程提高效率。同時可以將常用數據保存為pkl文件，以便后續使用。@主要代碼實現#按照表中的某字段將表劃分為比較均勻的多個子集#本例中需要讀取的表中包含了城市字段，#且涉及的城市包含了全國大部分城市，數據分布較為均勻，因此制作了一張省份城市配置表，將數據劃分#讀取省份-城市配置表，獲取城市列表defget_division_list(db_connect,divis
系統 2019-09-27 17:53:46 1758
定義通常，一個descriptor是具有“綁定行為”的對象屬性。所綁定行為可通過descriptor協議被自定義的__get__(),__set__()和__delete__()方法重寫。如果一個對象的上述三個方法任意一個被重寫，則就可被稱為descriptor。屬性的默認操作是從對象字典中獲取、設置和刪除一個屬性。例如，a.x有一個查找鏈，先a.__dict__['x']，若沒有則type(a).__dict__['x']，若沒有增往上查找父類直到元類。
系統 2019-09-27 17:53:41 1758
