之前用了谷歌的selenium模塊，為了練習(xí)一下所以寫了這個（沒錯才不是別的理由！）代碼里涉及到了各種復(fù)雜的情況，包括要找的div在別的iframe中的處理方式，頂部導(dǎo)航欄的定位方式等等。綜合性很強下面是代碼fromseleniumimportwebdriverimporttimefromfake_useragentimportUserAgentopt=webdriver.ChromeOptions()#opt.add_argument('--headle
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:25 1750
安裝pydensecrf時報錯：(venv)dorothy@dorothy-MS-7A94:~/project/venv/bin$pipinstallpydensecrfCollectingpydensecrfUsingcachedhttps://files.pythonhosted.org/packages/31/5a/1c2ab48e8019d282c128bc5c621332267bb954d32eecdda3ba57306b1551/pydense
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:21 1750
目錄第十五章、Python多線程同步鎖，死鎖和遞歸鎖1.引子：2.同步鎖3.死鎖引子：4.遞歸鎖RLock原理：不多說，放代碼總結(jié)：5.大總結(jié)第十五章、Python多線程同步鎖，死鎖和遞歸鎖1.引子：1.創(chuàng)建線程對象t1=threading.Thread(target=say,args=('tony',))2.啟動線程t1.start()后面又說了兩個點就是join和守護(hù)線程的概念?以上就是python多線程的基本使用?說明：前面說的兩個功能是相互獨立的，
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:52 1750
閱讀更多操作列表#列表循環(huán)for循環(huán)（for**in**）1.注意使用for循環(huán)時print前要縮進(jìn)cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)#可在for循環(huán)中執(zhí)行更多操作#2.不使用for循環(huán)時，切記print能縮進(jìn)cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)print（"theyaresocute"）#在
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:30 1750
在用BeautifulSoup進(jìn)行抓取頁面的時候，會各種各樣的編碼錯誤。可以通過在beautifulsoup中指定字符編碼，解決問題。復(fù)制代碼代碼如下:importurllib2fromBeautifulSoupimportBeautifulSouppage=urllib2.urlopen('http://www.163.com');soup=BeautifulSoup(page,from_encoding="gb2312")printsoup.origi
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:09 1750
ubuntu18.04版本，python版本python2.7,python3.5,python3.6因為安裝一些庫會安裝到python3.6上，而默認(rèn)使用的是python2.7,使用python3，默認(rèn)會使用python3.5,無法調(diào)用安裝包。解決方法：一、使用pythonxx.py運行程序時，加上版本號。比如python3.6xx.py二、1.要以root身份操作yz@yz-pc:~$sudosu2.確認(rèn)本機下的python默認(rèn)版本。調(diào)出終端，輸入py
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:04 1750
python讀取和保存圖片5種方法對比python中對象之間的賦值是按引用傳遞的，如果需要拷貝對象，需要用到標(biāo)準(zhǔn)庫中的copy模塊方法一：利用PIL中的Image函數(shù)這個函數(shù)讀取出來不是array格式，這時候需要用np.asarray(im)或者np.array（）函數(shù)。區(qū)別：np.array()是深拷貝，np.asarray()是淺拷貝copy.copy淺拷貝只拷貝父對象，不會拷貝對象的內(nèi)部的子對象。copy.deepcopy深拷貝拷貝對象及其子對象例子
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:45 1750
某天回家之時，聽到有個朋友說起他正在做一個車牌識別的項目于是對其定位車牌的位置算法頗有興趣，今日有空得以研究，事實上車牌識別算是比較成熟的技術(shù)了，這里我只是簡單實現(xiàn)。我的思路為：對圖片進(jìn)行一些預(yù)處理，包括灰度化、高斯平滑、中值濾波、Sobel算子邊緣檢測等等。利用OpenCV對預(yù)處理后的圖像進(jìn)行輪廓查找，然后根據(jù)一些參數(shù)判斷該輪廓是否為車牌輪廓。效果如下：test1：test2實現(xiàn)代碼如下（對圖像預(yù)處理（濾波器等）的原理比較簡單，這里只是對一些函數(shù)進(jìn)行調(diào)包
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:43 1750
在深度學(xué)習(xí)過程中想做手勢識別相關(guān)應(yīng)用，需要大量采集手勢圖片進(jìn)行訓(xùn)練，作為一個懶人當(dāng)然希望飛快的連續(xù)采集圖片并且采集到的圖片就已經(jīng)被處理成統(tǒng)一格式的啦。。于是使用python+openCV調(diào)用攝像頭，在采集圖片的同時順便處理成想要的格式。詳細(xì)代碼如下：importcv2importosprint("=============================================")print("=熱鍵(請在攝像頭的窗口使用)：=")print("=
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:14 1750
閱讀更多pipinstallpyecharts;會安裝pyecharts-1.1.0畫K線圖kline1.py#coding:utf-8importos,sysfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportKlineiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:kline1.pycode')sys.exit(1)iflen(co
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:05 1750
