相關(guān)函數(shù)列表//管道#includeintpipe(intfd[2]);//標(biāo)準(zhǔn)I/O庫提供了兩個(gè)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)的操作是創(chuàng)建一個(gè)管道fork一個(gè)子進(jìn)程關(guān)閉未//使用的管道端，執(zhí)行一個(gè)shell運(yùn)行命令，然后等待命令終止//type類似fopen函數(shù)，有"r","w"或者"rw"等#includeFILE*popen(constchar*cmdstring,constchar*type);intpclose(FILE*fp)
系統(tǒng) 2019-08-12 09:29:37 1759
Python2.x與Python3.x除法運(yùn)算的區(qū)別strong@foreverstrong:~$pythonPython2.7.12(default,Dec42017,14:50:18)[GCC5.4.020160609]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>fps=15.6>>>fps15.6>>>>>>int(fps+1)/35>>>>>>(f
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:27 1758
前言在Python中可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)這幾個(gè)概念是經(jīng)常用到的，初學(xué)時(shí)對這幾個(gè)概念也是經(jīng)?；煜?，現(xiàn)在是時(shí)候把這幾個(gè)概念搞清楚了。0x00可迭代(Iterable)簡單的說，一個(gè)對象(在Python里面一切都是對象)只要實(shí)現(xiàn)了只要實(shí)現(xiàn)了__iter__()方法，那么用isinstance()函數(shù)檢查就是Iterable對象；例如classIterObj:def__iter__(self):#這里
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:54 1758
os模塊描述：python標(biāo)準(zhǔn)庫中的一個(gè)用于訪問操作系統(tǒng)功能的模塊。作用：用來實(shí)現(xiàn)跨平臺訪問常用操作：os.sep系統(tǒng)路徑的分隔符>>>importos>>>os.sep'/'#windows上運(yùn)行結(jié)果為：\\#windows上的pycharm運(yùn)行結(jié)果為：\#Linux運(yùn)行結(jié)果為：/os.linesep輸出當(dāng)前平臺使用的行終止符>>>importos>>>os.linesep'\n'os.environ獲取系統(tǒng)環(huán)境變量os.getcwd()獲取當(dāng)前工作路徑
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:35 1758
題目給定一個(gè)二叉樹，找出其最大深度。二叉樹的深度為根節(jié)點(diǎn)到最遠(yuǎn)葉子節(jié)點(diǎn)的最長路徑上的節(jié)點(diǎn)數(shù)。說明:葉子節(jié)點(diǎn)是指沒有子節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)。示例：給定二叉樹[3,9,20,null,null,15,7]，3/920/157返回它的最大深度3。思路BFS廣度優(yōu)先搜索，使用雙端隊(duì)列deque（因?yàn)樾阅鼙攘硗鈨煞NQueue好得多），在大循環(huán)內(nèi)對二叉樹的每個(gè)層做一次遍歷，range(len(queue))使只遍歷當(dāng)前的層，每次大循環(huán)ans加1。由于每個(gè)節(jié)點(diǎn)僅訪問一次，所以時(shí)間
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:23 1758
本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)計(jì)算對象的內(nèi)存大小。分享給大家供大家參考，具體如下：一般的sys.getsizeof()顯示不了復(fù)雜的字典。查看類中的內(nèi)容：defdump(obj):forattrindir(obj):#dir顯示類的所有方法print("obj.%s=%r"%(attr,getattr(obj,attr)))這里用遞歸調(diào)用所有對象的getsizeof：defget_size(obj,seen=None):#Fromhttps://goshi
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:55 1758
在Python中，裝飾器的本質(zhì)就是Python中的一個(gè)函數(shù)，其來源自Python面向?qū)ο蟆Ｑb飾器是在函數(shù)調(diào)用之上的修飾。這些修飾僅是當(dāng)聲明一個(gè)函數(shù)或方法的時(shí)候，才會被應(yīng)用額外的調(diào)用。有點(diǎn)類似Java中的AOP（面向方面編程）。同時(shí)在設(shè)計(jì)模式中，還有裝飾器模式，也即是：裝飾器模式（DecoratorPattern）允許向一個(gè)現(xiàn)有的對象添加新的功能，同時(shí)又不改變其結(jié)構(gòu)。原則是：不修改被修飾函數(shù)的源代碼，不修改被修飾函數(shù)的調(diào)用方式。裝飾器的用途：引入日志增加計(jì)時(shí)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:09 1758
鎖在使用用的過程中需要導(dǎo)入threading模塊的Lock類使用鎖：當(dāng)多個(gè)線程幾乎同時(shí)修改某一個(gè)共享數(shù)據(jù)的時(shí)候，需要進(jìn)行同步控制線程同步能夠保證多個(gè)線程安全訪問競爭資源，最簡單的同步機(jī)制是引入互斥鎖。互斥鎖為資源引入一個(gè)狀態(tài)：鎖定/非鎖定。鎖的語法創(chuàng)建鎖、鎖定鎖、釋放鎖fromthreadingimportLock#創(chuàng)建鎖mutex=Lock()#獲取鎖（上鎖）mutex.acquire()#釋放鎖（解鎖）mutex.release()在鎖定鎖的過程中ac
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:04 1758
本文原創(chuàng)并首發(fā)于公眾號【Python貓】，未經(jīng)授權(quán)，請勿轉(zhuǎn)載。原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/-f...Python是一門強(qiáng)大的動態(tài)語言，那動態(tài)體現(xiàn)在哪里，強(qiáng)大又體現(xiàn)在哪里呢？除了好的方面，Python的動態(tài)性是否還藏著一些使用陷阱呢，有沒有辦法識別與避免呢？沿著它的動態(tài)特性話題，貓哥有幾篇文章依次探及了：動態(tài)修改變量、動態(tài)定義函數(shù)、動態(tài)執(zhí)行代碼等內(nèi)容，然而，當(dāng)混合了變量賦值、動態(tài)賦值、命名空間、作用域、函數(shù)的編譯原理等等內(nèi)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:00 1758
Python函數(shù)編程——迭代器我們已經(jīng)知道，可以直接作用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型有以下幾種：1、類是集合數(shù)據(jù)類型，如list、tuple、dict、set、str等；2、一類是generator，包括生成器和帶yield的generatorfunction。這些可以直接作用于for循環(huán)的對象統(tǒng)稱為可迭代對象：Iterable，可迭代的意思就是可遍歷、可循環(huán)?？梢允褂胕sinstance()判斷一個(gè)對象是否是Iterable對象：>>>fromcollecti
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:50 1758
