Python面向對象編程——類與對象一、類與對象的概念類即類別、種類，是面向對象設計最重要的概念，從一小節我們得知對象是特征與技能的結合體，而類則是一系列對象相似的特征與技能的結合體。那么問題來了，先有的一個個具體存在的對象（比如一個具體存在的人），還是先有的人類這個概念，這個問題需要分兩種情況去看。在現實世界中：肯定是先有對象，再有類。世界上肯定是先出現各種各樣的實際存在的物體，然后隨著人類文明的發展，人類站在不同的角度總結出了不同的種類，比如人類、動物
系統 2019-09-27 17:53:58 1775
一、python有兩種字符串類型:str和unicode1、str：常用的字符集如：gb2312、gb18030/gbk、utf-8、ascii，這些都是字符的二進制（字節）編碼形式2、unicode：Python認為16位的unicode才是字符的唯一內碼3、encode：從unicode轉換成二進制編碼，即從unicode轉換成str4、decode：從二進制編碼轉換成unicode5、在進行同時包含str與unicode的運算時，Python一律都把
系統 2019-09-27 17:53:48 1775
Python對于將函數作為參數傳遞給另一個函數調用是非常方便的，只要你在函數中將調用的參數按照函數處理進行調用，這種操作就能順利完成。如：defS(n):sum=0foriinrange(n):sum+=ireturnsumdefP(f):a=eval(input('輸入一個數'))print('數的累加為：'f(a))運行P(S)，即能夠從鍵盤獲得輸入并打印出結果。這里將函數S作為參數傳遞給P是非常方便的。而在P中，之所以將參數f認為是函數，則是因為對它
系統 2019-09-27 17:53:34 1775
匯總整理一套Python網頁爬蟲，文本處理，科學計算，機器學習和數據挖掘的兵器譜。1.Python網頁爬蟲工具集一個真實的項目，一定是從獲取數據開始的。無論文本處理，機器學習和數據挖掘，都需要數據，除了通過一些渠道購買或者下載的專業數據外，常常需要大家自己動手爬數據，這個時候，爬蟲就顯得格外重要了，幸好，Python提供了一批很不錯的網頁爬蟲工具框架，既能爬取數據，也能獲取和清洗數據，也就從這里開始了：1.1Scrapy鼎鼎大名的Scrapy，相信不少同學
系統 2019-09-27 17:53:22 1775
Python標準庫中有很多實用的工具類，但是在具體使用時，標準庫文檔上對使用細節描述的并不清楚，比如urllib2這個HTTP客戶端庫。這里總結了一些urllib2庫的使用細節。1Proxy的設置urllib2默認會使用環境變量http_proxy來設置HTTPProxy。如果想在程序中明確控制Proxy，而不受環境變量的影響，可以使用下面的方式復制代碼代碼如下:importurllib2enable_proxy=Trueproxy_handler=url
系統 2019-09-27 17:53:21 1775
python入門之語句，包括if語句、while語句、for語句，供python初學者參考。//if語句例子name='peirong';ifname=='peirong':print'thisispeirong';elifname=='maojun':print'thisismaojun';else:print'others';//while語句i=0;a=range(10);whilei
系統 2019-09-27 17:52:55 1775
背景介紹從學sklearn時，除了算法的坎要過，還得學習matplotlib可視化，對我的實踐應用而言，可視化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美觀性確實不敢恭維。陸續使用過plotly、seaborn，最終定格在了Bokeh，因為它可以與Flask完美的結合，數據看板的開發難度降低了很多。前陣子看到這個庫可以較為便捷的實現數據探索，今天得空打算學習一下。原本訪問的是英文文檔，結果發現已經有人在做漢化，雖然看起來也像是谷歌翻譯的，本著拿來主義，
系統 2019-09-27 17:52:35 1775
Python中的json對象實際是一個字典結構，用于存儲和交換信息，導入json模塊：importjson1，把字符串轉換為jsonjson的load()方法用于把josn格式的字符串轉換為json對象，這實際上是一個字典結構：json_string='{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}'#parsestringtojsonjson_obj=json.loads(json_string)2，把字典轉換為jso
系統 2019-09-27 17:52:33 1775
今天接到一個新的任務,要對一個140多M的csv文件進行數據處理,總共有170多萬行,嘗試了導入本地的MySQL數據庫進行查詢,結果用Navicat導入直接卡死....估計是XAMPP套裝里面全默認配置的MySQL性能不給力,又嘗試用R搞一下吧結果發現光加載csv文件就要3分鐘左右的時間,相當不給力啊,翻了翻萬能的知乎發現了Python下的一個神器包:Pandas(熊貓們?),加載這個140多M的csv文件兩秒鐘就搞定,后面的分類匯總等操作也都是秒開,太牛
系統 2019-09-27 17:52:33 1775
文件操作對編程語言的重要性不用多說，如果數據不能持久保存，信息技術也就失去了意義。按照本人經驗，IO也是蠻頭疼的一件事，因為不會用得太多，所以總是記不住API，每次都要重新google就會打斷思路，還不一定每次都快速得到正確的文章。本文內容包括：文件的讀寫操作文件的各種系統操作存儲對象遍歷文件上代碼：importosimportos.pathrootdir="d:/code/su/data"#指明被遍歷的文件夾forparent,dirnames,file
系統 2019-09-27 17:52:30 1775
