pymysqldemo代碼樣例，暫時先寫查詢的，增刪改后續再添加；通用部分無論是增刪改查，都需要先建立數據庫連接，創建游標importpymysql#建立一個mysql的conn，返回Connetion對象conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='p@ssWD',port='3306',db='test')#新建一個游標，默認返還元組，可選DictCursor讓查詢結果返還dict#
系統 2019-09-27 17:50:47 1791
serenity:DiscordAPI的Rust客戶端#Discordserenitylibrespot:開源的Spotify客戶端#Spotifylibrespot「Redox編程之夏博客系列」：為RedoxOS實現ptracePart2#RSoC目前是本系列第三篇。ptrace(processtrace)系統調用通常與調試相關,它是本地調試器監視類unix系統上調試的主要機制，同時也是實現strace系統調用跟蹤的常用方法。ReadMore在Pytho
系統 2019-09-27 17:50:25 1791
pipinstalltusharestock_price.py#coding:utf-8importos,sysimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimporttushareastsiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:pythonstock_price.pystockcode')sys.exit(1)ifle
系統 2019-09-27 17:50:25 1791
迭代器和可迭代對象由for循環的內部原理說起list01=[2,434,5,6,8]foriteminlist01:print(item)大家有沒有想過list類型對象為什么可以被for循環呢？能夠被for循環的條件是：它是可迭代對象(iterable)。那么什么是可迭代對象呢？參考一下內置函數item()的官方說明文檔：iter(object[,sentinel])返回一個iterator對象。根據是否存在第二個實參，第一個實參的解釋是非常不同的。如果沒
系統 2019-09-27 17:50:22 1791
本文實例講述了python讀寫配置文件操作。分享給大家供大家參考，具體如下：在用編譯型語言寫程序的時候，很多時候用到配置文件，作為一個約定的規則，一般用ini文件作為配置文件，當然不是絕對的，也可能是XML等文件。配置文件是配置的參數是在程序啟動，或運行時需要的，作為編譯型語言，幾乎都會用到，但python是動態語言。動態語言的一大特性是解析執行的。所以很多情況下需要配置的參數，通常會被直接寫在腳本里。一個常用的做法，就是單獨用一個文件來作為配置文件，比如
系統 2019-09-27 17:49:52 1791
獲取DataFrame雖然是一個比較簡單的操作，但是有時候到手邊就是寫不出來，所以在這里總結記錄一下：1.鏈表推倒式data=pd.read_csv('data/ReceiptcodeJanuaryminutetradingvolume.csv')print([columnforcolumnindata])#打印結果['COUNT','SUCC','FAIL','WAITPAY','SUCCRatio','time']2.通過columns字段獲取，返回一
系統 2019-09-27 17:49:32 1791
ccs的優點：css相對xpath語法比xpath簡潔，定位速度比xpath快css的缺點：css不支持用邏輯運算符來定位，而xpath支持。css定位語法形式多樣，相對xpath比較難記。css定位建議多用，這個定位方式很強大，定位速度快且準確度高。至于難記，用熟了就好了，對勤快的人來說，這不是問題。CSS_selector常用符號：#表示id.表示class>表示子元素，層級1.通過id屬性定位：find_element_by_css_selector
系統 2019-09-27 17:49:19 1791
本書特色在數據規模急速膨脹的大數據時代，數據挖掘這項甄別重要數據的核心技術正發揮越來越重要的作用。它將賦予你解決實際問題的“超能力”：預測體育賽事結果、精確投放廣告、根據作品的風格解決作者歸屬問題，等等。本書使用簡單易學且擁有豐富第三方庫和良好社區氛圍的Python語言，由淺入深，以真實數據作為研究對象，真刀實槍地向讀者介紹Python數據挖掘的實現方法。通過本書，讀者將邁入數據挖掘的殿堂，透徹理解數據挖掘基礎知識，掌握解決數據挖掘實際問題的最佳實踐！理解
系統 2019-09-27 17:49:13 1791
介紹這個例子主要利用turtle庫實現根據輸入動態展示不同機器人的圖像和屬性信息。代碼部分非原創只是做了些許修改和整理使得更易閱讀。圖片和文件資源請訪問git倉庫獲取：https://gitee.com/indexman/python-core涉及以下知識點：文件讀取字典turtle庫的使用控制語句實現的效果代碼#!/bin/python3fromturtleimport*fromrandomimportchoicescreen=Screen()scree
系統 2019-09-27 17:49:09 1791
最近，我加入了Cloudera，在這之前，我在計算生物學/基因組學上已經工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python語言和它很棒的科學計算棧來進行的。但ApacheHadoop的生態系統大部分都是用Java來實現的，也是為Java準備的，這讓我很惱火。所以，我的頭等大事變成了尋找一些Python可以用的Hadoop框架。在這篇文章里，我會把我個人對這些框架的一些無關科學的看法寫下來，這些框架包括:Hadoop流mrjobdumbohadoopyp
系統 2019-09-27 17:48:52 1791
