1.簡介在編寫代碼時，往往涉及時間、日期、時間戳的相互轉換。2.示例#引入模塊importtime,datetime2.1str類型的日期轉換為時間戳#字符類型的時間tss1='2013-10-1023:40:00'#轉為時間數組timeArray=time.strptime(tss1,"%Y-%m-%d%H:%M:%S")printtimeArray#timeArray可以調用tm_year等printtimeArray.tm_year#2013#轉為時
系統 2019-09-27 17:46:52 1794
通常來說Python中任何值都是一個對象，因此任何類型（int、str、list…）都是一個類。而類就必然有它的方法或屬性，我們要記下這么多類的所有方法顯然是不可能的，對此本文介紹兩個小技巧：dir()：內置函數，用來查詢一個類或者對象所有屬性，比如>>>dir(list)。help()：內置函數，用來查詢具體的說明文檔，比如>>>help(int)。在上一篇的Python3的基本數據類型中，我們初步了解了list列表，也介紹了列表是Python中使用最頻
系統 2019-09-27 17:46:51 1794
默認dict，代表dict.keys()，而不是dict.items()排序字典，sorted(a.items(),key=lambdakv:kv[-1])，但是返回的是list，[('b',0),('a',1),('c',2)]，然后再用dict[]一次，就能得到字典。注意，字典的Key可以不是字符。{0:'0'}dict.update({2:30})。添加字典的元素,兩個字典的內容相加，就是用dict_a.updata(dict_b)。刪除字典中的某個
系統 2019-09-27 17:46:33 1794
本文主要介紹的是關于Python利用requests模塊下載圖片的相關，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧MySQL中事先保存好爬取到的圖片鏈接地址。然后使用多線程把圖片下載到本地。示例代碼：#coding:utf-8importMySQLdbimportrequestsimportosimportrefromthreadingimportThreadimportdatetimeheader={'User-Agent':'Mozilla/5.0(Win
系統 2019-09-27 17:46:10 1794
Python被譽為全世界高效的編程語言，同時也被稱作是“膠水語言”。Python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。設計具有很強的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構。那它為何能如此受歡迎，下面我們就來說說Python入門學習的必備10個知識點，也就是它為何能夠如此受歡迎的原因。1、Python適用于哪些應用場景？目前主要應用于數據分析、Linux運維、自動化測試、人工
系統 2019-09-27 17:46:05 1794
本文實例講述了Python中__call__的用法，分享給大家供大家參考之用。具體方法如下：先來看看如下示例代碼：#call.py一個class被載入的情況下。classNext:List=[]def__init__(self,low,high):forNuminrange(low,high):self.List.append(Num**2)def__call__(self,Nu):returnself.List[Nu]如果這樣使用：b=Next(1,7)
系統 2019-09-27 17:45:55 1794
判斷字符串s.isalnum()#所有字符都是數字或者字母s.isalpha()#所有字符都是字母s.isdigit()#所有字符都是數字s.islower()#所有字符都是小寫s.isupper()#所有字符都是大寫s.istitle()#所有單詞都是首字母大寫，像標題s.isspace()#所有字符都是空白字符、\t、\n大小寫轉換s.upper()#把所有字符中的小寫字母轉換成大寫字母s.lower()#把所有字符中的大寫字母轉換成小寫字母s.cap
系統 2019-09-27 17:45:51 1794
本文實例講述了Python中迭代的用法，是一個非常實用的技巧。分享給大家供大家參考借鑒之用。具體分析如下：如果給定一個list或tuple，我們可以通過for循環來遍歷這個list或tuple，這種遍歷我們成為迭代（Iteration）。在Python中，迭代是通過for...in來完成的，而很多語言比如C或者Java，迭代list是通過下標完成的，比如Java代碼：for(i=0;i可以看出，Python的for循環抽象程度要高于Java的for循環，因
系統 2019-09-27 17:45:31 1794
Python數據類型之間的轉換函數描述int(x[,base])將x轉換為一個整數long(x[,base])將x轉換為一個長整數float(x)將x轉換到一個浮點數complex(real[,imag])創建一個復數str(x)將對象x轉換為字符串repr(x)將對象x轉換為表達式字符串eval(str)用來計算在字符串中的有效Python表達式,并返回一個對象tuple(s)將序列s轉換為一個元組list(s)將序列s轉換為一個列表set(s)轉換為可
系統 2019-09-27 17:38:27 1794
最近我在用梯度下降算法繪制神經網絡的數據時，遇到了一些算法性能的問題。梯度下降算法的代碼如下（偽代碼）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般來說，當網絡請求plot.ly繪圖時會阻塞等待返回，于是也會影響到其他的梯度下降函數的執行速度。一種解決辦法是每調用一次plotly.write函數就開啟一個新的線程，但是這種方法感覺不是很好。我不想用一個像cerely（一種分
系統 2019-09-27 17:37:56 1794
