鏈客，專為開發者而生，有問必答！此文章來自區塊鏈技術社區，未經允許拒絕轉載。比特幣價格的上上下下，始終撩動著每一個人無比關切的小心臟。從去年初的800美元左右，飛漲到去年底到19783.21美元最高點，不到1年，便有將近25倍的升值速度。盡管眼下又掉回8000多美元的價格，但價格差不多能搞出去年同期一個數量級，幣圈人士“過去一年比以往10年掙的都多”，已經是不爭的事實。而對區塊鏈開發者來說，據說也已經有拿到年新500萬的天價。所以“跑步進入區塊鏈”，已經成
系統 2019-09-27 17:46:02 1796
Python引入了一個機制：引用計數。引用計數python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，Python內部記錄了對象有多少個引用，即引用計數，當對象被創建時就創建了一個引用計數，當對象不再需要時，這個對象的引用計數為0時，它被垃圾回收。總結一下對象會在一下情況下引用計數加1：1.對象被創建：x=42.另外的別人被創建：y=x3.被作為參數傳遞給函數：foo(x)4.作為容器對象的一個元素：a=[1,x,'33']引用計數減少情況1.一個本地引用離
系統 2019-09-27 17:45:58 1796
實習期間，服務器的一位師兄讓我幫忙整理一下服務器的log數據，最終我用Python實現了數據的提取并將其用Excel格式導出。下面是我Python實現的源碼，可以自動遍歷某一文件目錄下的所有文本文件，并將總的數據導出到Excel文件中，導出為Excel格式這樣就比較方便統計了。//實現將目錄下所有文件格式為.txt的文件進行遍歷統計，如果是別的格式直接將下面的.txt改為你所需要的格式后綴就可以了，比較方便。//過程就是先將所有的文件中的內容提取出來寫入到
系統 2019-09-27 17:45:28 1796
random是用于生成隨機數的，我們可以利用它隨機生成數字或者選擇字符串。?random.seed(x)改變隨機數生成器的種子seed。一般不必特別去設定seed，Python會自動選擇seed。?random.random()用于生成一個隨機浮點數n,0<=n<1?random.uniform(a,b)用于生成一個指定范圍內的隨機浮點數，生成的隨機整數a<=n<=b;?random.randint(a,b)用于生成一個指定范圍內的整數，a為下限，b為上限
系統 2019-09-27 17:45:26 1796
核心代碼：#!/usr/bin/python#-*-coding:gbk-*-#設置源文件輸出格式importsysimportgetoptimportjsonimportcreateDictimportmyConToXMLimportmyConToTabledefgetRsDataToDict():#獲取控制臺中輸入的參數，并根據參數找到源文件獲取源數據csDict={}try:#通過getopt獲取參數opts,args=getopt.getopt(s
系統 2019-09-27 17:38:33 1796
Python數據類型之間的轉換函數描述int(x[,base])將x轉換為一個整數long(x[,base])將x轉換為一個長整數float(x)將x轉換到一個浮點數complex(real[,imag])創建一個復數str(x)將對象x轉換為字符串repr(x)將對象x轉換為表達式字符串eval(str)用來計算在字符串中的有效Python表達式,并返回一個對象tuple(s)將序列s轉換為一個元組list(s)將序列s轉換為一個列表set(s)轉換為可
系統 2019-09-27 17:38:27 1796
1.os.path.driname(path)：返回路徑的上一級路徑字符串。>>>os.path.dirname('D:\Games')'D:\\'>>>2.os.path.basename(path)：返回路徑的最后一級目錄名（文件夾名）或文件名（全稱）。>>>os.path.basename('D:\Games\9yin_632\蝸牛整包\\0x0804.ini')'0x0804.ini'>>>3.os.path.splitext(file_name)
系統 2019-09-27 17:38:14 1796
選擇了腳本語言就要忍受其速度，這句話在某種程度上說明了python作為腳本的一個不足之處，那就是執行效率和性能不夠理想，特別是在performance較差的機器上，因此有必要進行一定的代碼優化來提高程序的執行效率。如何進行Python性能優化，是本文探討的主要問題。本文會涉及常見的代碼優化方法，性能優化工具的使用以及如何診斷代碼的性能瓶頸等內容，希望可以給Python開發人員一定的參考。代碼優化能夠讓程序運行更快，它是在不改變程序運行結果的情況下使得程序的
系統 2019-09-27 17:38:10 1796
一、參數傳入規則可變參數允許傳入0個或任意個參數，在函數調用時自動組裝成一個tuple；關鍵字參數允許傳入0個或任意個參數，在函數調用時自動組裝成一個dict；1.傳入可變參數：defcalc(*numbers):sum=0forninnumbers:sum=sum+n*nreturnsum以上定義函數，使用如下：傳入多個參數，calc(1,2,3,4)30#函數返回值傳入一個列表，nums=[1,2,3]calc(*nums)#通過*將list中的元素作
系統 2019-09-27 17:38:04 1796
最近我在用梯度下降算法繪制神經網絡的數據時，遇到了一些算法性能的問題。梯度下降算法的代碼如下（偽代碼）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般來說，當網絡請求plot.ly繪圖時會阻塞等待返回，于是也會影響到其他的梯度下降函數的執行速度。一種解決辦法是每調用一次plotly.write函數就開啟一個新的線程，但是這種方法感覺不是很好。我不想用一個像cerely（一種分
系統 2019-09-27 17:37:56 1796
