快捷鍵 功能描述
F8 單步調(diào)試，不進(jìn)入函數(shù)內(nèi)部
F7 單步調(diào)試，進(jìn)入函數(shù)內(nèi)部
Shift+F7 選擇要進(jìn)入的函數(shù)
Shift+F8 跳出函數(shù)
Alt+F9 運(yùn)行到斷點(diǎn)
Alt+F8 執(zhí)行表達(dá)式查看結(jié)果
F9 繼續(xù)執(zhí)行，進(jìn)入下一個(gè)斷點(diǎn)或執(zhí)行完程序
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Ctrl+Shift+F8 查看斷點(diǎn)
張軍 2020-03-26 19:02:17 9974
Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。
用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。
Hadoop實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），簡(jiǎn)稱HDFS。HDFS有高容錯(cuò)性的特點(diǎn)，并且設(shè)計(jì)用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集（large data set）的應(yīng)用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。
Hadoop的框架最核心的設(shè)計(jì)就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，而MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算。
張軍 2019-08-10 19:54:59 9922
DWR包含兩個(gè)主要部分：
1. 運(yùn)行在服務(wù)器端的servlet控制器（DwrServlet），它負(fù)責(zé)接收請(qǐng)求，調(diào)用相應(yīng)業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行處理，向客戶端返回響應(yīng)。
2.運(yùn)行在瀏覽器端的JavaScript，它負(fù)責(zé)向服務(wù)器端發(fā)送請(qǐng)求，接收響應(yīng)，動(dòng)態(tài)更新頁面
張軍 2020-03-19 20:44:59 9636
一般,在項(xiàng)目中,我們會(huì)會(huì)經(jīng)常使用到日期的各種方式的處理,在各個(gè)業(yè)務(wù)邏輯操作中,都需要相關(guān)的日期操作, 因此,實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目中的日期工具類的提出,還是十分重要的,下面,就項(xiàng)目中常用到的日期的相關(guān)操作方式, 做了一個(gè)小的工具類,幾乎包含所有的日期操作了,方便項(xiàng)目使用,也方便以后的復(fù)用和查詢.下面見代碼:
張軍 2019-08-02 22:54:18 9504
springcloud是微服務(wù)架構(gòu)的集大成者，將一系列優(yōu)秀的組件進(jìn)行了整合。基于springboot構(gòu)建，對(duì)我們熟悉spring的程序員來說，上手比較容易。
通過一些簡(jiǎn)單的注解，我們就可以快速的在應(yīng)用中配置一下常用模塊并構(gòu)建龐大的分布式系統(tǒng)。
SpringCloud的組件相當(dāng)繁雜，擁有諸多子項(xiàng)目。重點(diǎn)關(guān)注Netflix
張軍 2019-08-30 16:38:40 9455
安裝DB2
張軍 2022-03-15 08:56:54 9297
刪除命令參數(shù)說明
張軍 2022-03-15 08:39:04 8399
壓縮jsp,html中的代碼，去掉所有空白符、換行符
張軍 2022-03-12 17:17:47 8204
輸出相關(guān)路徑
張軍 2022-03-15 08:41:23 8154
刪除前3天、前30天、前7天的文件
張軍 2022-03-15 08:37:20 8103
