Python內置了一些非常有趣、有用的函數，如：filter、map、reduce，都是對一個集合進行處理，filter很容易理解用于過濾，map用于映射，reduce用于歸并.是Python列表方法的三架馬車。1.filter函數的功能相當于過濾器。調用一個布爾函數bool_func來迭代遍歷每個seq中的元素；返回一個使bool_seq返回值為true的元素的序列。>>>N=range(10)>>>printfilter(lambdax:x>5,N)[
系統 2019-09-27 17:47:27 1745
本文實例講述了python使用zip同時迭代多個序列。分享給大家供大家參考，具體如下：zip可以平行地遍歷多個迭代器python3中zip相當于生成器，遍歷過程中產生元祖，python2會把元祖生成好，一次性返回整份列表zip(x,y,z)會生成一個可返回元組(x,y,z)的迭代器>>>x=[1,2,3,4,5]>>>y=['a','b','c','d','e']>>>z=['a1','b2','c3','d4','e5']>>>foriinzip(x,y
系統 2019-09-27 17:47:13 1745
最近在用Python編寫連接數據庫獲取記錄的腳本，其中用到了cx_Oracle模塊。它的語法主要如下：cx_Oracle.connect('username','pwd','IP/HOSTNAME:PORT/TNSNAME')importcx_Oracledb1=cx_Oracle.connect('yang','yang','127.0.0.1:1523/yangdb')db2=cx_Oracle.connect('yang/yang@127.0.0.1
系統 2019-09-27 17:47:07 1745
最近在做周報的時候，需要把csv文本中的數據提取出來制作表格后生產圖表。在獲取csv文本內容的時候，基本上都是用withopen(filename,encoding='UTF-8')asf:來打開csv文本，但是實際使用過程中發現有些csv文本并不是utf-8格式，從而導致程序在run的過程中報錯，每次都需要手動去把該文本文件的編碼格式修改成utf-8，再次來run該程序，所以想說：直接在程序中判斷并修改文本編碼。基本思路：先查找該文本是否是utf-8的編
系統 2019-09-27 17:46:34 1745
本文較為詳細的講述了Python中常用的模塊，分享給大家便于大家查閱參考之用。具體如下：1.內置模塊(不用import就可以直接使用)常用內置函數：help(obj)在線幫助,obj可是任何類型callable(obj)查看一個obj是不是可以像函數一樣調用repr(obj)得到obj的表示字符串，可以利用這個字符串eval重建該對象的一個拷貝eval_r(str)表示合法的python表達式，返回這個表達式dir(obj)查看obj的namespace中
系統 2019-09-27 17:45:32 1745
當安裝好python之后，其實就已經可以進行開發了。下面我們開始寫第一行python代碼。值得紀念的時刻：Helloworld如果是用windows，請打開CMD，并執行python。如果是UNIX類的，就運行shell，并執行python。都會出現如下內容：Python2.7.6(default,Nov132013,19:24:16)[GCC4.6.3]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"
系統 2019-09-27 17:45:25 1745
Pythonsocket網絡編程初學python，前段時間買了兩本書《python編程從入門到實踐》《Python核心編程第三版》，第一本書主要講的是一些基本語法和一些基本的使用方法，而第二本則深入很多，自己看來也是一知半解，剛好看到了這部分網絡編程，依然有好多不太理解的地方，不過想來通過自己不斷的摸索，不斷地搜尋資料學習，早晚應該會變得通透吧.......這部分主要使用的模塊就是socket模塊，在這個模塊中可以找到socket()函數，該函數用于創建套
系統 2019-09-27 17:38:34 1745
你知道嗎？實際上Python早在20世紀90年代初就已經誕生，可是火爆時間卻并不長，就小編本人來說，也是前幾年才了解到它。據統計,目前Python開發人員的薪資待遇為10K以上,這樣的誘惑很難讓人拒絕，所以這幾年使得許多人紛紛學習Python。Python是一種解釋型腳本語言，注重可讀性和效率的語言,尤其是相較于Java,PHP以及C++這樣的語言,它的這兩個優勢讓其在開發者中大受歡迎,同時在運維領域也被大量運用到自動化運維場景中。如今使用到Python的
系統 2019-09-27 17:38:27 1745
我在工作的時候，在測試環境下使用的數據庫跟生產環境的數據庫不一致，當我們的測試環境下的數據庫完成測試準備更新到生產環境上的數據庫時候，需要準備更新腳本，真是一不小心沒記下來就會忘了改了哪里，哪里添加了什么，這個真是非常讓人頭疼。因此我就試著用Python來實現自動的生成更新腳本，以免我這爛記性，記不住事。主要操作如下：1.在原先basedao.py中添加如下方法，這樣舊能很方便的獲取數據庫的數據，為測試數據庫和生產數據庫做對比打下了基礎。defselect
系統 2019-09-27 17:38:12 1745
前言最近在維護項目的python項目代碼，項目使用了python的日志模塊logging，設定了保存的日志數目，不過沒有生效，還要通過contab定時清理數據。分析項目使用了logging的TimedRotatingFileHandler：#!/user/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandlerlog=log
系統 2019-09-27 17:38:11 1745
