Python入門之內置模塊--sys模塊1、sys模塊sys模塊是與python解釋器交互的一個接口print(sys.path)#模塊查找的順序print(sys.argv)#命令行參數List,第一個元素是程序本身路徑只能在終端執行print(sys.modules)#查看加載到內存的模塊print(sys.platform)#查看當前操作系統平臺mac-darwinwin-win32print(sys.version)#查看當前解釋器的版本sys.e
系統 2019-09-27 17:56:06 1759
本文實例為大家分享了python批量處理文件或文件夾的具體代碼,供大家參考,具體內容如下#-*-coding:utf-8-*-importos,shutilimportsysimportnumpyasnp##########批量刪除不同文件夾下的同名文件夾#############defarrange_file(dir_path0):fordirpath,dirnames,filenamesinos.walk(dir_path0):if'my_result
系統 2019-09-27 17:55:50 1759
對于普通的生成器,第一個next調用,相當于啟動生成器,會從生成器函數的第一行代碼開始執行,直到第一次執行完yield語句(第4行)后,跳出生成器函數。然后第二個next調用,進入生成器函數后,從yield語句的下一句語句(第5行)開始執行,然后重新運行到yield語句,執行后,跳出生成器函數,后面再次調用next,依次類推。下面是一個列子:defconsumer():r='here'foriinxrange(3):yieldrr='200OK'+str(
系統 2019-09-27 17:55:41 1759
在Python中,裝飾器的本質就是Python中的一個函數,其來源自Python面向對象。裝飾器是在函數調用之上的修飾。這些修飾僅是當聲明一個函數或方法的時候,才會被應用額外的調用。有點類似Java中的AOP(面向方面編程)。同時在設計模式中,還有裝飾器模式,也即是:裝飾器模式(DecoratorPattern)允許向一個現有的對象添加新的功能,同時又不改變其結構。原則是:不修改被修飾函數的源代碼,不修改被修飾函數的調用方式。裝飾器的用途:引入日志增加計時
系統 2019-09-27 17:55:09 1759
如下所示:#文件內容lisilock=open("lock_info.txt","r+",encoding="utf-8")lock_line=lock.readline()lock_list=lock_line.split(",")print(lock_list)y=lock_line.encode('utf-8').decode('utf-8-sig')print(y)#打印結果如下['\ufefflisi']lisi以上這篇python字符串轉列表l
系統 2019-09-27 17:55:03 1759
本文原創并首發于公眾號【Python貓】,未經授權,請勿轉載。原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/-f...Python是一門強大的動態語言,那動態體現在哪里,強大又體現在哪里呢?除了好的方面,Python的動態性是否還藏著一些使用陷阱呢,有沒有辦法識別與避免呢?沿著它的動態特性話題,貓哥有幾篇文章依次探及了:動態修改變量、動態定義函數、動態執行代碼等內容,然而,當混合了變量賦值、動態賦值、命名空間、作用域、函數的編譯原理等等內
系統 2019-09-27 17:55:00 1759
單線程執行python的內置模塊提供了兩個內置模塊:thread和threading,thread是源生模塊,threading是擴展模塊,在thread的基礎上進行了封裝及改進。所以只需要使用threading這個模塊就能完成并發的測試實例創建并啟動一個單線程importthreadingdefmyTestFunc():print("我是一個函數")t=threading.Thread(target=myTestFunc)#創建一個線程t.start()
系統 2019-09-27 17:54:54 1759
閱讀更多注:筆記2已補全#首字母大寫.title()#.append()方法:可在列表或元組末尾添加元素主要在for循環中常用#在提列表元素是的索引是從0開始,負數表示倒數,沒有索引則默認是第一個元素或者最后一個元素#列表排序詳細在筆記1中###for循環##可參考筆記2#for**in**:下的代碼縮進則表示要循環,沒縮進則不循環#“:”一定要帶上#創建不同類型的數值列表a=list(range(2,5,1))#(A,B,c)指的是從A開始數(包括A)往
系統 2019-09-27 17:54:54 1759
1:找出字符串s="aaabbbccceeefff111144444"中,字符出現次數最多的字符(1)考慮去重,首先將字符串進行過濾去重,這樣在根據這些字符進行循環查詢時,將會減少循環次數,提升效率。但是本人寫的代碼較為臃腫,有更好的希望留言評論str='a1fsfs111bbbcccccvvvvvnnnnboooooosssnb'classCountvalue():defcountvalue(self,str1):'''利用set自身的去重功能:para
系統 2019-09-27 17:54:52 1759
前面十章爬蟲筆記陸陸續續記錄了一些簡單的Python爬蟲知識,用來解決簡單的貼吧下載,績點運算自然不在話下。不過要想批量下載大量的內容,比如知乎的所有的問答,那便顯得游刃不有余了點。于是乎,爬蟲框架Scrapy就這樣出場了!Scrapy=Scrach+Python,Scrach這個單詞是抓取的意思,Scrapy的官網地址:點我點我。那么下面來簡單的演示一下Scrapy的安裝流程。具體流程參照://www.jb51.net/article/48607.htm
系統 2019-09-27 17:54:46 1759