正文由于最近自己在做小程序的支付，就在這里簡單介紹一下講一下用python做小程序支付這個流程。當然在進行開發之前還是建議讀一下具體的流程，清楚支付的過程。1.支付交互流程當然具體的參數配置可以參考官方文檔https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/wxa/wxa_api.php?chapter=7_3&index=12.獲取openid（微信用戶標識）importrequestsfromconfigimportAPPID
系統 2019-09-27 17:57:15 1759
較小文件處理方法：importhashlibimportosdefget_md5_01(file_path):md5=Noneifos.path.isfile(file_path):f=open(file_path,'rb')md5_obj=hashlib.md5()md5_obj.update(f.read())hash_code=md5_obj.hexdigest()f.close()md5=str(hash_code).lower()returnmd
系統 2019-09-27 17:57:00 1759
第一個Python程序交互式編程交互式編程不需要創建腳本文件，是通過Python解釋器的交互模式進來編寫代碼。linux上你只需要在命令行中輸入Python命令即可啟動交互式編程,提示窗口如下：$pythonPython2.7.6(default,Sep92014,15:04:36)[GCC4.2.1CompatibleAppleLLVM6.0(clang-600.0.39)]ondarwinType“help”,“copyright”,“credits”
系統 2019-09-27 17:56:51 1759
目錄第十五章、python中的進程操作-開啟多進程一、multprocess模塊二、multprocess.process模塊三、Process()對象方法介紹四、Process()對象屬性介紹五、使用process模塊創建進程六、進程之間的數據隔離問題七、守護進程八、terminate方法九、pid和name屬性第十五章、python中的進程操作-開啟多進程一、multprocess模塊multiprocess不是一個模塊而是python中一個操作、管理
系統 2019-09-27 17:56:35 1759
題目給定一個二叉樹，找出其最大深度。二叉樹的深度為根節點到最遠葉子節點的最長路徑上的節點數。說明:葉子節點是指沒有子節點的節點。示例：給定二叉樹[3,9,20,null,null,15,7]，3/920/157返回它的最大深度3。思路BFS廣度優先搜索，使用雙端隊列deque（因為性能比另外兩種Queue好得多），在大循環內對二叉樹的每個層做一次遍歷，range(len(queue))使只遍歷當前的層，每次大循環ans加1。由于每個節點僅訪問一次，所以時間
系統 2019-09-27 17:56:23 1759
Python入門之內置模塊--sys模塊1、sys模塊sys模塊是與python解釋器交互的一個接口print(sys.path)#模塊查找的順序print(sys.argv)#命令行參數List，第一個元素是程序本身路徑只能在終端執行print(sys.modules)#查看加載到內存的模塊print(sys.platform)#查看當前操作系統平臺mac-darwinwin-win32print(sys.version)#查看當前解釋器的版本sys.e
系統 2019-09-27 17:56:06 1759
本文實例講述了python解析xml文件操作的實現方法。分享給大家供大家參考。具體方法如下：xml文件內容如下：maxiaojuSpringsWidgets,Inc.Ithinkwidgetsaregreate.YoushouldbuylotsofthemforomSpirngyWidgts,Incpython代碼：fromxml.domimportminidom,Nodeimportre,textwrapclassSampleScanner:""""""
系統 2019-09-27 17:55:44 1759
對于普通的生成器，第一個next調用，相當于啟動生成器，會從生成器函數的第一行代碼開始執行，直到第一次執行完yield語句（第4行）后，跳出生成器函數。然后第二個next調用，進入生成器函數后，從yield語句的下一句語句（第5行）開始執行，然后重新運行到yield語句，執行后，跳出生成器函數，后面再次調用next，依次類推。下面是一個列子：defconsumer():r='here'foriinxrange(3):yieldrr='200OK'+str(
系統 2019-09-27 17:55:41 1759
在Python中，裝飾器的本質就是Python中的一個函數，其來源自Python面向對象。裝飾器是在函數調用之上的修飾。這些修飾僅是當聲明一個函數或方法的時候，才會被應用額外的調用。有點類似Java中的AOP（面向方面編程）。同時在設計模式中，還有裝飾器模式，也即是：裝飾器模式（DecoratorPattern）允許向一個現有的對象添加新的功能，同時又不改變其結構。原則是：不修改被修飾函數的源代碼，不修改被修飾函數的調用方式。裝飾器的用途：引入日志增加計時
系統 2019-09-27 17:55:09 1759
Python函數編程——函數簡介引子現在老板讓你寫一個監控程序，24小時全年無休的監控你們公司網站服務器的系統狀況，當cpu＼memory＼disk等指標的使用量超過閥值時即發郵件報警，你掏空了所有的知識量，寫出了以下代碼whileTrue：ifcpu利用率>90%:#發送郵件提醒連接郵箱服務器發送郵件關閉連接if硬盤使用空間>90%:#發送郵件提醒連接郵箱服務器發送郵件關閉連接if內存占用>80%:#發送郵件提醒連接郵箱服務器發送郵件關閉連接上面的代碼實
系統 2019-09-27 17:55:03 1759
