這次只演示了，如何在真實項目內用到BeautifulSoup庫來解析網頁，而新浪的新聞是ajax加載過來的數據，在這里我們只演示解析部分數據（具體反扒機制沒做分析）。代碼地址：https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。關于的爬蟲的博客已經越來越多，使用到的技術也越來越多，后期我還會持續寫下去，大概從幾個角度去寫，多線程爬取（提高效率），如何更好的做到爬取數據（破解反扒）。用redis管理多線程和代理
系統 2019-09-27 17:45:54 1757
1、函數實現#-*-coding:utf-8-*-deftail(filename,n=10):withopen(filename,"r")asf:lines=f.readlines()[-n:]return"".join(lines)2、測試文件poetry.txt為了方便驗證，每行之前加上行號數字1.虞美人?宜州見梅作2.3.宋代：黃庭堅4.5.天涯也有江南信。6.梅破知春近。7.夜闌風細得香遲。8.不道曉來開遍、向南枝。9.10.玉臺弄粉花應妒。11
系統 2019-09-27 17:45:33 1757
背景：有一個爬蟲服務，需要定時從公開網站上拉取一些數據，為了避免被識別為爬蟲（防爬蟲的識別需要根據很多特征，時間僅僅是其中一個維度），需要在指定的時間內，隨機生成一個時間爬取腳本是python寫的，直接上代碼...importloggingimporttracebackfromdatetimeimportdatetimefromapscheduler.schedulers.backgroundimportBackgroundSchedulerschedul
系統 2019-09-27 17:45:32 1757
目錄一、Python進階實戰之三級菜單1.1面條版1.2文藝青年版一、Python進階實戰之三級菜單打印省、市、縣三級菜單可返回上一級可隨時退出程序1.1面條版menu={'北京':{'海淀':{'五道口':{'soho':{},'網易':{},'google':{}},'中關村':{'愛奇藝':{},'汽車之家':{},'youku':{},},'上地':{'百度':{},},},'昌平':{'沙河':{'老男孩':{},'北航':{},},'天通苑':
系統 2019-09-27 17:45:30 1757
1.簡介celery(芹菜)是一個異步任務隊列/基于分布式消息傳遞的作業隊列。它側重于實時操作，但對調度支持也很好。celery用于生產系統每天處理數以百萬計的任務。celery是用Python編寫的，但該協議可以在任何語言實現。它也可以與其他語言通過webhooks實現。建議的消息代理RabbitMQ的，但提供有限支持Redis,Beanstalk,MongoDB,CouchDB,，和數據庫（使用SQLAlchemy的或Django的ORM）。celer
系統 2019-09-27 17:38:47 1757
Python列表List（列表）是Python中使用最頻繁的數據類型。列表可以完成大多數集合類的數據結構實現。它支持字符，數字，字符串甚至可以包含列表（所謂嵌套）。列表用[]標識。是python最通用的復合數據類型。看這段代碼就明白。列表中的值得分割也可以用到變量[頭下標:尾下標]，就可以截取相應的列表，從左到右索引默認0開始的，從右到左索引默認-1開始，下標可以為空表示取到頭或尾。加號（+）是列表連接運算符，星號（*）是重復操作。如下實例：#!/usr/
系統 2019-09-27 17:38:44 1757
#/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""1.解析crontab配置文件中的五個數間參數(分時日月周)，獲取他們對應的取值范圍2.將時間戳與crontab配置中一行時間參數對比，判斷該時間戳是否在配置設定的時間范圍內"""#$Id$importre,time,sysfromCore.FDateTime.FDateTimeimportFDateTimedefget_struct_time(time_stamp_int)
系統 2019-09-27 17:38:43 1757
先給出結論：要替換的字符數量不多時，可以直接鏈式replace()方法進行替換，效率非常高；如果要替換的字符數量較多，則推薦在for循環中調用replace()進行替換。可行的方法：1.鏈式replace()string.replace().replace()1.x在for循環中調用replace()「在要替換的字符較多時」2.使用string.maketrans3.先re.compile然后re.sub……defa(text):chars="&#"for
系統 2019-09-27 17:38:36 1757
iops簡介iops主要用在數據方面，這個指標是數據庫性能評定的一個重要參考，iops的是每秒進行讀寫（I/O）操作的次數，主要看隨機訪問的性能，一般為了iops增高都要依靠磁盤陣列，實際線上的數據庫基本都是raid10的配置，raid5在實際生產環境中如果壓力上來是抗不住的，當然也要開具體業務壓力情況，如果是用物理機就要看iops在實際中能跑到多少值，現在云也普遍了，如果你用的RDS云數據庫，這個iops是可以根據業務情況自己選擇的，基本是個參數，可以按
系統 2019-09-27 17:38:24 1757
本文以實例形式較為詳細的講解了Python的多線程，是Python程序設計中非常重要的知識點。分享給大家供大家參考之用。具體方法如下：用過Python的人都會覺得Python的多線程很類似于Java的多線程機制，但是比JAVA的多線程更靈活。在早期的Python多線程實現中，采用了thread模塊。例如:fromtimeimportctime,sleepfromthreadimportstart_new_threaddefloop1():print"ent
系統 2019-09-27 17:38:23 1757
