pythonredis連接有序集合去重的代碼如下所述：#-*-coding:utf-8-*-importredisfromconstantimportredis_ip,redis_db,redis_pw,redis_zset_namepool=redis.ConnectionPool(host=redis_ip,db=redis_db,password=redis_pw)#pool=redis.ConnectionPool(db=6,password=re
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:00 1752
作為Python程序員，應該能夠正視Python的優(yōu)點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業(yè)”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯(lián)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:46 1752
作為Python程序員，應該能夠正視Python的優(yōu)點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業(yè)”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯(lián)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:45 1752
推薦系統(tǒng)的相關知識我們已在前文中提到，在這篇文章中，我們會介紹如何用Python來搭建一個簡單的推薦系統(tǒng)。本文使用的數據集是MovieLens數據集，該數據集由明尼蘇達大學的Grouplens研究小組整理。它包含1,10和2億個評級。Movielens還有一個網站，我們可以注冊，撰寫評論并獲得電影推薦。接下來我們就開始實戰(zhàn)演練。在這篇文章中，我們會使用Movielens構建一個基于item的簡易的推薦系統(tǒng)。在開始前，第一件事就是導入pandas和numPy
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:15 1752
閱讀更多pipinstallpyecharts;會安裝pyecharts-1.1.0畫K線圖kline1.py#coding:utf-8importos,sysfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportKlineiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:kline1.pycode')sys.exit(1)iflen(co
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:05 1752
原題|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）譯者|豌豆花下貓（“Python貓”公眾號作者）聲明|本翻譯是出于交流學習的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授權協(xié)議。為便于閱讀，內容略有改動。我曾幾次提及左遞歸是一塊絆腳石，是時候去解決它了。基本的問題在于：使用遞歸下降解析器時，左遞歸會因堆棧溢出而導致程序終止。【這是我的PEG系列的第5部分。其它文章參見這個目錄】假設有如下的語法規(guī)則：ex
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:42 1752
python初學小記使用PyCharm向世界打招呼！print（“Helloworld！”）介紹自己的基本信息的方法name=input("name:")age=int(input("age:"))#integer強轉義成數字print(type(age),type(str(age)))job=input("job:")salary=input("salary:")#一.info='''-------infoof%s--------Name:%sAge:%
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:39 1752
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#讀入sklearn內置數據print(
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:24 1752
ProtocolBuffers（類似XML的一種數據描述語言）最新版本2.3里，protoc―py_out命令只生成原生的Python代碼。盡管PB（ProtocolBuffers）可以為C++語言生成快速解析和序列化代碼，但是這種方式對于Python不適用，并且手動生成的已包裝的代碼需要非常大的維護工作。在討論組里，這是一個常見的功能要求，由于一個必備的客戶端組件―AppEngine（根據團隊介紹名稱為AppEngine），生成原生的Python代碼有更
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:21 1752
一、運算符1、算術運算符：主要用于兩個對象算數計算(加減乘除等運算)運算符：+：兩個對象相加-：得到負數或是一個數減去另一個數*：兩個數相乘或是返回一個被重復若干次的字符串/：x除以y%：返回除法的余數**：返回x的y次冪//：返回商的整數部分2、比較（關系）運算符：用于兩個對象比較(判斷是否相等、大于等運算)運算符：==：比較對象是否相等!=：比較兩個對象是否不相等<>:比較兩個對象是否不相等>:返回x是否大于y<:返回x是否小于y。所有比較運算符返回1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:50 1752
