Python這門解釋性語言也有專門的線程模型，Python虛擬機使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解釋器鎖）來互斥線程對共享資源的訪問，但暫時無法利用多處理器的優勢。在Python中我們主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現的，其中Python的threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用，所以我們使用threading模塊實現多線程編程。這篇文章我們主要來看看Python對多線程
系統 2019-09-27 17:51:00 1758
本文實例為大家分享了Python實現代碼統計工具的具體代碼，供大家參考，具體內容如下思路：首先獲取所有文件，然后統計每個文件中代碼的行數，最后將行數相加.實現的功能：統計每個文件的行數；統計總行數；支持指定統計文件類型，排除不想統計的文件類型；排除空行；排除注釋行importosimportsysimportos.path#foriinsys.argv:#print(i)#判斷單個文件的代碼行數defcount_file_lines(file_path):
系統 2019-09-27 17:50:58 1758
蟒蛇通過硒爬取數據是很多突破封鎖的有效途徑。但在使用硒中會遇到很多問題，本文就通過一問一答的形式來通熟易懂的普及如何通過硒執行JavaScript的程序，進而獲取動態執行后的網頁。蟒蛇爬蟲編程：用硒執行JavaScript的出錯了，該咋改？問題：小王開始學習Python的爬蟲編程了，仿佛整個互聯網的數據都快被他納入囊中了。今天，他又試圖完成一個高難度動作，他想讓硒中抓取到以下HTML后，并自動執行JS腳本，模仿鼠標自動執行一個點擊動作。但令他很失望的是，居
系統 2019-09-27 17:50:47 1758
Python3快速入門（三）——Python3標準數據類型一、Python3標準數據類型Python3中有六種標準數據類型：A、Number（數字）B、String（字符串）C、List（列表）D、Tuple（元組）E、Set（集合）F、Dictionary（字典）Python3的六種標準數據類型中，Number（數字）、String（字符串）、Tuple（元組）是不可變的，List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）是可變的。二、數字類
系統 2019-09-27 17:50:27 1758
看懂巴菲特推薦的指數基金定投，Python驗證看懂巴菲特推薦的指數基金定投，Python驗證超越股神，你這輩子是不可能了的啦，但是超越身邊的普通人，那是足夠了，只要你堅持定投，堅持定投正確的標的，直到成功為止，建立好市場的心里站，不要在股市中浮浮沉沉。我在大學期間，我就開始學習理財投資，直到我出大學畢業，踏入社會，我領到第一份工資，我覺得我要開始尋找我的定投標的了，我可以推薦你一款非常好用的股票軟件，同花順，這是我當初學習股票得來的。最近身邊的朋友都陸續走
系統 2019-09-27 17:50:08 1758
第四章，了不起的分支和循環4.1分支和循環Python主要依靠縮進來區分代碼塊4.2快速上手成績按照分數來劃分等級，90分以上為A，80~90為B，60~80為C，60以下為Dp4_1.pyscore=int(input("請輸入一個分數："))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor
系統 2019-09-27 17:50:06 1758
open()方法Pythonopen()方法用于打開一個文件，并返回文件對象，在對文件進行處理過程都需要使用到這個函數，如果該文件無法被打開，會拋出OSError。注意：使用open()方法一定要保證關閉文件對象，即調用close()方法。open()函數常用形式是接收兩個參數：文件名(file)和模式(mode)。open(file,mode='r')完整的語法格式為：open(file,mode='r',buffering=-1,encoding=No
系統 2019-09-27 17:49:56 1758
python中with可以明顯改進代碼友好度，比如：復制代碼代碼如下:withopen('a.txt')asf:printf.readlines()為了我們自己的類也可以使用with，只要給這個類增加兩個函數__enter__,__exit__即可：復制代碼代碼如下:>>>classA:def__enter__(self):print'inenter'def__exit__(self,e_t,e_v,t_b):print'inexit'>>>withA()
系統 2019-09-27 17:49:50 1758
原題|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）譯者|豌豆花下貓（“Python貓”公眾號作者）聲明|本翻譯是出于交流學習的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授權協議。為便于閱讀，內容略有改動。我曾幾次提及左遞歸是一塊絆腳石，是時候去解決它了。基本的問題在于：使用遞歸下降解析器時，左遞歸會因堆棧溢出而導致程序終止。【這是我的PEG系列的第5部分。其它文章參見這個目錄】假設有如下的語法規則：ex
系統 2019-09-27 17:49:40 1758
閱讀更多初學Python爬蟲時都會從最簡單的方法開始，以下為幾種常見的基礎做法。"""簡單的循環處理"""importrequestsurl_list=["https://www.baidu.com","https://www.cnblogs.com/"]forurlinurl_list:result=requests.get(url)print(result.text)"""線程池處理"""importrequestsfromconcurrent.fut
系統 2019-09-27 17:49:32 1758
