半次元COS圖爬取-寫在前面今天在瀏覽網站的時候，忽然一個莫名的鏈接指引著我跳轉到了半次元網站https://bcy.net/打開之后，發現也沒有什么有意思的內容，職業的敏感讓我瞬間聯想到了cosplay，這種網站必然會有這個的存在啊，于是乎，我準備好我的大爬蟲了。把上面的鏈接打開之后，被我發現了吧，就知道我的第八感不錯滴。接下來就是找入口，一定要找到圖片鏈接的入口才可以做下面的操作這個頁面不斷往下拖拽，頁面會一直加載，當時當你拖拽一會，就停下來了，就是這
系統 2019-09-27 17:56:54 1759
題目給定一個二叉樹，找出其最大深度。二叉樹的深度為根節點到最遠葉子節點的最長路徑上的節點數。說明:葉子節點是指沒有子節點的節點。示例：給定二叉樹[3,9,20,null,null,15,7]，3/920/157返回它的最大深度3。思路BFS廣度優先搜索，使用雙端隊列deque（因為性能比另外兩種Queue好得多），在大循環內對二叉樹的每個層做一次遍歷，range(len(queue))使只遍歷當前的層，每次大循環ans加1。由于每個節點僅訪問一次，所以時間
系統 2019-09-27 17:56:23 1759
Python入門之內置模塊--sys模塊1、sys模塊sys模塊是與python解釋器交互的一個接口print(sys.path)#模塊查找的順序print(sys.argv)#命令行參數List，第一個元素是程序本身路徑只能在終端執行print(sys.modules)#查看加載到內存的模塊print(sys.platform)#查看當前操作系統平臺mac-darwinwin-win32print(sys.version)#查看當前解釋器的版本sys.e
系統 2019-09-27 17:56:06 1759
對于普通的生成器，第一個next調用，相當于啟動生成器，會從生成器函數的第一行代碼開始執行，直到第一次執行完yield語句（第4行）后，跳出生成器函數。然后第二個next調用，進入生成器函數后，從yield語句的下一句語句（第5行）開始執行，然后重新運行到yield語句，執行后，跳出生成器函數，后面再次調用next，依次類推。下面是一個列子：defconsumer():r='here'foriinxrange(3):yieldrr='200OK'+str(
系統 2019-09-27 17:55:41 1759
如下所示：#文件內容lisilock=open("lock_info.txt","r+",encoding="utf-8")lock_line=lock.readline()lock_list=lock_line.split(",")print(lock_list)y=lock_line.encode('utf-8').decode('utf-8-sig')print(y)#打印結果如下['\ufefflisi']lisi以上這篇python字符串轉列表l
系統 2019-09-27 17:55:03 1759
本文原創并首發于公眾號【Python貓】，未經授權，請勿轉載。原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/-f...Python是一門強大的動態語言，那動態體現在哪里，強大又體現在哪里呢？除了好的方面，Python的動態性是否還藏著一些使用陷阱呢，有沒有辦法識別與避免呢？沿著它的動態特性話題，貓哥有幾篇文章依次探及了：動態修改變量、動態定義函數、動態執行代碼等內容，然而，當混合了變量賦值、動態賦值、命名空間、作用域、函數的編譯原理等等內
系統 2019-09-27 17:55:00 1759
1：找出字符串s="aaabbbccceeefff111144444"中，字符出現次數最多的字符（1）考慮去重，首先將字符串進行過濾去重，這樣在根據這些字符進行循環查詢時，將會減少循環次數，提升效率。但是本人寫的代碼較為臃腫，有更好的希望留言評論str='a1fsfs111bbbcccccvvvvvnnnnboooooosssnb'classCountvalue():defcountvalue(self,str1):'''利用set自身的去重功能:para
系統 2019-09-27 17:54:52 1759
閉包是Python裝飾器的基礎。要理解閉包，先要了解Python中的變量作用域規則。變量作用域規則首先，在函數中是能訪問全局變量的：>>>a='globalvar'>>>deffoo():print(a)>>>foo()globalvar然后，在一個嵌套函數中，內層函數能夠訪問在外層函數中定義的局部變量：>>>deffoo():a='freevar'defbar():print(a)returnbar>>>foo()()freevar閉包上面的嵌套函數就是
系統 2019-09-27 17:54:39 1759
《Python3爬蟲、數據清洗和可視化實戰》零一韓要賓黃園園著第九章：pandas數據清理9.1數據讀寫、選擇、整理和描述Pandas是用來數據清洗的Python庫，由于它的依賴庫很多，所以建議還是下載anaconda，里面內置了相關庫。9.1.1讀取CSV數據df=pd.read_csv(“csv_path”,delimiter=”,”,encoding=””)參數說明：“csv_path”,CSV文件路徑；delimiter=”,”：分隔方式；enco
系統 2019-09-27 17:54:37 1759
視頻地址：https://www.icourse163.org/course/NJU-10015710051.1python簡介：歷史，特點，應用1.2第一個python程序：1.輸出：print(字符串)print(變量)2.輸入：varibale=input("message":)返回的是字符串str類型如需其它類型，可使用int(),float()等函數進行類型轉換3.注釋：#4.縮進：具有相同縮進的程序語句構成同一語句塊1.3python語法基礎1
系統 2019-09-27 17:54:30 1759
