其實網上已經有許多python語言書寫的串口，但大部分都是python2寫的，沒有找到一個合適的python編寫的串口助手，只能自己來寫一個串口助手，由于我只需要串口能夠接收讀取數據就可以了，故而這個串口助手只實現了數據的接收讀取。創建串口助手首先需要創建一個類，重構類的實現過程如下：#coding=gb18030importthreadingimporttimeimportserialclassComThread:def__init__(self,Por
系統 2019-09-27 17:53:09 1792
1變量賦值：變量可以是字符串、序列、元組、1#author:hams.ali23#界面4line='-*'*205#數字直接可以計算67_var1='23'89#字符變量拼接10_var_2='\n\tmyageis'+_var11112#不可改變數值的組元13var=(2019,9,27)1415#變量解壓16x,y,z=(2019,9,17)17print(x,y,z)18print(line)#分割19#多變量解壓20data=['ali','eng
系統 2019-09-27 17:53:03 1792
今天接到一個新的任務,要對一個140多M的csv文件進行數據處理,總共有170多萬行,嘗試了導入本地的MySQL數據庫進行查詢,結果用Navicat導入直接卡死....估計是XAMPP套裝里面全默認配置的MySQL性能不給力,又嘗試用R搞一下吧結果發現光加載csv文件就要3分鐘左右的時間,相當不給力啊,翻了翻萬能的知乎發現了Python下的一個神器包:Pandas(熊貓們?),加載這個140多M的csv文件兩秒鐘就搞定,后面的分類匯總等操作也都是秒開,太牛
系統 2019-09-27 17:52:33 1792
在之前學習的RDD和DataFrame數據集主要處理的是離線數據，隨著時代發展進步，我們會發現越來越多數據是在源源不斷發回到數據中心，同時需要立刻響應給用戶，這樣的情況我們就會用到實時處理，常用的場景有實時顯示某商場一小時人流密度、實時顯示當天火車站人口總數等等。接下來從實時數據源說起，實時數據源主要有：FileSourceSocketSourceFlumeSourceKafkaSourceFileSource指的是文件作為數據來源，常用的有本地文件fil
系統 2019-09-27 17:52:32 1792
在使用peewee框架時，默認是不會出現日志消息的。frompeeweeimportModel,CharField,DateTimeField,IntegerFieldfrompeewee_mssqlimportMssqlDatabasedb=MssqlDatabase(database='test',host='.',user='sa',password='sa')classBaseModel(Model):classMeta:database=dbcl
系統 2019-09-27 17:52:28 1792
1、python裝飾器最基礎的函數1defsum1():2sum=1+23print(sum)4sum1()查看函數執行用了多長時間，寫了幾句代碼插進去了：1importtime23defsum1():4start=time.clock()5sum=1+26print(sum)7end=time.clock()8print("timeused:",end-start)910sum1()可是隨著繼續翻看，對越來越多的函數感興趣了，都想看下他們的運行時間如何，
系統 2019-09-27 17:52:26 1792
print("我想打印一個字符串%s"%123)print("我想打印一個字符串",123)print("我想打印一個字符串{}".format(123))這三個輸出有什么區別喃?Python中一個數據是否可以迭代(能否使用For)isinstance(需要判斷的數據,Iterable)查看返回值，true則可以迭代，false不能迭代。如果創建一個可以迭代的對象？必須實現__iter__()方法在__iter__方法中需要返回一個具有__iter__方法
系統 2019-09-27 17:52:09 1792
目錄python多線程詳解一、線程介紹什么是線程為什么要使用多線程二、線程實現threading模塊自定義線程守護線程主線程等待子線程結束多線程共享全局變量互斥鎖遞歸鎖信號量（BoundedSemaphore類)事件（Event類）三、GIL（GlobalInterpreterLock）全局解釋器鎖python多線程詳解一、線程介紹什么是線程線程（Thread）也叫輕量級進程，是操作系統能夠進行運算調度的最小單位，它被包涵在進程之中，是進程中的實際運作單位
系統 2019-09-27 17:51:56 1792
Python爬蟲，使用BeautifulSoup可以輕松解析頁面結果，下面是使用該方法爬取boss頁面的職位信息：包括職位名稱、薪資、地點、公司名稱、公司融資情況等信息。通過這個示例可以輕松看到BeautifulSoup的使用方法。1、爬取boss直聘的職位信息importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfrommiddlewaresimportget_random_proxy,get_random_agentimpor
系統 2019-09-27 17:51:39 1792
目錄python編程語言簡介一、產生背景：二、python編程語言的應用場景三、python的優缺點四、python語法五、python基礎內容點六、代碼規范：python編程語言簡介Python是著名的“龜叔”GuidovanRossum在1989年圣誕節期間，為了打發無聊的圣誕節而編寫的一個編程語言。Python是一門面向對象的解釋型腳本編程語言Python是一門高級編程語言，但是高級不等同于簡單。但是對于新手和初學者，非常容易上手Python語言是當
系統 2019-09-27 17:51:23 1792
