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Python

使用pip安裝python庫的多種方式

操作系統:CentOS7.5.1804_x64Python版本:3.6.81、使用pip在線安裝1.1安裝單個package格式如下:pipinstallSomePackage示例如下:比如:pipinstallscipy或者指定版本安裝:pipinstallscipy==1.3.01.2安裝多個package示例如下:pipinstall-rreq.txtreq.txt可以通過以下命令獲取:pipfreeze>req.txt1.3在線安裝的其它問題1.3

系統 2019-09-27 17:53:19 1799

Python

Python設計模式3--建造者模式

建造者模式,也是一種創建新對象的設計方法,和C++中的虛函數很類似,但是用到了python自身的虛基類ABCMeta。1.應用場景:某個類中的函數較多,且實現比較復雜,很多時候需要繼承的子類重載或者重新定義邏輯;2.背景基礎:由于用到python中虛函數,需要了解abc模塊中的ABCMeta和python中類創建對象時的__metaclass__屬性含義。一般地,在某個類中如果定義__metaclass__=something時,簡單地說是,創建對象時,會

系統 2019-09-27 17:52:24 1799

Python

為什么選擇python編程語言入門黑客攻防 給你幾個理由!

如果選擇一門編程語言來入門黑客攻防的話,你覺得哪個最合適?不如來試試Python,或許會是一次很好的嘗試哦~Python語言的優點目前,Python在各領域都有著廣泛的應用。由此可見,作為一種編程開發語言,Python擁有眾多優點,其語法簡單易學且支持多種庫,相同代碼可以運行于多種平臺。■易學易用學習一種新編程語言時,往往會遇到各種各樣的問題。為了解決這些問題,Python語言做了大量努力。比如,Python中不必聲明變量類型,而在運行時動態確定。此外,也

系統 2019-09-27 17:52:20 1799

Python

Python中的賦值、淺拷貝、深拷貝介紹

和很多語言一樣,Python中也分為簡單賦值、淺拷貝、深拷貝這幾種“拷貝”方式。在學習過程中,一開始對淺拷貝理解很模糊。不過經過一系列的實驗后,我發現對這三者的概念有了進一步的了解。一、賦值賦值算是這三種操作中最常見的了,我們通過一些例子來分析下賦值操作:str例復制代碼代碼如下:>>>a='hello'>>>b='hello'>>>c=a>>>[id(x)forxina,b,c][4404120000,4404120000,4404120000]由以上指

系統 2019-09-27 17:51:51 1799

Python

C++、python和go語言實現的簡單客戶端服務器代碼示例

工作中用到了C/S模型,所做的也無非是給服務器發數據,但開發階段會遇到程序自身的回環測試,需要用到簡單的服務端以便驗證數據發送的正確性。寫軟件用C++,跑測試用python,這段時間也剛好看go語言,所以都要有demo。以下三組程序實現的功能相同,這里一起做下總結。一、C++實現Boost.Asio是一個跨平臺的C++庫,它用現代C++方法為網絡和底層I/O程序提供了一致的異步I/O模型。為了跨平臺,我用boost庫實現,具體如下。服務端代碼:復制代碼代碼

系統 2019-09-27 17:51:43 1799

Python

ubuntu16.04中python版本切換(xy)

完全轉自https://blog.csdn.net/beijiu5854/article/details/77897767,但是經過自己的測試。轉載自http://blog.csdn.net/u013894834/article/details/75305752Ubuntu16.04下完美切換Python版本(親測)對于ubuntu16.04,由于本身是自帶python,這樣就減少了在windows下的下載和環境變量配置,非常不錯。但是他本身是自帶兩個版本

系統 2019-09-27 17:51:41 1799

Python

python中協程實現TCP連接的實例分析

在網絡通信中,每個連接都必須創建新線程(或進程)來處理,否則,單線程在處理連接的過程中,無法接受其他客戶端的連接。所以我們嘗試使用協程來實現服務器對多個客戶端的響應。與單一TCP通信的構架一樣,只是使用協程來實現多個任務同時進行。#服務端importsocketfromgeventimportmonkeyimportgeventmonkey.patch_all()defhandle_conn(seObj):whileTrue:re_Data=seObj.r

系統 2019-09-27 17:50:26 1799

Python

Python常用隨機數與隨機字符串方法實例

隨機整數:復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randint(0,99)21隨機選取0到100間的偶數:復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randrange(0,101,2)42隨機浮點數:復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.random()0.85415370477785668>>>random.uniform(1,10)5.4221167969800881

系統 2019-09-27 17:50:25 1799

Python

Python數據類型詳解——集合

Python數據類型詳解——集合一、定義集合跟列表有點像,也是可以存一堆數據的,不過它有幾個獨特的特點:1、集合里的元素不可變,即不能再集合里存儲列表(list)、字典(dict)。字符串、數字、元組等不可變類型可以存儲再集合中。2、天生去重,即在集合里不會出現重復元素,就算你故意寫入重復元素,集合也會自動去掉重復的,只保留一個。3、無序,集合中的元素沒有先后之分。二、語法1、創建集合a={2,321,'Kwan',1,'小明','Kwan',321}2、

系統 2019-09-27 17:50:08 1799

Python

Python多版本開發環境管理工具介紹

前言在Python開發中,有些情況下,我們可能面臨在一臺機器上同時安裝多版本Python的需求。比如:有多個Python項目,每個項目依賴不同的Python版本。有一個Python項目,它需要同時支持多個Python版本。那么,如何高效地在單臺機器上實現多個版本Python(具體來說,這里Python指的是Python解釋器)的安裝和維護呢?除此之外,我們還可能面臨在一臺機器上安裝多個版本的某個Python第三方庫的需求。比如:有多個Python項目,每個

系統 2019-09-27 17:50:01 1799

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