什么是目標(biāo)檢測(cè)目標(biāo)檢測(cè)關(guān)注圖像中特定的物體目標(biāo)，需要同時(shí)解決解決定位（localization）+識(shí)別（Recognition）。相比分類，檢測(cè)給出的是對(duì)圖片前景和背景的理解，我們需要從背景中分離出感興趣的目標(biāo)，并確定這一目標(biāo)的描述（類別和位置），因此檢測(cè)模型的輸出是一個(gè)列表，列表的每一項(xiàng)使用一個(gè)數(shù)組給出檢出目標(biāo)的類別和位置（常用矩形檢測(cè)框的坐標(biāo)表示）。通俗的說(shuō)，ObjectDetection的目的是在目標(biāo)圖中將目標(biāo)用一個(gè)框框出來(lái)，并且識(shí)別出這個(gè)框中的是啥
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:49 1800
Matplotlib簡(jiǎn)介Matplotlib是一個(gè)Python工具箱，用于科學(xué)計(jì)算的數(shù)據(jù)可視化。借助它，Python可以繪制如Matlab和Octave多種多樣的數(shù)據(jù)圖形。最初是模仿了Matlab圖形命令,但是與Matlab是相互獨(dú)立的.通過(guò)Matplotlib中簡(jiǎn)單的接口可以快速的繪制2D圖表初試MatplotlibMatplotlib中的pyplot子庫(kù)提供了和matlab類似的繪圖API.復(fù)制代碼代碼如下:importmatplotlib.pyplo
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:25 1800
1.NumPy安裝使用pip包管理工具進(jìn)行安裝復(fù)制代碼代碼如下:$sudopipinstallnumpy使用pip包管理工具安裝ipython(交互式shell工具)復(fù)制代碼代碼如下:$sudopipinstlalipython$ipython--pylab#pylab模式下,會(huì)自動(dòng)導(dǎo)入SciPy,NumPy,Matplotlib模塊2.NumPy基礎(chǔ)2.1.NumPy數(shù)組對(duì)象具體解釋可以看每一行代碼后的解釋和輸出復(fù)制代碼代碼如下:In[1]:a=aran
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:23 1800
目錄一、線程隊(duì)列二、先進(jìn)先出三、后進(jìn)先出四、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)可設(shè)置優(yōu)先級(jí)的隊(duì)列4.1優(yōu)先級(jí)隊(duì)列4.2更多方法說(shuō)明一、線程隊(duì)列queue隊(duì)列：使用importqueue，用法與進(jìn)程Queue一樣queueisespeciallyusefulinthreadedprogrammingwheninformationmustbeexchangedsafelybetweenmultiplethreads.二、先進(jìn)先出classqueue.Queue(maxsize=0)i
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:05 1800
初識(shí)property屬性說(shuō)道屬性，我們馬上想到實(shí)例屬性、類屬性等那么回顧一下類屬性clsasProvice(object):country='china'defxxx(self):pass如上代碼中country就是類屬性，我們可以通過(guò)以下方式去設(shè)置值和獲取值beijing=Probice()#調(diào)用實(shí)力方法beijing.xxx()#獲取類屬性my_country=beijing.country那么如果我們這個(gè)需要在這個(gè)country的值需要一些邏輯運(yùn)算才
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:34 1800
開(kāi)發(fā)堡壘機(jī)之前，先來(lái)學(xué)習(xí)Python的paramiko模塊，該模塊基于SSH用于連接遠(yuǎn)程服務(wù)器并執(zhí)行相關(guān)操作安裝paramiko模塊pip3installparamiko基于用戶密碼方式importparamiko#創(chuàng)建SSH對(duì)象ssh=paramiko.SSHClient()#允許連接不在know_hosts文件中的主機(jī)ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())#連接服務(wù)器ssh.c
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:58 1800
近來(lái)實(shí)驗(yàn)室的師姐要發(fā)論文，由于論文交稿時(shí)間臨近，有一些雜活兒需要處理，作為實(shí)驗(yàn)室資歷最淺的一批，我這個(gè)實(shí)習(xí)生也就責(zé)無(wú)旁貸地幫忙當(dāng)個(gè)下手。今天師姐派了一個(gè)小活，具體要求是：給一些訓(xùn)練模型的迭代次數(shù)，訓(xùn)練精度的數(shù)據(jù)，讓我做成圖表形式展示出來(lái)，一方面幫助檢查模型訓(xùn)練時(shí)的不足，另一方面來(lái)看樣本數(shù)目和預(yù)測(cè)精度之間的聯(lián)系，數(shù)據(jù)具體格式如下：Iteration1500labeltraintestrightacc1214324241.01609216150.9375100
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:55 1800
當(dāng)你打開(kāi)一個(gè).py文件時(shí),經(jīng)常會(huì)在代碼的最下面看到if__name__=='__main__':,現(xiàn)在就來(lái)介紹一下它的作用.模塊是對(duì)象，并且所有的模塊都有一個(gè)內(nèi)置屬性__name__。一個(gè)模塊的__name__的值取決于您如何應(yīng)用模塊。如果import一個(gè)模塊，那么模塊__name__的值通常為模塊文件名，不帶路徑或者文件擴(kuò)展名。但是您也可以像一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的程序樣直接運(yùn)行模塊，在這種情況下,__name__的值將是一個(gè)特別缺省"__main__"。//////
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:26 1800
來(lái)源：http://stackoverflow.com/questions/3806562/ways-to-move-up-and-down-the-dir-structure-in-python#Movingup/downdirstructureprintos.listdir('.')#currentlevelprintos.listdir('..')#onelevelupprintos.listdir('../..')#twolevelsup#more
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:27 1800
前言很多時(shí)候在windows下壓縮文件沒(méi)問(wèn)題，但是到了Linux下，出現(xiàn)亂碼，很常見(jiàn)。以前在Ubuntu下，用`unzip-OGBKfilename.zip`就可以搞定。換了Fedora后，暫時(shí)沒(méi)發(fā)現(xiàn)亂碼的壓縮文件。晚上下載一本書(shū)的光盤(pán)，又碰到了亂碼。嘗試之前的方法沒(méi)成功。看了下unzip的help，沒(méi)-O那個(gè)參數(shù)了==剛好找到一個(gè)用python解決的辦法，分享下。新建一個(gè)`.py`后綴的文件，直接復(fù)制粘貼代碼：#!/usr/bin/envpython#-
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:03 1800
