本文實例為大家分享了python多線程分塊讀取文件的具體代碼，供大家參考，具體內容如下#_*_coding:utf-8_*_importtime,threading,ConfigParser'''Reader類，繼承threading.Thread@__init__方法初始化@run方法實現了讀文件的操作'''classReader(threading.Thread):def__init__(self,file_name,start_pos,end_pos
系統 2019-09-27 17:57:14 1814
安裝GPU支持Keras集成了TensorFlow，但是使用TensorFlow的GPU計算要安裝安裝CUDA和配置NVIDIAcuDNN，參照以下博客安裝(看到安裝順序的第2步就可以了)：win10搭建tensorflow-gpu環境注意：自行搜索自己顯卡對應的CUDA，再搜索與CUDA對應的cudnn版本。它安裝的是CUDA9.0，而我安裝的是cuda_10.1.168_425.25_win10.exe，與其對應的cuDNN版本是cudnn-10.1-
系統 2019-09-27 17:56:41 1814
本人財務狗一枚，編程基礎為0。因為提升工作效率的主觀愿望（備注：懶），準備開始學點python。因為平時比較忙（事多），可能更新的非常慢，估計2019年11月開始正式學習更新。給自己立個flag，主要學習內容兩個：（1）提升辦公效率（2）pandas庫學習day1基礎軟件安裝安裝anaconda\pycharm\cmder軟件介紹：Pycharm是集成開發環境（操作平臺），Anaconda是集成環境管理器（庫包）,cmder好用的程序操作命令參考文檔：Py
系統 2019-09-27 17:56:38 1814
1、此api已經關閉https://api.map.baidu.com/highacciploc/v1?qcip=220.181.38.113&ak=你申請的AK&extensions=1&coord=bd09ll2、現在改成API首頁：http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/ip-api使用方式：https://api.map.baidu.com/location/ip?ak=請輸入您的AK&coor
系統 2019-09-27 17:56:25 1814
這是最近找機器學習實習的一個筆試題：看到這個題的時候第一想法就是用關聯規則(Apriori算法)來實現。關聯規則最重要的就是支持度Support和置信度Confidence。支持度的計算方法：#下面式中X∩Y表示X和Y同時發生的次數，N表示總事物數support(X->Y)=X∩Y/N置信度的計算方法：confidence(X->Y)=support(X->Y)/support(X)知道支持度和置信度的計算方法之后就可以實現上面算法了，首先本題給的數據集比
系統 2019-09-27 17:56:04 1814
數據庫的安裝和連接PyMySQL的安裝pipinstallPyMySQLpython連接數據庫importpymysqldb=pymysql.connect("數據庫ip","用戶","密碼","數據庫")#打開數據庫連接cursor.execute("SELECTVERSION()")#使用execute()方法執行SQL查詢data=cursor.fetchone()#使用fetchone()方法獲取單條數據print("Databaseversion
系統 2019-09-27 17:56:03 1814
這篇文章主要介紹了python檢測服務器端口代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下importsocketsk=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)sk.settimeout(10)try:sk.connect(('127.0.0.1',80))print('Serverport80OK!')exceptException:pri
系統 2019-09-27 17:55:41 1814
概述在列表復制這個問題，看似簡單的復制卻有著許多的學問，尤其是對新手來說，理所當然的事情卻并不如意，比如列表的賦值、復制、淺拷貝、深拷貝等繞口的名詞到底有什么區別和作用呢？列表賦值#定義一個新列表l1=[1,2,3,4,5]#對l2賦值l2=l1print(l1)l2[0]=100print(l1)示例結果：[1,2,3,4,5][100,2,3,4,5]可以看到，更改賦值后的L2后L1同樣也會被更改，看似簡單的“復制”，在Python中，列表屬于可變對象
系統 2019-09-27 17:55:41 1814
之前在寫多線程與多進程的時候，因為一般情況下都是各自完成各自的任務，各個子線程或者各個子進程之前并沒有太多的聯系，如果需要通信的話我會使用隊列或者數據庫來完成，但是最近我在寫一些多線程與多進程的代碼時，發現如果它們需要用到共享變量的話，需要有一些注意的地方多線程之間的共享數據標準數據類型在線程間共享看以下代碼#coding:utf-8importthreadingdeftest(name,data):print("inthread{}nameis{}".f
系統 2019-09-27 17:55:28 1814
Mac中python多版本切換管理step1.$sudovi~/.bashrcstep2.命令行中輸入aliaspython2=’/…/Versions/2.x/bin/python2.x’aliaspython3=’/…/Versions/3.x/bin/python3.x’Step3.刷新$source~/.bashrcStep4、驗證在終端輸入python2即代表是Python2.x版本，輸入python3即代表是Python3.x版本。Mac設置默
系統 2019-09-27 17:55:04 1814
