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Python裝飾器實現幾類驗證功能做法實例

最近新需求來了,要給系統增加幾個資源權限。盡量減少代碼的改動和程序的復雜程度。所以還是使用裝飾器比較科學之前用了一些登錄驗證的現成裝飾器模塊。然后仿寫一些用戶管理部分的權限裝飾器。比如下面這種defpermission_required(permission):defdecorator(f):@wraps(f)defdecorated_function(*args,**kwargs):ifnotcurrent_user.can(permission):ab

系統 2019-09-27 17:55:30 1755

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009 Python基本圖形繪制

目錄一、概論二、方法論三、實踐能力一、概論深入理解Python語言實例2:Python蟒蛇繪制模塊1:turtle庫的使用turtle程序語法元素分析二、方法論Python語言及海龜繪圖體系三、實踐能力初步學會使用Python繪制簡單圖形

系統 2019-09-27 17:55:09 1755

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python高級編程——鎖

鎖在使用用的過程中需要導入threading模塊的Lock類使用鎖:當多個線程幾乎同時修改某一個共享數據的時候,需要進行同步控制線程同步能夠保證多個線程安全訪問競爭資源,最簡單的同步機制是引入互斥鎖。互斥鎖為資源引入一個狀態(tài):鎖定/非鎖定。鎖的語法創(chuàng)建鎖、鎖定鎖、釋放鎖fromthreadingimportLock#創(chuàng)建鎖mutex=Lock()#獲取鎖(上鎖)mutex.acquire()#釋放鎖(解鎖)mutex.release()在鎖定鎖的過程中ac

系統 2019-09-27 17:55:04 1755

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Python裝飾器用法及原理

Python語言有一個比較Pythonic的功能,也是一個具有很強大功能的特性,那就是裝飾器。1.Python裝飾器的原理Python中的裝飾器是通過利用了函數特性的閉包實現的,所以我們需要了解Python閉包的原理,以及函數的功能特性。1.1函數特性函數作為變量傳遞defadd(x):returnx+1a=add(5)print(a)#運行結果:6函數作為參數傳遞defadd(x):returnx+1defexecute(f):returnf(3)pri

系統 2019-09-27 17:54:59 1755

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113 Python程序中的進程操作-進程同步

目錄一、進程同步二、為什么需要進程同步三、Python中實現進程同步四、多進程模擬同時搶票4.1通過鎖控制進程資源訪問總結盡管并發(fā)編程讓我們能更加充分的利用IO資源,但是也給我們帶來了新的問題:當多個進程使用同一份數據資源的時候,就會引發(fā)數據安全或順序混亂問題。一、進程同步多個進程同時執(zhí)行,為了相互制約各進程對資源的訪問,使得各個進程的執(zhí)行相互同步。在我的理解里,進程同步也算是進程間通訊(ipc)的一種手段。二、為什么需要進程同步多進程會引發(fā)搶占資源的問題

系統 2019-09-27 17:54:58 1755

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python實現無證書加密解密實例

本文實例講述了python實現無證書加密解密的方法,分享給大家供大家參考。具體實現方法如下:無證書加密就是雙方不需要維護證書,加密與解密只需要雙方約定一個key就可以,無證書加解密的方式應用更廣泛一些,python官方也有這方面的相關例子說明,地址是:https://pypi.python.org/pypi/pycrypto,主要用的是fromCrypto.CipherimportAES這個模塊,代碼如下:復制代碼代碼如下:'''/***AES加密字符串*

系統 2019-09-27 17:54:57 1755

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跟老齊學Python之通過Python連接數據庫

用Python來編寫網站,必須要能夠通過python操作數據庫,所謂操作數據庫,就是通過python實現對數據的連接,以及對記錄、字段的各種操作。上一講提到的那種操作方式,是看官直接通過交互模式來操作數據庫。安裝python-MySQLdb要想通過python來操作數據庫,還需要在已經安裝了mysql的基礎上安裝一個稱之為mysqldb的庫,它是一個接口程序,python通過它對mysql數據實現各種操作。在編程中,會遇到很多類似的接口程序,通過接口程序對

系統 2019-09-27 17:54:55 1755

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python多線程并發(fā)實例及其優(yōu)化

單線程執(zhí)行python的內置模塊提供了兩個內置模塊:thread和threading,thread是源生模塊,threading是擴展模塊,在thread的基礎上進行了封裝及改進。所以只需要使用threading這個模塊就能完成并發(fā)的測試實例創(chuàng)建并啟動一個單線程importthreadingdefmyTestFunc():print("我是一個函數")t=threading.Thread(target=myTestFunc)#創(chuàng)建一個線程t.start()

系統 2019-09-27 17:54:54 1755

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python pytest進階之xunit fixture詳解

前言今天我們再說一下pytest框架和unittest框架相同的fixture的使用,了解unittest的同學應該知道我們在初始化環(huán)境和銷毀工作時,unittest使用的是setUp,tearDown方法,那么在pytest框架中同樣存在類似的方法,今天我們就來具體說明。先附上官方文檔的一段說明1.每個級別的setup/teardown都可以多次復用2.如果相應的初始化函數執(zhí)行失敗或者被跳過則不會執(zhí)行teardown方法3.在pytest4.2之前,xu

系統 2019-09-27 17:54:40 1755

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