正文由于最近自己在做小程序的支付，就在這里簡單介紹一下講一下用python做小程序支付這個流程。當然在進行開發(fā)之前還是建議讀一下具體的流程，清楚支付的過程。1.支付交互流程當然具體的參數(shù)配置可以參考官方文檔https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/wxa/wxa_api.php?chapter=7_3&index=12.獲取openid（微信用戶標識）importrequestsfromconfigimportAPPID
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:15 1759
較小文件處理方法：importhashlibimportosdefget_md5_01(file_path):md5=Noneifos.path.isfile(file_path):f=open(file_path,'rb')md5_obj=hashlib.md5()md5_obj.update(f.read())hash_code=md5_obj.hexdigest()f.close()md5=str(hash_code).lower()returnmd
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:00 1759
第一個Python程序交互式編程交互式編程不需要創(chuàng)建腳本文件，是通過Python解釋器的交互模式進來編寫代碼。linux上你只需要在命令行中輸入Python命令即可啟動交互式編程,提示窗口如下：$pythonPython2.7.6(default,Sep92014,15:04:36)[GCC4.2.1CompatibleAppleLLVM6.0(clang-600.0.39)]ondarwinType“help”,“copyright”,“credits”
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:51 1759
目錄第十五章、python中的進程操作-開啟多進程一、multprocess模塊二、multprocess.process模塊三、Process()對象方法介紹四、Process()對象屬性介紹五、使用process模塊創(chuàng)建進程六、進程之間的數(shù)據(jù)隔離問題七、守護進程八、terminate方法九、pid和name屬性第十五章、python中的進程操作-開啟多進程一、multprocess模塊multiprocess不是一個模塊而是python中一個操作、管理
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:35 1759
題目給定一個二叉樹，找出其最大深度。二叉樹的深度為根節(jié)點到最遠葉子節(jié)點的最長路徑上的節(jié)點數(shù)。說明:葉子節(jié)點是指沒有子節(jié)點的節(jié)點。示例：給定二叉樹[3,9,20,null,null,15,7]，3/920/157返回它的最大深度3。思路BFS廣度優(yōu)先搜索，使用雙端隊列deque（因為性能比另外兩種Queue好得多），在大循環(huán)內(nèi)對二叉樹的每個層做一次遍歷，range(len(queue))使只遍歷當前的層，每次大循環(huán)ans加1。由于每個節(jié)點僅訪問一次，所以時間
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:23 1759
Python入門之內(nèi)置模塊--sys模塊1、sys模塊sys模塊是與python解釋器交互的一個接口print(sys.path)#模塊查找的順序print(sys.argv)#命令行參數(shù)List，第一個元素是程序本身路徑只能在終端執(zhí)行print(sys.modules)#查看加載到內(nèi)存的模塊print(sys.platform)#查看當前操作系統(tǒng)平臺mac-darwinwin-win32print(sys.version)#查看當前解釋器的版本sys.e
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:06 1759
本文實例講述了python解析xml文件操作的實現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考。具體方法如下：xml文件內(nèi)容如下：maxiaojuSpringsWidgets,Inc.Ithinkwidgetsaregreate.YoushouldbuylotsofthemforomSpirngyWidgts,Incpython代碼：fromxml.domimportminidom,Nodeimportre,textwrapclassSampleScanner:""""""
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:44 1759
對于普通的生成器，第一個next調(diào)用，相當于啟動生成器，會從生成器函數(shù)的第一行代碼開始執(zhí)行，直到第一次執(zhí)行完yield語句（第4行）后，跳出生成器函數(shù)。然后第二個next調(diào)用，進入生成器函數(shù)后，從yield語句的下一句語句（第5行）開始執(zhí)行，然后重新運行到y(tǒng)ield語句，執(zhí)行后，跳出生成器函數(shù)，后面再次調(diào)用next，依次類推。下面是一個列子：defconsumer():r='here'foriinxrange(3):yieldrr='200OK'+str(
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:41 1759
在Python中，裝飾器的本質(zhì)就是Python中的一個函數(shù)，其來源自Python面向?qū)ο蟆Ｑb飾器是在函數(shù)調(diào)用之上的修飾。這些修飾僅是當聲明一個函數(shù)或方法的時候，才會被應用額外的調(diào)用。有點類似Java中的AOP（面向方面編程）。同時在設計模式中，還有裝飾器模式，也即是：裝飾器模式（DecoratorPattern）允許向一個現(xiàn)有的對象添加新的功能，同時又不改變其結(jié)構(gòu)。原則是：不修改被修飾函數(shù)的源代碼，不修改被修飾函數(shù)的調(diào)用方式。裝飾器的用途：引入日志增加計時
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:09 1759
如下所示：#文件內(nèi)容lisilock=open("lock_info.txt","r+",encoding="utf-8")lock_line=lock.readline()lock_list=lock_line.split(",")print(lock_list)y=lock_line.encode('utf-8').decode('utf-8-sig')print(y)#打印結(jié)果如下['\ufefflisi']lisi以上這篇python字符串轉(zhuǎn)列表l
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:03 1759
