這篇文章將解除你使用python的pipinstallxxx受到的網速限制，如果只是下載較小的第三方庫，可以嘗試pip--default-timeout=100install-Uxxx。一、Windows找到python安裝目錄下的：\Lib\site-packages\pip\models\index.py文件，將PYPI的值改為你所需要的鏡像源即可，例如改為豆瓣鏡像源：#PyPI=Index('https://pypi.python.org/')PyP
系統 2019-09-27 17:55:57 1752
立即學習:https://edu.csdn.net/course/play/24797/282153來自edu.csdn.net的第一篇筆記，Python行業分析與課程簡介
系統 2019-09-27 17:55:12 1752
如下所示：#文件內容lisilock=open("lock_info.txt","r+",encoding="utf-8")lock_line=lock.readline()lock_list=lock_line.split(",")print(lock_list)y=lock_line.encode('utf-8').decode('utf-8-sig')print(y)#打印結果如下['\ufefflisi']lisi以上這篇python字符串轉列表l
系統 2019-09-27 17:55:03 1752
之前想爬取一些淘寶的數據，后來發現需要登錄，找了很多的資料，有個使用request的sessions加上cookie來登錄的，cookie的獲取在登錄后使用開發者工具可以找到。不過這個登錄后獲得的網頁的代碼是靜態的，獲取動態網頁還得另尋他法，一般需要的數據可以在網頁的源碼中得到，但是你知道的，有些動態加載的就不是那么簡單了，而且我發現這樣獲得的源碼中，有些想要獲取的數據的格式是經過改動的，比如我要某個商品的具體鏈接，發現并不能直接使用。總體而言，這是一次失
系統 2019-09-27 17:54:47 1752
開篇：測試過程中，對于多參數參數多值的情況進行測試用例組織，之前一直使用【正交分析法】進行用例組織，說白了就是把每個參數的所有值分別和其他參數的值做一個全量組合，用Python腳本實現，就是itertools模塊中product方法（又稱笛卡爾積法）。正交分析法的優點是測試用例覆蓋率100%，缺點測試用例數量龐大，執行用例消耗的人工巨大。Pairwise（結對）算法源于對傳統的正交分析方法優化后得到的產物，它的理論來自于數學統計。毫不避諱的說，本人看不懂數
系統 2019-09-27 17:54:21 1752
在開始Python編程前，需要先安裝Python環境。Python安裝包可以到Python的官網下載，官網地址是https://www.python.org/，如果想直接跳過關于Python的介紹相關直接下載安裝包，則可以直接訪問https://www.python.org/downloads/下載安裝包即可。Windows下安裝Python要在Windows下安裝Python，請按照下面的步驟進行：1、打開Web瀏覽器，訪問https://www.pyt
系統 2019-09-27 17:54:19 1752
Python高級專用類方法的實例詳解除了__getitem__和__setitem__之外Python還有更多的專用函數。某些可以讓你模擬出你甚至可能不知道的功能。下面的例子將展示UserDict一些其他專用方法。def__repr__(self):returnrepr(self.data)(1)def__cmp__(self,dict):(2)ifisinstance(dict,UserDict):returncmp(self.data,dict.dat
系統 2019-09-27 17:53:44 1752
python字符串替換是python操作字符串的時候經常會碰到的問題，這里簡單介紹下字符串替換方法。python字符串替換可以用2種方法實現:1是用字符串本身的方法。2用正則來替換字符串下面用個例子來實驗下：a='helloword'把a字符串里的word替換為python1、用字符串本身的replace方法復制代碼代碼如下:a.replace('word','python')輸出的結果是hellopython2、用正則表達式來完成替換:復制代碼代碼如下:
系統 2019-09-27 17:53:34 1752
最近博主手上有一個爬蟲項目，開始深入研究python爬蟲開發，這是我篇博客也相當于是我的學習筆記，我認為學習爬蟲第一步，先學習python多線程與多進程，熟悉網絡編程，接下來會陸續以博客的方式跟大家做分享。多進程Python實現多進程的方式主要有兩種，一種方法是使用os模塊中的fork方法，另一種方法是使用multiprocessing模塊。這兩種方法的區別在于前者僅適用于Unix/Linux操作系統，對Windows不支持，后者則是跨平臺的實現方式，目前
系統 2019-09-27 17:53:30 1752
本來是在找交通識別的程序，然后湊巧看見了證件照換底，于是學習了一下~一開始在網上找了一個很普遍寫的程序，但是效果并不好，想要放棄了，然后看見了這個，參考：pythonopencv實現證件照換底功能本人基于此做了一些改進，便于自己運行和調試，還加了中值濾波，本人覺得效果還不錯~代碼：importcv2importnumpyasnpdefcvtBackground(path,color):"""功能：給證件照更換背景色（常用背景色紅、白、藍）輸入參數：path
系統 2019-09-27 17:53:20 1752
