如下所示：#文件內(nèi)容lisilock=open("lock_info.txt","r+",encoding="utf-8")lock_line=lock.readline()lock_list=lock_line.split(",")print(lock_list)y=lock_line.encode('utf-8').decode('utf-8-sig')print(y)#打印結(jié)果如下['\ufefflisi']lisi以上這篇python字符串轉(zhuǎn)列表l
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:03 1756
Python語(yǔ)言有一個(gè)比較Pythonic的功能，也是一個(gè)具有很強(qiáng)大功能的特性，那就是裝飾器。1.Python裝飾器的原理Python中的裝飾器是通過(guò)利用了函數(shù)特性的閉包實(shí)現(xiàn)的，所以我們需要了解Python閉包的原理，以及函數(shù)的功能特性。1.1函數(shù)特性函數(shù)作為變量傳遞defadd(x):returnx+1a=add(5)print(a)#運(yùn)行結(jié)果：6函數(shù)作為參數(shù)傳遞defadd(x):returnx+1defexecute(f):returnf(3)pri
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:59 1756
原文鏈接：https://blog.csdn.net/bandaoyu/article/details/90583629（現(xiàn)在人工智能非?；鸨芏嗯笥讯枷雽W(xué)，但是一般的教程都是為博碩生準(zhǔn)備的，太難看懂了。最近發(fā)現(xiàn)了一個(gè)非常適合小白入門的教程，不僅通俗易懂而且還很風(fēng)趣幽默。所以忍不住分享一下給大家。點(diǎn)這里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳轉(zhuǎn)到教程。）說(shuō)明進(jìn)程：是操作系統(tǒng)進(jìn)行資源分配的最小單元，資源包括CPU、內(nèi)存、磁
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:55 1756
閱讀更多注：筆記2已補(bǔ)全#首字母大寫.title()#.append()方法：可在列表或元組末尾添加元素主要在for循環(huán)中常用#在提列表元素是的索引是從0開始，負(fù)數(shù)表示倒數(shù)，沒(méi)有索引則默認(rèn)是第一個(gè)元素或者最后一個(gè)元素#列表排序詳細(xì)在筆記1中###for循環(huán)##可參考筆記2#for**in**：下的代碼縮進(jìn)則表示要循環(huán)，沒(méi)縮進(jìn)則不循環(huán)#“：”一定要帶上#創(chuàng)建不同類型的數(shù)值列表a=list(range(2,5,1))#(A,B,c)指的是從A開始數(shù)（包括A）往
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:54 1756
SQLite是一款輕型的數(shù)據(jù)庫(kù)，是遵守ACID的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。不像常見的客戶-服務(wù)器范例，SQLite引擎不是個(gè)程序與之通信的獨(dú)立進(jìn)程，而是連接到程序中成為它的一個(gè)主要部分。所以主要的通信協(xié)議是在編程語(yǔ)言內(nèi)的直接API調(diào)用。Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)包含一個(gè)SQLite包裝器：使用模塊sqlite3實(shí)現(xiàn)的PySQLite。下面是一個(gè)操作SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)的例子：創(chuàng)建表、插入記錄、查詢記錄。importsqlite3#創(chuàng)建直接到數(shù)據(jù)庫(kù)文件的連接，如果文件不存
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:40 1756
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項(xiàng)目》系列，項(xiàng)目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article一、nosenose是一個(gè)第三方單元測(cè)試框架，它完全兼容unittest，并且號(hào)稱是一個(gè)更好用的測(cè)試框架。那么nose除了具備unittest的所有功能外，還具有哪些優(yōu)勢(shì)呢？1.1用例編寫用例的編寫方式除了編寫繼承于unittest.TestCase的測(cè)試類外，還可以編
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:38 1756
《Python3爬蟲、數(shù)據(jù)清洗和可視化實(shí)戰(zhàn)》零一韓要賓黃園園著第九章：pandas數(shù)據(jù)清理9.1數(shù)據(jù)讀寫、選擇、整理和描述Pandas是用來(lái)數(shù)據(jù)清洗的Python庫(kù)，由于它的依賴庫(kù)很多，所以建議還是下載anaconda，里面內(nèi)置了相關(guān)庫(kù)。9.1.1讀取CSV數(shù)據(jù)df=pd.read_csv(“csv_path”,delimiter=”,”,encoding=””)參數(shù)說(shuō)明：“csv_path”,CSV文件路徑；delimiter=”,”：分隔方式；enco
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:37 1756
認(rèn)識(shí)錯(cuò)誤編寫的程序不能正常執(zhí)行，或者執(zhí)行的結(jié)果不是我們期望的，俗稱BUG，是程序員在開發(fā)時(shí)非常常見的，初學(xué)者常見錯(cuò)誤的原因包括：手誤對(duì)已經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)的知識(shí)理解還存在不足對(duì)語(yǔ)言還有需要學(xué)習(xí)和提升的內(nèi)容在學(xué)習(xí)語(yǔ)言時(shí)，不僅要學(xué)會(huì)語(yǔ)言的語(yǔ)法，而且還要學(xué)會(huì)如何認(rèn)識(shí)錯(cuò)誤和解決錯(cuò)誤的方法每一個(gè)程序員都是在不斷地修改錯(cuò)誤中成長(zhǎng)的常見錯(cuò)誤：1>手誤2>將多條print寫在一行每行代碼負(fù)責(zé)完成一個(gè)動(dòng)作3>縮進(jìn)錯(cuò)誤Python是一個(gè)格式非常嚴(yán)格的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言4>python2.x默
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:37 1756
前提：python3.4windows作用：通過(guò)搜狗的微信搜索接口http://weixin.sogou.com/來(lái)搜索相關(guān)微信文章，并將標(biāo)題及相關(guān)鏈接導(dǎo)入Excel表格中說(shuō)明：需xlsxwriter模塊，另程序編寫時(shí)間為2017/7/11，以免之后程序無(wú)法使用可能是網(wǎng)站做過(guò)相關(guān)改變，程序較為簡(jiǎn)單，除去注釋40多行。正題：思路：打開初始Url-->正則獲取標(biāo)題及鏈接-->改變page循環(huán)第二步-->將得到的標(biāo)題及鏈接導(dǎo)入Excel爬蟲的第一步都是先手工操作
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:31 1756
目錄工作原理python實(shí)現(xiàn)算法實(shí)戰(zhàn)約會(huì)對(duì)象好感度預(yù)測(cè)故事背景準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：從文本文件中解析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)：使用Matplotlib創(chuàng)建散點(diǎn)圖準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：歸一化數(shù)值測(cè)試算法：作為完整程序驗(yàn)證分類器使用算法：構(gòu)建完整可用的系統(tǒng)手寫識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：將圖像轉(zhuǎn)換為測(cè)試向量測(cè)試算法：使用k-近鄰算法識(shí)別手寫數(shù)字小結(jié)附錄工作原理存在一個(gè)樣本數(shù)據(jù)集合，也稱作訓(xùn)練樣本集，并且樣本集中每個(gè)數(shù)據(jù)都存在標(biāo)簽，即我們知道樣本集中每一數(shù)據(jù)與所屬分類的對(duì)應(yīng)關(guān)系。輸入沒(méi)有標(biāo)簽的新數(shù)據(jù)后，將新
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:29 1756
