mktime()方法是localtime()反函數。它的參數是struct_time或全9元組，它返回一個浮點數，為了兼容時time()。如果輸入值不能表示為有效的時間，那么OverflowError或ValueError錯誤將被引發。Syntax以下是mktime()方法的語法：time.mktime(t)參數t--這是struct_time或滿9元組。返回值此方法返回一個浮點數，對于兼容性time()。例子下面的例子顯示了mktime()方法的使用。#
系統 2019-09-27 17:46:39 1761
read()方法讀取文件size個字節大小。如果讀取命中獲得EOF大小字節之前，那么它只能讀取可用的字節。語法以下是read()方法的語法：fileObject.read(size);參數size--這是可以從文件中讀取的字節數。返回值此方法返回讀取字符串中的字節數。例子下面的例子顯示了read()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","rw+")print"Nameofthefile:",f
系統 2019-09-27 17:46:26 1761
一、可變對象與非可變對象想要理解淺拷貝與深拷貝就必須得先明白可變對象與非可變對象。可變對象有:list，dict，set不可變對象有：int，float，bool，str，tuple。兩者區別：對于可變對象，其值改變是在原地址上操作，不會創建新的內存地址。對于不可變對象其值改變是直接創建新的內存地址。二、賦值操作符‘=’表示對象的引用。python里面的賦值操作符‘=’實際上是對象的引用，其并沒有進行復制操作。如果如果賦值操作符右邊的操作數是字面值，比如字
系統 2019-09-27 17:46:11 1761
Python中將數字格式化時，有些時候需要將數字格式化，為了顯示美觀，需要補零。今天在寫代碼時，看見別人的奇怪寫法，覺得有必要在這里把Python更好的寫法重寫一下。看到的別人的代碼foriinrange(99):num_str=str(i)iflen(num_str)>1:num_str='0'+str(i)print(num_str)看到這段代碼，我的三觀被刷新了。如果補零比較多，確實代碼的行數可觀。常見和不常見的格式化補零方法foriinrange(
系統 2019-09-27 17:45:59 1761
裝飾器基本概念大家都知道裝飾器是一個很著名的設計模式，經常被用于AOP(面向切面編程)的場景，較為經典的有插入日志，性能測試，事務處理，Web權限校驗，Cache等。Python語言本身提供了裝飾器語法（@），典型的裝飾器實現如下：@function_wrapperdeffunction():pass@實際上是python2.4才提出的語法糖，針對python2.4以前的版本有另一種等價的實現：deffunction():passfunction=func
系統 2019-09-27 17:45:57 1761
目錄首先我們來安裝Python，Python3.5+以上即可1、首先進入網站下載：點擊打開鏈接（或自己輸入網址https://www.python.org/downloads/），進入之后如下圖，選擇圖中紅色圈中區域進行下載。2、下載完成后如下圖所示3、雙擊exe文件進行安裝，如下圖，并按照圈中區域進行設置，切記要勾選打鉤的框，然后再點擊Customizeinstallation進入到下一步：4、對于上圖中，可以通過Browse進行自定義安裝路徑，也可以直
系統 2019-09-27 17:45:34 1761
中國的居民身份證有18位。其中前17位是信息碼，最后1位是校驗碼。每位信息碼可以是0-9的數字，而校驗碼可以是0-9或X，其中X表示10。身份證校驗碼算法：設18位身份證號序列從左到右為:引用a[0],a[1],a[2],a[3],...,a[16],a[17]其中a[i]表示第i位數字，i=0,1,2,...,17，如果最后一位（校驗位）是X，則a[17]=10每一位被賦予一個“權值”，其中，第i位的權值w[i]的計算方法是：引用w[i]=2**(17-
系統 2019-09-27 17:38:47 1761
1.編譯nginx在網上買了一本《實戰nginx-取代Apache的高性能服務器》，寫的比較淺，主要是些配置方面的東西，不過卻正是目前我所需要的。由于需要支持https和rewrite，所以除了nginx的源碼之外，又下載了openssl-0.9.8r.tar.gz和pcre-8.12.tar.gz，把他們和nginx-1.0.4.tar.gz放到同一個目錄。為了方便編譯，筆者寫了一個腳本，代碼如下:#!/bin/bash#================
系統 2019-09-27 17:38:47 1761
一般來說在Python中，為了解決內存泄漏問題，采用了對象引用計數，并基于引用計數實現自動垃圾回收。由于Python有了自動垃圾回收功能，就造成了不少初學者誤認為自己從此過上了好日子，不必再受內存泄漏的騷擾了。但如果仔細查看一下Python文檔對__del__()函數的描述，就知道這種好日子里也是有陰云的。下面摘抄一點文檔內容如下：Somecommonsituationsthatmaypreventthereferencecountofanobjectfr
系統 2019-09-27 17:38:39 1761
字符串中字符大小寫的變換1.str.lower()//小寫>>>'SkatE'.lower()'skate'2.str.upper()//大寫>>>'SkatE'.upper()'SKATE'3.str.swapcase()//大小寫互換>>>'SkatE'.swapcase()'sKATe'4.str.title()//首字母大寫，其余的小寫>>>'SkatE'.title()'Skate'字符串在輸出時的對齊1.str.ljust(width,[fil
系統 2019-09-27 17:38:38 1761
