什么是生成器？可以理解為一種數據類型，這種數據自動實現了迭代器協議（其他數據類型需要調用自己內置的_iter_方法），所以生成器就是可迭代對象python提供生成器的兩種表現形式：1.生成器函數：常規函數的定義，但是，使用yield語句而不是return語句返回結果。yield語句一次返回一個結果，在每個結果中間，掛起函數的狀態，以便下次從它離開的地方繼續執行。**函數里有yiled，執行函數就是一個生成器，不管yield位置在哪。采集函數創建生成器時，如
系統 2019-09-27 17:46:40 1777
本章將覆蓋所有在Python中使用的基本I/O功能。有關更多函數，請參考標準Python文檔。打印到屏幕上：產生輸出最簡單的方法是使用print語句，可以通過用逗號分隔的零個或多個表達式。該函數將傳遞到一個字符串表達式，并將結果寫到標準輸出，如下所示：#!/usr/bin/pythonprint"Pythonisreallyagreatlanguage,","isn'tit?";這將產生結果輸出在標準屏幕上，結果如下：Pythonisreallyagrea
系統 2019-09-27 17:46:33 1777
接口設計一個應用寫出來最終是要給人使用的，哪怕只是給你自己使用。所以，首先應該想想你希望怎么使用它？讓我們先給這個小應用起個名字吧，既然及查詢票務信息，那就叫它tickets好了。我們希望用戶只要輸入出發站，到達站以及日期就讓就能獲得想要的信息，所以tickets應該這樣被使用：$ticketsfromtodate另外，火車有各種類型，高鐵、動車、特快、快速和直達，我們希望可以提供選項只查詢特定的一種或幾種的火車，所以，我們應該有下面這些選項：-g高鐵-d
系統 2019-09-27 17:46:17 1777
因為需求,需要用到py,所以來學學py,因為有java基礎一小時入門py語法是不成問題的,但是僅僅入門基礎語法而已,不涉及算法,不涉及大數據,機器學習,人工智能,但是py這么火爆,就在于這幾個分支遍地開花,后續的路還好長啊py的語法是真的簡單,跟java比,真的簡單太多了,而且他的代碼很有條理,因為他是嚴格控制縮進的,在一個縮進塊中,就好比一個隱形的大括號一樣,限制著變量的聲明周期命名:文件/標識符/關鍵字標識符:程序員定義的變量名,函數名可以由字母數字下
系統 2019-09-27 17:46:11 1777
學習Python的第一天,也是我第一次寫博客的一天,不怎么會寫博客,也不怎么會Python,也不怎么會寫總結.在學Python的第一天發現自己腦子不是很好用,在學習過程中出現很多錯誤,錯誤錦集如下,哈哈哈哈,要加油.以后要注意不要再犯下面的錯誤了,不然以后在工作中很難獨立完成,也容易出現很多錯誤,這樣就不好了啊!!!下面是我的知識總結和錯誤總結,如果有IT大佬看見了,希望能指出我的不足之處,讓我好改進改進,可以進步.======我======是======
系統 2019-09-27 17:46:07 1777
本文通過列舉出一些常見的實例來分析Python3.0與2.X版本的區別，是作者經驗的總結，對于Python程序設計人員來說有不錯的參考價值。具體如下：做為一個前端開發的碼農，最近通過閱讀最新版的《AbyteofPython》并與老版本的《AbyteofPython》做對比后，發現Python3.0在某些地方還是有些改變的。之后再查閱官方網站的文檔，總結出一下區別：1.如果你下載的是最新版的Python，就會發現所有書中的HelloWorld例子將不再正確。
系統 2019-09-27 17:46:01 1777
關于基礎項目打算招聘一個自動化運維，主要需求是python、Linux與shell腳本能力。但面試幾天發現一些問題：簡歷虛假這個不管哪行，簡歷含水量大都是普遍存在的，看簡歷犀利的一比，一面是能力弱的一腿。誰都希望自己80分的能力寫成120，但有時候假的有些離譜，問一兩個問題就漏氣了…年齡與薪酬目前的IT行業，最敢坐地起薪的就是27–33這年齡段的，低于范圍的往往因為能力或者說跳槽經驗少，而不敢要高價，高于這個年齡的感覺失去了針對年輕人的干勁與學習能力，所以
系統 2019-09-27 17:45:58 1777
本文實例講述了Python實現的統計文章單詞次數功能。分享給大家供大家參考，具體如下：題目是這樣的：你有一個目錄，放了你一個月的日記，都是txt，為了避免分詞的問題，假設內容都是英文，請統計出你認為每篇日記最重要的詞。其實就是統計一篇文章出現最多的單詞，但是要去除那些常見的連詞、介詞和謂語動詞等，代碼：#coding=utf-8importcollectionsimportreimportosuseless_words=('the','a','an','a
系統 2019-09-27 17:45:54 1777
dic={'key1':'value1','key2':'value2'}一、增if'key3'notindic:dic['key3']='value3'二、刪deldic['key1']#刪除鍵是'Name'的條目dic.clear()#清空字典所有條目deldic#刪除字典三、改dic['key1']='value0'#更新四、查遍歷forkey,valueindic.items():print(key,value)#同時遍歷key，valuefori
系統 2019-09-27 17:45:50 1777
SQLite是一個小型的關系型數據庫，它最大的特點在于不需要單獨的服務、零配置。我們在之前講過的兩個數據庫，不管是MySQL還是MongoDB，都需要我們安裝。安裝之后，然后運行起來，其實這就相當于已經有一個相應的服務在跑著。SQLite與前面所說的兩個數據庫不同。首先Python已經將相應的驅動模塊作為了標準庫的一部分，只要是你安裝了Python，就可以使用；再者它可以類似于操作文件那樣來操作SQLite數據庫文件。還有一點，SQLite源代碼不受版權限
系統 2019-09-27 17:45:49 1777
