Python單元測(cè)試unittest中提供了一下四種裝飾器實(shí)現(xiàn)測(cè)試跳過和預(yù)期故障。（使用Python2.7.13）請(qǐng)查考Python手冊(cè)中：https://docs.python.org/dev/library/unittest.htmlThefollowingdecoratorsimplementtestskippingandexpectedfailures:#以下裝飾器實(shí)施測(cè)試跳過和預(yù)期故障：@unittest.skip(原因)Unconditiona
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:46 1791
本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)的對(duì)一個(gè)數(shù)進(jìn)行因式分解操作。分享給大家供大家參考，具體如下：在數(shù)學(xué)中，我們可能會(huì)對(duì)一個(gè)數(shù)進(jìn)行因式分解，如何用Python來實(shí)現(xiàn)呢？以下是某位大佬寫的算法，這里拿過來直接用就可以了。#對(duì)一個(gè)數(shù)進(jìn)行因式分解deffactorization(num):factor=[]whilenum>1:foriinrange(num-1):k=i+2ifnum%k==0:factor.append(k)num=int(num/k)breakre
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:40 1791
一、內(nèi)置函數(shù)下面簡(jiǎn)單介紹幾個(gè)：1.abs()求絕對(duì)值2.all()如果iterable的所有元素都為真（或者如果可迭代為空），則返回True3.any()如果iterable的任何元素為真，則返回True。如果iterable為空，則返回False4.callable()如果object參數(shù)出現(xiàn)可調(diào)，則返回True，否則返回False5.divmod()以兩個(gè)（非復(fù)數(shù)）數(shù)字作為參數(shù)，并在使用整數(shù)除法時(shí)返回由商和余數(shù)組成的一對(duì)數(shù)字。對(duì)于混合操作數(shù)類型，二進(jìn)制
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:34 1791
原文鏈接：https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=yjs我一直認(rèn)為，敢裸辭的只有2種人：1、能力足夠強(qiáng)，即使裸辭也不會(huì)被財(cái)務(wù)問題所困，更不愁找工作。2、年輕氣盛，遇到傻X領(lǐng)導(dǎo)和傻X同事，絕對(duì)0容忍！但是最近我在刷某乎的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)了第三種人。為了方便面試而裸辭。裸辭面試11家python公司一口氣拿到4個(gè)offer這無疑是一種高效的方式，但是如果底氣不夠，還是很容易陷入焦慮的。還好的是，這位up主后續(xù)更
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:29 1791
題目描述Giventherootnodeofabinarysearchtree,returnthesumofvaluesofallnodeswithvaluebetweenLandR(inclusive).Thebinarysearchtreeisguaranteedtohaveuniquevalues.Example1:Input:root=[10,5,15,3,7,null,18],L=7,R=15Output:32Example2:Input:roo
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:43 1791
描述sin()返回的x弧度的正弦值。語(yǔ)法以下是sin()方法的語(yǔ)法:importmathmath.sin(x)注意：sin()是不能直接訪問的，需要導(dǎo)入math模塊，然后通過math靜態(tài)對(duì)象調(diào)用該方法。參數(shù)x--一個(gè)數(shù)值。返回值返回的x弧度的正弦值，數(shù)值在-1到1之間。實(shí)例以下展示了使用sin()方法的實(shí)例：#!/usr/bin/pythonimportmathprint"sin(3):",math.sin(3)print"sin(-3):",math.s
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:29 1791
今天接到一個(gè)新的任務(wù),要對(duì)一個(gè)140多M的csv文件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,總共有170多萬(wàn)行,嘗試了導(dǎo)入本地的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢,結(jié)果用Navicat導(dǎo)入直接卡死....估計(jì)是XAMPP套裝里面全默認(rèn)配置的MySQL性能不給力,又嘗試用R搞一下吧結(jié)果發(fā)現(xiàn)光加載csv文件就要3分鐘左右的時(shí)間,相當(dāng)不給力啊,翻了翻萬(wàn)能的知乎發(fā)現(xiàn)了Python下的一個(gè)神器包:Pandas(熊貓們?),加載這個(gè)140多M的csv文件兩秒鐘就搞定,后面的分類匯總等操作也都是秒開,太牛
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:33 1791
在之前學(xué)習(xí)的RDD和DataFrame數(shù)據(jù)集主要處理的是離線數(shù)據(jù)，隨著時(shí)代發(fā)展進(jìn)步，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)越來越多數(shù)據(jù)是在源源不斷發(fā)回到數(shù)據(jù)中心，同時(shí)需要立刻響應(yīng)給用戶，這樣的情況我們就會(huì)用到實(shí)時(shí)處理，常用的場(chǎng)景有實(shí)時(shí)顯示某商場(chǎng)一小時(shí)人流密度、實(shí)時(shí)顯示當(dāng)天火車站人口總數(shù)等等。接下來從實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源說起，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源主要有：FileSourceSocketSourceFlumeSourceKafkaSourceFileSource指的是文件作為數(shù)據(jù)來源，常用的有本地文件fil
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:32 1791
一位置傳遞沒什么好過多講解.#位置傳遞實(shí)例:deffun1(a,b,c):returna+b+cprint(fun1(1,2,3))輸出：6二關(guān)鍵字傳遞更具每個(gè)參數(shù)的名字寫入函數(shù)參數(shù)#關(guān)鍵字傳遞deffun2(a,b,c):returna+b+cprint(fun2(1,c=3,b=2))輸出：6三參數(shù)默認(rèn)值傳遞給函數(shù)的輸入?yún)?shù)設(shè)定一個(gè)默認(rèn)值,如果該參數(shù)最終沒有輸入,則使用默認(rèn)參數(shù)出入函數(shù).#默認(rèn)值傳遞deffun3(a,b=2,c=3):returna+
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:29 1791
一、首先二叉樹的定義：classTreeNode:def__init__(self,x):self.val=xself.left=Noneself.right=None構(gòu)建一棵二叉樹：classNode(object):def__init__(self,val):self.val=valself.lchild=Noneself.rchild=NoneclassTree(object):def__init__(self):self.root=Noneself
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:24 1791
