前言上項目的時候，遇見一次需求，需要把在線的其中一個collection里面的數據遷移到另外一個collection下，于是就百度了看到好多文章，其中大部分都是使用導入的方法，沒有找到在線數據的遷移方法。于是寫了python腳本，分享出來。思路：collection數據量比較大，所以一次性操作所有數據太大，于是分段執行操作。先分段按1000條數據量進行查詢，處理成json數據把處理后的json數據發送到目的collection上即可實現:一、使用http的
系統 2019-09-27 17:52:33 1804
前言本篇文章主要介紹，如何利用Python來實現將文字轉成語音。將文字轉成語音主要有兩種不同的實現方法：先將文字轉成語音，然后再通過讀取語音實現發音、直接調用系統內置的語音引擎實現發音，后一種方法的實現主要利用第三方庫。環境Python版本：Anaconda4.4.10操作系統：win10注意：在使用第三方庫的時候，不同的操作系統和Python版本代碼可能有所差別。調用api可以調用第三方的語音合成api生成音頻文件，然后再播放音頻文件即可，這里我使用的是
系統 2019-09-27 17:52:20 1804
-基于如下5點展開requests模塊的學習什么是requests模塊requests模塊是python中原生的基于網絡請求的模塊，其主要作用是用來模擬瀏覽器發起請求。功能強大，用法簡潔高效。在爬蟲領域中占據著半壁江山的地位。為什么要使用requests模塊因為在使用urllib模塊的時候，會有諸多不便之處，總結如下：手動處理url編碼手動處理post請求參數處理cookie和代理操作繁瑣......使用requests模塊：自動處理url編碼自動處理po
系統 2019-09-27 17:52:20 1804
字典是鍵/值對構成的集合，字典通過大括號來創建，字典的鍵是字符串，而值可以是任何數據對象。字典有兩個重要的特征：字典是無序的，字典項沒有特定的順序，只能通過鍵來獲取值；字典是可變的，支持原處修改鍵的值；字典是作為散列表來實現的，可增長，搜索非常快速；和列表一樣，字典存儲的是對象的引用，不是拷貝。創建字典創建空的字典：>>>d={}創建包含兩個項目的字典：>>>d={'name':'vic','age':28}創建包含嵌套類型的字典：>>>d={'stude
系統 2019-09-27 17:52:13 1804
python的dict用起來很方便，可以自定義key值，并通過下標訪問，示例如下：復制代碼代碼如下:>>>d={'key1':'value1',...'key2':'value2',...'key3':'value3'}>>>printd['key2']value2>>>lambda表達式也是很實用的東東，示例如下：復制代碼代碼如下:>>>f=lambdax:x**2>>>printf(2)4>>>兩者結合可以實現結構相似的函數調用，使用起來很方便，示例如
系統 2019-09-27 17:51:38 1804
好書推薦、視頻分享，公眾號"讀書ReadBook"與您一起進步下載地址……1、點擊閱讀原文或者地址https://ebooklist.mobi/2019/05/20/6465.html2、回復關鍵字11730直接獲取下載鏈接，好書推薦、視頻分享，公眾號"讀書ReadBook"與您一起進步圖書簡介……本書作為數據挖掘入門讀物，介紹了數據挖掘的基礎知識、基本工具和實踐方法，通過循序漸進地講解算法，帶你輕松踏上數據挖掘之旅。本書采用理論與實踐相結合的方式，呈現了
系統 2019-09-27 17:51:09 1804
filter(functionorNone,sequence)，其中sequence可以是list,tuple,string。這個函數的功能是過濾出sequence中所有以元素自身作...filter(functionorNone,sequence)，其中sequence可以是list,tuple,string。這個函數的功能是過濾出sequence中所有以元素自身作為參數調用function時返回True或bool(返回值)為True的元素并以列表返回.
系統 2019-09-27 17:50:48 1804
前言Python字典update(）方法用于更新字典中的鍵/值對，可以修改存在的鍵對應的值，也可以添加新的鍵/值對到字典中。語法格式d.update(e)參數說明將e中鍵-值對添加到字典d中，e可能是字典，也可能是鍵-值對序列。詳見實例。返回值該方法沒有任何返回值。實例以下實例展示了update()方法的使用方法：d={‘one':1,'two':2}d.update({‘three':3,'four':4})#傳一個字典print(d)d.update(
系統 2019-09-27 17:50:31 1804
在這個世界上，人們每天都在用Python完成著不同的工作。而文件操作，則是大家最常需要解決的任務之一。使用Python，你可以輕松為他人生成精美的報表，也可以用短短幾行代碼快速解析、整理上萬份數據文件。當我們編寫與文件相關的代碼時，通常會關注這些事情：我的代碼是不是足夠快？我的代碼有沒有事半功倍的完成任務？在這篇文章中，我會與你分享與之相關的幾個編程建議。我會向你推薦一個被低估的Python標準庫模塊、演示一個讀取大文件的最佳方式、最后再分享我對函數設計的
系統 2019-09-27 17:50:22 1804
前言本不想多說什么，年后在公司親歷一段別樣經驗，不想吐槽，只因吐槽不能改變任何現狀。小姐心態，寡婦待遇，婦聯追求，一份技術工作做出彎腰，低頭，下跪，也是醉了。今年大環境不好，大廠裁員，人才過盛，好在自己還是去了符合自己意愿的公司。新工作快一個月，主要工作技術內容是一個Django的小東西，首先是需要從Python2遷移至Python3，簡單帶點重構。Python2遷移Python3運行環境服務run在docker里，啟動方式里面沒有嵌入太多環境變量，基本基
系統 2019-09-27 17:50:00 1804
