下面先給大家介紹下Python3判斷2個字典相同的方法，Python自帶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)dict非常好用，之前不知道怎么比較2個字典是否相同，做法是一個一個key比較過去。。。現(xiàn)在想到可以直接用==進(jìn)行判斷！！！a=dict(one=1,two=2,three=3)b={'one':1,'two':2,'three':3}c=dict(zip(['one','two','three'],[1,2,3]))d=dict([('two',2),('one',1),(
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:06 1820
01-初心緣由最近在研究語音識別方向，看了很多的語音識別的資料和文章，了解了一下語音識別的前世今生，其中包含了很多算法的演變，目前來說最流行的語音識別算法主要是依賴于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用真正讓語音識別達(dá)到了商用級別。然后我想動手自己做一個語音識別系統(tǒng)，從GitHub上下載了兩個流行的開源項(xiàng)目MASR和ASRT來進(jìn)行復(fù)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)語音識別的效果沒有寫的那么好，其中如果要從零來訓(xùn)練自己的語言模型勢必會非常耗時。因此
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:34 1820
我最近沒有摸魚，一直都在工作。只不過目前需要爬一點(diǎn)數(shù)據(jù)python做的，之后看機(jī)會分享一下。忙著忙著老大說要生成海報(bào)，有個活動要給每個用戶來個分享圖。想法PS批處理？腳本？能甩出去的活都甩出去，機(jī)智如我啊python處理圖像（PIL）。這么坑的想法，當(dāng)然不是我想的了。雖然我實(shí)現(xiàn)了寫個頁面調(diào)用之前生成長截圖的服務(wù)。之前有個為了方便分享微信，做了生成長截圖的服務(wù)。寫個新的頁面用一下即可。我堂堂前端er，怎么能一直用別的工具呢？我的錘子呢？ps處理這個方案，經(jīng)過
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:59 1820
前言個人一直覺得對學(xué)習(xí)任何知識而言，概念是相當(dāng)重要的。掌握了概念和原理，細(xì)節(jié)可以留給實(shí)踐去推敲。掌握的關(guān)鍵在于理解，通過具體的實(shí)例和實(shí)際操作來感性的體會概念和原理可以起到很好的效果。本文通過一些具體的例子簡單介紹一下python的多線程和多進(jìn)程，后續(xù)會寫一些進(jìn)程通信和線程通信的一些文章。python多線程python中提供兩個標(biāo)準(zhǔn)庫thread和threading用于對線程的支持，python3中已放棄對前者的支持，后者是一種更高層次封裝的線程庫，接下來均
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:46 1820
在Python列表操作中：列表乘以某一個數(shù)，如list2=list1*2得到一個新的列表是list1的元素重復(fù)n次，且list1不改變。但運(yùn)行如下代碼時，得到的新列表b中，b[0]和b[1]的地址相同，即對b[0]進(jìn)行操作，b[1]也會發(fā)生改變。a=[0]b=[a]*2print(b)b[0].append(1)print(b)輸出為：[[0],[0]][[0,1],[0,1]]隨后嘗試以下幾種代碼：代碼（1）a=[0]b=[afor_inrange(2)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:16 1820
本實(shí)例的實(shí)現(xiàn)邏輯是，應(yīng)用seleniumUI自動化登錄百度盤，讀取存儲百度分享地址和提取碼的txt文檔，打開百度盤分享地址，填入提取碼，然后保存到指定的目錄中全部代碼如下：#-*-coding:utf8-*-#encoding:utf-8importtimefromseleniumimportwebdriverbrowser=webdriver.Chrome()defloginphont():browser.get("https://pan.baidu.c
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:05 1820
復(fù)制代碼代碼如下:>>>importurllib>>>data='麗江'>>>printdata麗江>>>data'\xe4\xb8\xbd\xe6\xb1\x9f'>>>urllib.quote(data)'%E4%B8%BD%E6%B1%9F'那我們想轉(zhuǎn)回去呢？復(fù)制代碼代碼如下:>>>urllib.unquote('%E4%B8%BD%E6%B1%9F')'\xe4\xb8\xbd\xe6\xb1\x9f'>>>printurllib.unquote(
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:11 1820
介紹這段程序用來隨機(jī)批量生成一批安全性相對較高的密碼，要了解你當(dāng)前使用的密碼強(qiáng)度到底如何？可以試一下這個網(wǎng)站：https://howsecureismypassword.net/他會告訴你計(jì)算機(jī)需要多久破解你的密碼：代碼#!python3importrandomprint('''========================密碼生成器========================''')numberOfPassword=int(input('要生成幾個
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:10 1820
PythonQueue模塊Python中，隊(duì)列是線程間最常用的交換數(shù)據(jù)的形式。Queue模塊是提供隊(duì)列操作的模塊，雖然簡單易用，但是不小心的話，還是會出現(xiàn)一些意外。創(chuàng)建一個“隊(duì)列”對象importQueueq=Queue.Queue(maxsize=10)Queue.Queue類即是一個隊(duì)列的同步實(shí)現(xiàn)。隊(duì)列長度可為無限或者有限。可通過Queue的構(gòu)造函數(shù)的可選參數(shù)maxsize來設(shè)定隊(duì)列長度。如果maxsize小于1就表示隊(duì)列長度無限。將一個值放入隊(duì)列中q
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:30 1820
1.查找圖像中出現(xiàn)的人臉代碼示例：#導(dǎo)入face_recognition模塊importface_recognition#將jpg文件加載到numpy數(shù)組中image=face_recognition.load_image_file(“your_file.jpg”)#查找圖片中人臉（上下左右）的位置，圖像中可能有多個人臉#face_locations的值類似[(135，536，198，474),()]Face_locations=face_recognit
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:24 1820
