模塊安裝:數據操作用到的模塊pymysql,需要通過pipinstallpymysql進行安裝。redis操作用的模塊是redis,需要通過pipinstallredis進行安裝。檢驗是否安裝成功:進入到Python命令行模式,輸入importpymysql、importredis,無報錯代表成功;mysql操作方法如下:查詢數據:fetchone、fetchmany(n)、fetchall()importpymysql#建立mysql連接,ip、端口、用
系統 2019-09-27 17:54:49 1749
如下所示:importosos.system()os.popen().read().strip()#上面2種方法是python執行終端/控制臺命令的常見方法#os.system('pingwww.baidu.com')執行成功返回0#ping=os.popen('pintwww.baidu.com').read().strip()返回輸出結果#注:os.system()執行完成會關閉所以當執行后續命令需要依賴前面的命令時,請將多條命令寫到一個os.syst
系統 2019-09-27 17:54:00 1749
1.目的每天上班,工作需要,電腦上需要每天開機啟動一些軟件,下班時候,需要關掉一些軟件。一個一個打開和關閉貌似是很繁瑣的,于是乎,這個腳本產生了。2.環境系統環境:-win7-32位-python2.7.9你還需要安裝pywin32。pipinstallpywin323.編寫腳本啟動應用程序腳本#coding=utf-8importwin32api#日報軟件啟動win32api.ShellExecute(0,'open',r'C:\ProgramFiles
系統 2019-09-27 17:53:58 1749
BacktoPythonIndex很好玩兒的數據結構,多用于無序數據去重多組數據邏輯運算,尋找交集,并集,非集等操作見https://blog.csdn.net/business122/article/details/7541486
系統 2019-09-27 17:53:35 1749
作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列,項目地址:https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中,我們初步掌握了使用argparse的四部曲,對它有了一個基本的體感。但是它具體支持哪些類型的參數?這些參數該如何配置?本文將帶你深入了解argparse的參數們。本系列文章默認使用Python3作為解釋器進行講解。若你仍在使用Python2,請注
系統 2019-09-27 17:53:22 1749
本來是在找交通識別的程序,然后湊巧看見了證件照換底,于是學習了一下~一開始在網上找了一個很普遍寫的程序,但是效果并不好,想要放棄了,然后看見了這個,參考:pythonopencv實現證件照換底功能本人基于此做了一些改進,便于自己運行和調試,還加了中值濾波,本人覺得效果還不錯~代碼:importcv2importnumpyasnpdefcvtBackground(path,color):"""功能:給證件照更換背景色(常用背景色紅、白、藍)輸入參數:path
系統 2019-09-27 17:53:20 1749
本文實例分析了python多線程用法。分享給大家供大家參考。具體如下:今天在學習嘗試學習python多線程的時候,突然發現自己一直對super的用法不是很清楚,所以先總結一些遇到的問題。當我嘗試編寫下面的代碼的時候:復制代碼代碼如下:classA():def__init__(self):print"A"classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()#A.__init__(self)print"B"b
系統 2019-09-27 17:53:01 1749
作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列,項目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介紹argparse的文章中,我們全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴們都已經摩拳擦掌,想要打造一個屬于自己的命令行工具。本文將以我們日常工作中最常見的git命令為例,講解如何使用argparse庫來實現一個真正可用的命令行程序。本系列文章默認
系統 2019-09-27 17:52:35 1749
背景介紹從學sklearn時,除了算法的坎要過,還得學習matplotlib可視化,對我的實踐應用而言,可視化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美觀性確實不敢恭維。陸續使用過plotly、seaborn,最終定格在了Bokeh,因為它可以與Flask完美的結合,數據看板的開發難度降低了很多。前陣子看到這個庫可以較為便捷的實現數據探索,今天得空打算學習一下。原本訪問的是英文文檔,結果發現已經有人在做漢化,雖然看起來也像是谷歌翻譯的,本著拿來主義,
系統 2019-09-27 17:52:29 1749
Python的元組和列表類似,不同之處在于元組中的元素不能修改(因此元組又稱為只讀列表),且元組使用小括號而列表使用中括號,如下:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5,6)特別注意:1、元組中只包含一個元素時,需要在元素后面添加逗號來消除歧義tup1=(50,)2、元組中的元素值使不允許修改的,但可以對元組進行連接組合tup1=(12,34.56)tup2=('abc','xyz')tu
系統 2019-09-27 17:52:18 1749