在python2中字符串分為unicode和str類型StrToUnicode使用decode(),解碼UnicodeToStr使用encode(),編碼返回數據給前端時需要先將unicode轉換為str類型,事實上,python2中的str就是一串字節(byte),而網絡通信時,傳輸的就是字節.如果前端需要接收json數據,需要使用json.dumps()將數據轉換為json格式進行返回,當數據是嵌套類型的數據,內層的數據可能無法直接轉換為str類型的數
系統 2019-09-27 17:57:03 1760
圖像可能在生成、傳輸或者采集過程中夾帶了噪聲，去噪聲是圖像處理中常用的手法。通常去噪聲用濾波的方法，比如中值濾波、均值濾波。但是那樣的算法不適合用在處理字符這樣目標狹長的圖像中，因為在濾波的過程中很有可能會去掉字符本身的像素。一個采用的是去除雜點的方法來進行去噪聲處理的。具體算法如下：掃描整個圖像，當發現一個黑色點的時候，就考察和該黑色點間接或者直接相連接的黑色點的個數有多少，如果大于一定的值，那就說明該點不是離散點，否則就是離散點，把它去掉。在考察相連的
系統 2019-09-27 17:56:42 1760
python常見的報錯提示轉發自昵稱：aiaiduo來源：https://www.cnblogs.com/aiaiduo/p/7966626.html在運行或編寫一個程序時常會遇到錯誤異常，這時python會給你一個錯誤提示類名，告訴出現了什么樣的問題（Python是面向對象語言，所以程序拋出的異常也是類）。能很好的理解這些錯誤提示類名所代表的意思，可以幫助你在最快的時間內找到問題所在，從而解決程序上的問題是非常有幫助的。搜集了一些python最重要的內建
系統 2019-09-27 17:56:41 1760
本文實例講述了python對字典進行排序的方法，是非常實用的技巧。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：importitertoolsthekeys=['b','a','c']thevalues=['bbb','aaa','cccc']d=dict(itertools.izip(thekeys,thevalues))#創建字典printddefsortedDictValue(adict):keys=adict.keys()keys.sort()retur
系統 2019-09-27 17:56:31 1760
本文實例講述了python實現根據圖標提取分類應用程序，分享給大家供大家參考。具體方法如下：#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importImageimportwin32uiimportwin32guidefmake_regalur_image(img,size=(256,256)):returnimg.resize(size).convert('RGB')defsplit_image(img,part_size=(6
系統 2019-09-27 17:56:14 1760
一個簡易的TCP端口掃描器，使用python3實現。需求：掃描目標網站開放哪些端口號，將所有開放的端口號輸出。分析：使用socket連接，如果連接成功，認為端口開放，如果連接失敗，認為端口關閉（有可能端口開放但連接失敗，這里簡單認為端口不開放）使用到的庫：socket,threading過程：先定義一個函數，對給定的（ip,port）進行掃描，看其是否能連接成功。deftcpPortScan(ip,port,openPort):sock=socket.so
系統 2019-09-27 17:55:41 1760
函數的基本結構Python中的函數基本結構：復制代碼代碼如下:def函數名([參數列表]):語句幾點說明：?函數名的命名規則要符合python中的命名要求。一般用小寫字母和單下劃線、數字等組合?def是函數的開始，這個簡寫來自英文單詞define，顯然，就是要定義一個什么東西?函數名后面是圓括號，括號里面，可以有參數列表，也可以沒有參數?千萬不要忘記了括號后面的冒號?語句，相對于def縮進，按照python習慣，縮進四個空格看簡單例子，深入理解上面的要點：
系統 2019-09-27 17:55:34 1760
在有些情況下，存儲數據的內存分配不能位于連續的內存塊中。所以我們接受指針的幫助，其中數據和數據元素的下一個位置的地址也被存儲。所以我們從當前數據元素的值中知道下一個數據元素的地址。通常這樣的結構被稱為指針。但在Python中，我們將它們稱為節點。節點是各種其他數據結構鏈接列表和發can可以在python中處理的基礎。創建節點這些節點是通過實現一個將保存指針和數據元素的類來創建的。在下面的例子中，我們創建了一個名為daynames的類來保存星期幾的名稱。ne
系統 2019-09-27 17:55:33 1760
最直觀的上下文，莫過于小學的語文課，經常會問聯系上下文，推測...，回答...，表明作者...。文章里的上下文比較好懂，無非就是前與后。在了解了計算機的執行狀態，程式的運行，才稍微對計算機的上下文(context)有了一定的認識，多半還是只可意會，不可言傳。本文所討論的上下文，簡而言之，就是程式所執行的環境狀態，或者說程式運行的情景。提及上下文，就不可避免的涉及Python中關于上下文的魔法，即上下文管理器（contextor）。資源的創建和釋放場景上下文
系統 2019-09-27 17:55:33 1760
最近新需求來了，要給系統增加幾個資源權限。盡量減少代碼的改動和程序的復雜程度。所以還是使用裝飾器比較科學之前用了一些登錄驗證的現成裝飾器模塊。然后仿寫一些用戶管理部分的權限裝飾器。比如下面這種defpermission_required(permission):defdecorator(f):@wraps(f)defdecorated_function(*args,**kwargs):ifnotcurrent_user.can(permission):ab
系統 2019-09-27 17:55:30 1760
