采用Asp.net的定時處理方式，在WEB服務器層處理業務核心處理就是System.Threading.Timer。這個定時類可以用于在后臺定時執行用戶提交操作，它的使用方法：System.Threading.TimerCallbackt=newSystem.Threading.TimerCallback(你的處理方法);System.Threading.Timert=newSystem.Threading.Timer(t,null,1000,5000);
系統 2019-08-29 22:23:10 2951
具體代碼java代碼@TestpublicvoidcontextLoads()throwsIOException,InterruptedException{Processpr=Runtime.getRuntime().exec("pythonC:\\Users\\tianyong\\Desktop\\222.py");BufferedReaderin=newBufferedReader(newInputStreamReader(pr.getInputStr
系統 2019-09-27 17:51:49 2950
1、i==i+1一個數字永遠不會等于它自己加1？Java強制要求使用IEEE754浮點數算術運算[IEEE754]，它可以讓你用一個double或float來表示無窮大。正如我們在學校里面學到的，無窮大加1還是無窮大。你可以用任何被計算為無窮大的浮點算術表達式來初始化i，例如：doublei=1.0/0.0;不過，你最好是能夠利用標準類庫為你提供的常量：doublei=Double.POSITIVE_INFINITY;事實上，你不必將i初始化為無窮大以確保
系統 2019-08-29 22:51:27 2950
一、Digester簡介JakartaCommonsDigester是Apache小組的Jakarta項目下的子項目，是目前比較流行的、開源的XML文件處理包。目前最新版本是2.0版本。許多應用都需要處理XML格式的數據，這時Digester是個很好的選擇。Digeste提供事件驅動管理器處理XML文件。開發者可以使用熟悉簡單的API，以SAX方式解析XML。提供開發友好的SAX事件接口，使開發者只需集中注意力解決處理過程就可以了。使用Digester，需
系統 2019-08-29 22:23:35 2950
前言幾周前，當我最初聽到，以致后來初次接觸Hadoop與MapReduce這兩個東西，我便稍顯興奮，覺得它們很是神秘，而神秘的東西常能勾起我的興趣，在看過介紹它們的文章或論文之后，覺得Hadoop是一項富有趣味和挑戰性的技術，且它還牽扯到了一個我更加感興趣的話題：海量數據處理。由此，最近凡是空閑時，便在看“Hadoop”，“MapReduce”“海量數據處理”這方面的論文。但在看論文的過程中，總覺得那些論文都是淺嘗輒止，常常看的很不過癮，總是一個東西剛要講
系統 2019-08-12 09:29:27 2950
［英文原文］HowtocreateLogicalVolumeManager(LVM)partitionsusingkickstart?如果使用kickstart創建邏輯卷管理（LVM）分區，要在ks.cfg文件的"DiskPartitionInformation"部分添加一下選項：#Diskpartitioninginformationpartpv.volgrouplogvol--vgnam
系統 2019-08-12 01:54:57 2950
oracle：在oracle9i中新增了按照拼音、部首、筆畫排序功能。設置NLS_SORT值SCHINESE_RADICAL_M按照部首（第一順序）、筆劃（第二順序）排序SCHINESE_STROKE_M按照筆劃（第一順序）、部首（第二順序）排序SCHINESE_PINYIN_M按照拼音排序，系統的默認排序方式為拼音排序舉例如下：表名為dept，其中name字段是中文，下面分別實現按照單位名稱的筆劃、部首和拼音排序。//按照筆劃排序select*fromd
系統 2019-08-12 01:53:24 2950
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系統 2019-08-12 01:32:03 2950
在用python的matplotlib和numpy庫繪制股票K線均線的整合效果（含從網絡接口爬取數據和驗證交易策略代碼）一文里，我講述了通過爬蟲接口得到股票數據并繪制出K線均線圖形的方式，在本文里，將在此基礎上再引入成交量效果圖，并結合量價理論，給出并驗證一些交易策略。1成交量對量化分析的意義美國的股市分析家葛蘭碧（JoeGranville）在他所著的《股票市場指標》一書里提出著名的“量價理論”。“量價理論”的核心思想是，任何對股價的分析，如果離開了對成交
系統 2019-09-27 17:56:02 2949
我們的WorkflowEnging所用的數據庫是安裝在流程服務器上的。今天該服務器有問題，請系統管理員重啟。重啟后發現了以下問題：經檢查出問題的都出在和流程數據庫交互的地方。使用SQLServer的監視器沒有發現死鎖，使用SQLServer的管理器也可以正常連接。最后發現IIS對該服務器的連接數太多造成的。當重啟流程服務器時，IIS應用程序池一直在試圖連接該數據庫，因為連接不上所以都Hold在那兒了。將IIS的應用程序池重新回收一下后問題解決。Server
系統 2019-08-12 01:32:43 2949
