列表List讓Python的資料型態(tài)DataType更有彈性。列表中的值稱為元素element或列表項item。列表的定義如下:[item1,item2,item3,...]列表中元素的datatype可為任意項，甚至可以是嵌入Nested列表，例如:['Apple',85,['Big','Small'],4.0]列表可被視為一個集合Set。1.子集合相加>>>A=[1,2,3]>>>B=[4,5,6]>>>C=A+B>>>C[1,2,3,4,5,6]2.
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:42 1756
http://www.cnblogs.com/baiboy/p/django1.html摘要：Django的學習教程也是分門別類，形式不一。或是較為體系的官方文檔，或者風格自由的博客文檔，或者偏向實例的解析文檔。即使官方文檔，章節(jié)較多，文字闡述累贅，有時候我們只是關注某個功能用法而已，而自由博文最大的問題是互相抄襲，結構混亂，涵蓋面小且錯誤較為明顯。由此，本文結合學習期間資料梳理和項目開發(fā)經驗，整理出一套較為常用實用的文章。適用于新手入門，無論C#，C，j
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:33 1756
閱讀更多網上流傳以下幾種安裝1）要安裝或升級pip，需要下載get-pip.py.地址：https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py然后運行以下命令(需要管理員權限):pythonget-pip.py試了試：不行2）去官網下載①https://pypi.python.org/pypi/pip②下載之后的包上傳到服務器上③然后解壓tar-zxvf***④解壓之后會有個文件夾⑤進入到文件夾，執(zhí)行命令pythonsetup.pyins
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:30 1756
新人小菜鳥又來寫博客啦！！！沒人表示不開心~~(>_<)~~今天我來弄一個簡單的關鍵詞提取的代碼文章內容關鍵詞的提取分為三大步：（1）分詞（2）去停用詞（3）關鍵詞提取分詞方法有很多，我這里就選擇常用的結巴jieba分詞；去停用詞，我用了一個停用詞表。具體代碼如下：importjiebaimportjieba.analyse#第一步：分詞，這里使用結巴分詞全模式text='''新聞，也叫消息，是指報紙、電臺、電視臺、互聯(lián)網經常使用的記錄社會、傳播信息、反映
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:23 1756
著作權歸作者所有。商業(yè)轉載請聯(lián)系作者獲得授權，非商業(yè)轉載請注明出處。Repetitionisthemotherofalllearning.重復是學習之母。看、看、看、看、看，看視頻，看書，看公眾號…倘若學習編程只要看看書、看看視頻、聽聽講就能夠學會，那編程本身也失去魅力了。現(xiàn)在大家圖方便，搜集大堆大堆的視頻教程去看，看的時候感覺都懂了。看完什么都忘了。要動手啊！你學編程，無論是工作，還是做自己的項目，都是要一行代碼一行代碼地去敲出來的。這個過程才是真正學習
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:10 1756
本文實例為大家分享了python中的代碼行數(shù)統(tǒng)計，供大家參考，具體內容如下思路：統(tǒng)計文件中代碼的總行數(shù)減去空行單行注釋以及多行注釋功能：1.獲取文件內容的總行數(shù)2.排除空行單行注釋多行注釋defcode_statistics(path):##打開這個文件withopen(path,'r',encoding='utf-8')asopenFile:#按列讀取fileline=openFile.readlines()#給非代碼行一個變量i=0#整個文件里面內容的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:02 1756
本文實例為大家分享了Python實現(xiàn)代碼統(tǒng)計工具的具體代碼，供大家參考，具體內容如下思路：首先獲取所有文件，然后統(tǒng)計每個文件中代碼的行數(shù)，最后將行數(shù)相加.實現(xiàn)的功能：統(tǒng)計每個文件的行數(shù)；統(tǒng)計總行數(shù)；支持指定統(tǒng)計文件類型，排除不想統(tǒng)計的文件類型；排除空行；排除注釋行importosimportsysimportos.path#foriinsys.argv:#print(i)#判斷單個文件的代碼行數(shù)defcount_file_lines(file_path):
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:58 1756
某天回家之時，聽到有個朋友說起他正在做一個車牌識別的項目于是對其定位車牌的位置算法頗有興趣，今日有空得以研究，事實上車牌識別算是比較成熟的技術了，這里我只是簡單實現(xiàn)。我的思路為：對圖片進行一些預處理，包括灰度化、高斯平滑、中值濾波、Sobel算子邊緣檢測等等。利用OpenCV對預處理后的圖像進行輪廓查找，然后根據(jù)一些參數(shù)判斷該輪廓是否為車牌輪廓。效果如下：test1：test2實現(xiàn)代碼如下（對圖像預處理（濾波器等）的原理比較簡單，這里只是對一些函數(shù)進行調包
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:43 1756
生成器就是自己用python代碼寫的迭代器，生成器的本質就是迭代器。通過以下兩種方式構建一個生成器：1、通過生成器函數(shù)2、生成器表達式生成器函數(shù)：函數(shù)deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函數(shù)deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一個next對應一個yield。yieldVSreturnreturn結束函數(shù)，給函數(shù)的執(zhí)行者返回值yie
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:36 1756
Python3快速入門（三）——Python3標準數(shù)據(jù)類型一、Python3標準數(shù)據(jù)類型Python3中有六種標準數(shù)據(jù)類型：A、Number（數(shù)字）B、String（字符串）C、List（列表）D、Tuple（元組）E、Set（集合）F、Dictionary（字典）Python3的六種標準數(shù)據(jù)類型中，Number（數(shù)字）、String（字符串）、Tuple（元組）是不可變的，List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）是可變的。二、數(shù)字類
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:27 1756
