這次只演示了，如何在真實項目內用到BeautifulSoup庫來解析網頁，而新浪的新聞是ajax加載過來的數據，在這里我們只演示解析部分數據（具體反扒機制沒做分析）。代碼地址：https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。關于的爬蟲的博客已經越來越多，使用到的技術也越來越多，后期我還會持續寫下去，大概從幾個角度去寫，多線程爬取（提高效率），如何更好的做到爬取數據（破解反扒）。用redis管理多線程和代理
系統 2019-09-27 17:45:54 1759
今天來討論一下裝飾器。裝飾器是一個很著名的設計模式，經常被用于有切面需求的場景，較為經典的有插入日志、性能測試、事務處理等。裝飾器是解決這類問題的絕佳設計，有了裝飾器，我們就可以抽離出大量函數中與函數功能本身無關的雷同代碼并繼續重用。概括的講，裝飾器的作用就是為已經存在的對象添加額外的功能。1.裝飾器入門1.1.需求是怎么來的？裝飾器的定義很是抽象，我們來看一個小例子。復制代碼代碼如下:deffoo():print'infoo()'foo()這是一個很無聊
系統 2019-09-27 17:45:33 1759
目錄一、Python進階實戰之三級菜單1.1面條版1.2文藝青年版一、Python進階實戰之三級菜單打印省、市、縣三級菜單可返回上一級可隨時退出程序1.1面條版menu={'北京':{'海淀':{'五道口':{'soho':{},'網易':{},'google':{}},'中關村':{'愛奇藝':{},'汽車之家':{},'youku':{},},'上地':{'百度':{},},},'昌平':{'沙河':{'老男孩':{},'北航':{},},'天通苑':
系統 2019-09-27 17:45:30 1759
保證只能運行一個腳本實例，方法是程序運行時監聽一個特定端口，如果失敗則說明已經有實例在跑。使用裝飾器實現，便于重用復制代碼代碼如下:importfunctoolsdefjust_one_instance(func):'''裝飾器如果已經有實例在跑則退出復制代碼代碼如下::return:'''@functools.wraps(func)deff(*args,**kwargs):importsockettry:#全局屬性，否則變量會在方法退出后被銷毀globa
系統 2019-09-27 17:45:27 1759
Python命令行之旅——初探argparse作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article『講解開源項目系列』啟動——讓對開源項目感興趣的人不再畏懼、讓開源項目的發起者不再孤單。跟著我們的文章，你會發現編程的樂趣、使用和發現參與開源項目如此簡單。歡迎聯系我們給我們投稿，讓更多人愛上開源、貢獻開源～前言你是否好奇過
系統 2019-09-27 17:45:25 1759
1.匿名函數匿名函數（anonymousfunction）是指未與任何標識符綁定的函數，多用在functionalprogramminglanguages領域，典型應用場合：1)作為參數傳給高階函數(higher-orderfunction)，如python中的built-in函數filter/map/reduce都是典型的高階函數2)作為高階函數的返回值（雖然此處的"值"實際上是個函數對象）與命名函數（namedfunction）相比，若函數只被調用1次
系統 2019-09-27 17:38:40 1759
在業務穩定性要求比較高的情況下，運維為能及時發現問題，有時需要對應用程序的日志進行實時分析，當符合某個條件時就立刻報警，而不是被動等待出問題后去解決，比如要監控nginx的$request_time和$upstream_response_time時間，分析出最耗時的請求，然后去改進代碼，這時就要對日志進行實時分析了，發現時間長的語句就要報警出來，提醒開發人員要關注，當然這是其中一個應用場景，通過這種監控方式還可以應用到任何需要判斷或分析文件的地方，所以今天
系統 2019-09-27 17:38:40 1759
本文以實例形式展示了Python算法中棧（stack）的實現，對于學習數據結構域算法有一定的參考借鑒價值。具體內容如下：1.棧stack通常的操作：Stack()建立一個空的棧對象push()把一個元素添加到棧的最頂層pop()刪除棧最頂層的元素，并返回這個元素peek()返回最頂層的元素，并不刪除它isEmpty()判斷棧是否為空size()返回棧中元素的個數2.簡單案例以及操作結果：StackOperationStackContentsReturnVa
系統 2019-09-27 17:38:32 1759
本文以實例形式較為詳細的講解了Python的多線程，是Python程序設計中非常重要的知識點。分享給大家供大家參考之用。具體方法如下：用過Python的人都會覺得Python的多線程很類似于Java的多線程機制，但是比JAVA的多線程更靈活。在早期的Python多線程實現中，采用了thread模塊。例如:fromtimeimportctime,sleepfromthreadimportstart_new_threaddefloop1():print"ent
系統 2019-09-27 17:38:23 1759
在Python整型對象所存儲的位置是不同的,有一些是一直存儲在某個存儲里面,而其它的,則在使用時開辟出空間.說這句話的理由，可以看看如下代碼：a=5b=5aisb#Truea=500b=500aisb#False由上面的代碼可知,整型5是一直存在的,而整型500不是一直存在的.那么有哪些整數是一直存儲的呢?a,b,c=0,0,0whileaisb:i+=1a,b=int(str(i)),int(str(i))else:print(i)#打印257由上所知,
系統 2019-09-27 17:38:22 1759
