作者:TedPattison您可能已經(jīng)對事件進(jìn)行編程若干年了，但是遷移到.NETFramework仍然需要您重新檢查事件的內(nèi)部工作，因?yàn)?NETFramework中的事件位于委托的頂層。對委托的了解越多，對事件進(jìn)行編程時(shí)所具有的駕馭能力越強(qiáng)。開始使用公共語言運(yùn)行庫(CLR)的某個(gè)事件驅(qū)動框架（例如Windows?Forms或ASP.NET）時(shí)，理解事件在較低的級別如何工作至關(guān)重要。本月我的目標(biāo)是使您理解事件在較低的級別如何工作。什么是事件？事件是一種形式化
系統(tǒng) 2019-08-29 23:43:07 1747
1.El失效可能于web.xml的版本有關(guān)，2.4的可以直接顯示，我用2.5的只的在頁面上加一個(gè)<%@pageisELIgnored="false"%>才算搞定2.html代碼中表示網(wǎng)頁中所有的超鏈接的目標(biāo)地址都在新建窗口中打開。表示網(wǎng)頁中所有的超鏈接的目標(biāo)地址都在原窗口上打開。3.jsp路徑項(xiàng)目request.getContextPath()${pag
系統(tǒng) 2019-08-29 22:58:17 1747
Numpy模塊被廣泛用于科學(xué)和數(shù)值計(jì)算，自然有它的強(qiáng)大之處，之前對于特征處理中需要進(jìn)行數(shù)據(jù)列表或者矩陣拼接的時(shí)候都是自己寫的函數(shù)來完成的，今天發(fā)現(xiàn)一個(gè)好玩的函數(shù)，不僅好玩，關(guān)鍵性能強(qiáng)大，那就是Numpy模塊自帶的矩陣、列表連接函數(shù)，實(shí)踐一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模塊實(shí)現(xiàn)矩陣的連接操作'''importnu
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:12 1746
配置文件的類型通常自動化測試中的配置文件是以.ini和.conf為后綴的文件配置文件的組成1.section2.option3.value配置文件的格式[section_name]#=號可以使用：號代替option_name=value配置文件的注釋通常使用#號或者；分號注釋，有一點(diǎn)一定要注意，注釋最好不要寫到option_name=value行的后面，否則你會遇到意想不到的錯(cuò)誤配置文件的作用那么我們的配置文件主要來干些什么呢？1.可以存儲測試中測試用例使
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:50 1746
鄰近算法（k-NearestNeighbor)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一種分類（classification）算法，也是機(jī)器學(xué)習(xí)中最簡單的算法之一了。雖然很簡單，但在解決特定問題時(shí)卻能發(fā)揮很好的效果。因此，學(xué)習(xí)kNN算法是機(jī)器學(xué)習(xí)入門的一個(gè)很好的途徑。kNN算法的思想非常的樸素，它選取k個(gè)離測試點(diǎn)最近的樣本點(diǎn)，輸出在這k個(gè)樣本點(diǎn)中數(shù)量最多的標(biāo)簽（label）。我們假設(shè)每一個(gè)樣本有m個(gè)特征值（property），則一個(gè)樣本的可以用一個(gè)m維向量表示:X=（x1，x2，.
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:43 1746
本文實(shí)例分析了python多線程用法。分享給大家供大家參考。具體如下：今天在學(xué)習(xí)嘗試學(xué)習(xí)python多線程的時(shí)候，突然發(fā)現(xiàn)自己一直對super的用法不是很清楚，所以先總結(jié)一些遇到的問題。當(dāng)我嘗試編寫下面的代碼的時(shí)候：復(fù)制代碼代碼如下:classA():def__init__(self):print"A"classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()#A.__init__(self)print"B"b
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:01 1746
在Python3.5（含）以前，字典是不能保證順序的，鍵值對A先插入字典，鍵值對B后插入字典，但是當(dāng)你打印字典的Keys列表時(shí)，你會發(fā)現(xiàn)B可能在A的前面。但是從Python3.6開始，字典是變成有順序的了。你先插入鍵值對A，后插入鍵值對B，那么當(dāng)你打印Keys列表的時(shí)候，你就會發(fā)現(xiàn)B在A的后面。不僅如此，從Python3.6開始，下面的三種遍歷操作，效率要高于Python3.5之前：forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:03 1746
如何在PYTHON里面運(yùn)用多繼承classFather:defhobby(self):print("lovetoplayvideogame.")classMother:defcook(self):print("lovetocookanything.")#比如說有兩個(gè)類，如果想要一個(gè)子類同時(shí)繼承這兩個(gè)類，應(yīng)該怎么操作呢。classFather:defhobby(self):print("lovetoplayvideogame.")classMother:de
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:51 1746
Python項(xiàng)目中很多時(shí)候會需要將時(shí)間在Datetime格式和TimeStamp格式之間轉(zhuǎn)化，又或者你需要將UTC時(shí)間轉(zhuǎn)化為本地時(shí)間，本文總結(jié)了這幾個(gè)時(shí)間之間轉(zhuǎn)化的函數(shù)，供大家參考。一、Datetime轉(zhuǎn)化為TimeStampdefdatetime2timestamp(dt,convert_to_utc=False):'''ConvertsadatetimeobjecttoUNIXtimestampinmilliseconds.'''ifisinstanc
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:37 1746
本文我們詳細(xì)地介紹下兩個(gè)模塊關(guān)于生成隨機(jī)序列的其他使用方法。隨機(jī)數(shù)參與的應(yīng)用場景大家一定不會陌生，比如密碼加鹽時(shí)會在原密碼上關(guān)聯(lián)一串隨機(jī)數(shù)，蒙特卡洛算法會通過隨機(jī)數(shù)采樣等等。Python內(nèi)置的random模塊提供了生成隨機(jī)數(shù)的方法，使用這些方法時(shí)需要導(dǎo)入random模塊。importrandom下面介紹下Python內(nèi)置的random模塊的幾種生成隨機(jī)數(shù)的方法。1、random.random()隨機(jī)生成0到1之間的浮點(diǎn)數(shù)[0.0,1.0)。注意的是返回的隨
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:55 1746
