盡管很多人想要學(xué)習(xí)編程，但“萬(wàn)事開頭難”這個(gè)道理，還是會(huì)將不少人勸退。你在網(wǎng)上找到的大多數(shù)教程，都既定假設(shè)用戶已經(jīng)知道了如何執(zhí)行基本操作，甚至直接跳到服務(wù)器管理等進(jìn)階內(nèi)容。好消息是，在Windows102019五月更新（Version1903）中，微軟為想要學(xué)習(xí)Python編程的用戶，提供了一個(gè)更加便捷的部署選項(xiàng)。python.jpg（題圖via：OnMSFT）據(jù)悉，Python是一種易于上手和閱讀的編程語(yǔ)言，功能性毋庸置疑，但并非Windows自帶。此前
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:08 1757
Python這門解釋性語(yǔ)言也有專門的線程模型，Python虛擬機(jī)使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解釋器鎖）來(lái)互斥線程對(duì)共享資源的訪問(wèn)，但暫時(shí)無(wú)法利用多處理器的優(yōu)勢(shì)。在Python中我們主要是通過(guò)thread和threading這兩個(gè)模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)的，其中Python的threading模塊是對(duì)thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用，所以我們使用threading模塊實(shí)現(xiàn)多線程編程。這篇文章我們主要來(lái)看看Python對(duì)多線程
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:00 1757
time庫(kù)是Python中處理時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)計(jì)算機(jī)時(shí)間的表達(dá)提供獲取系統(tǒng)時(shí)間并格式化輸出功能提供系統(tǒng)級(jí)精確計(jì)時(shí)功能，用于程序性能分析time庫(kù)包括三類函數(shù)時(shí)間獲取：time()ctime()gmtime()時(shí)間格式化：strftime(0strptime()程序計(jì)時(shí)：sleep(),perf_counter()時(shí)間獲取time()獲取當(dāng)前時(shí)間戳，即計(jì)算機(jī)內(nèi)部時(shí)間值，浮點(diǎn)數(shù)importtimetime.time();#運(yùn)行結(jié)果#1568855802.08770
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:57 1757
某天回家之時(shí)，聽到有個(gè)朋友說(shuō)起他正在做一個(gè)車牌識(shí)別的項(xiàng)目于是對(duì)其定位車牌的位置算法頗有興趣，今日有空得以研究，事實(shí)上車牌識(shí)別算是比較成熟的技術(shù)了，這里我只是簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。我的思路為：對(duì)圖片進(jìn)行一些預(yù)處理，包括灰度化、高斯平滑、中值濾波、Sobel算子邊緣檢測(cè)等等。利用OpenCV對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行輪廓查找，然后根據(jù)一些參數(shù)判斷該輪廓是否為車牌輪廓。效果如下：test1：test2實(shí)現(xiàn)代碼如下（對(duì)圖像預(yù)處理（濾波器等）的原理比較簡(jiǎn)單，這里只是對(duì)一些函數(shù)進(jìn)行調(diào)包
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:43 1757
生成器就是自己用python代碼寫的迭代器，生成器的本質(zhì)就是迭代器。通過(guò)以下兩種方式構(gòu)建一個(gè)生成器：1、通過(guò)生成器函數(shù)2、生成器表達(dá)式生成器函數(shù)：函數(shù)deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函數(shù)deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一個(gè)next對(duì)應(yīng)一個(gè)yield。yieldVSreturnreturn結(jié)束函數(shù)，給函數(shù)的執(zhí)行者返回值yie
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:36 1757
python腳本為敏捷開發(fā)腳本，在zabbix監(jiān)控也起到重要作用，以下是使用python腳本發(fā)送告警郵件配置方法。腳本如下：#!/usr/bin/python#coding:utf-8importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextimportsysmail_host='smtp.126.com'mail_user='username'mail_pass='passwd'mail_postfix='126.com
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:36 1757
下面是十個(gè)Python中很有用的貼士和技巧。其中一些是初學(xué)這門語(yǔ)言常常會(huì)犯的錯(cuò)誤。注意：假設(shè)我們都用的是Python31.列表推導(dǎo)式你有一個(gè)list：bag=[1,2,3,4,5]現(xiàn)在你想讓所有元素翻倍，讓它看起來(lái)是這個(gè)樣子：[2,4,6,8,10]大多初學(xué)者，根據(jù)之前語(yǔ)言的經(jīng)驗(yàn)會(huì)大概這樣來(lái)做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法：bag=[elem*2foreleminba
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:33 1757
文件的數(shù)據(jù)是存放于硬盤上的，因而只存在覆蓋、不存在修改這么一說(shuō)，我們平時(shí)看到的修改文件，都是模擬出來(lái)的效果，具體的說(shuō)有兩種實(shí)現(xiàn)方式。一、方式一將硬盤存放的該文件的內(nèi)容全部加載到內(nèi)存，在內(nèi)存中是可以修改的，修改完畢后，再由內(nèi)存覆蓋到硬盤（word，vim，nodpad++等編輯器）。importoswithopen('37r.txt')asfr,\open('37r_swap.txt','w')asfw:data=fr.read()#全部讀入內(nèi)存,如果文件很
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:22 1757
SeriesSeries類似一維數(shù)組，由一組數(shù)據(jù)及一組相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)簽組成。使用pandas的Series類即可創(chuàng)建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#輸出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是傳入一個(gè)列表實(shí)現(xiàn)，上面的0，1，2，3就是數(shù)據(jù)的默認(rèn)標(biāo)簽。另外可以通過(guò)index屬性自定義標(biāo)簽。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:09 1757
看懂巴菲特推薦的指數(shù)基金定投，Python驗(yàn)證看懂巴菲特推薦的指數(shù)基金定投，Python驗(yàn)證超越股神，你這輩子是不可能了的啦，但是超越身邊的普通人，那是足夠了，只要你堅(jiān)持定投，堅(jiān)持定投正確的標(biāo)的，直到成功為止，建立好市場(chǎng)的心里站，不要在股市中浮浮沉沉。我在大學(xué)期間，我就開始學(xué)習(xí)理財(cái)投資，直到我出大學(xué)畢業(yè)，踏入社會(huì)，我領(lǐng)到第一份工資，我覺得我要開始尋找我的定投標(biāo)的了，我可以推薦你一款非常好用的股票軟件，同花順，這是我當(dāng)初學(xué)習(xí)股票得來(lái)的。最近身邊的朋友都陸續(xù)走
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:08 1757
