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Python符號計算之實現函數極限的方法

SymPy是符號數學的Python庫。它的目標是成為一個全功能的計算機代數系統,同時保持代碼簡潔、易于理解和擴展#coding:utf-8'''函數極限'''importsympysympy.init_printing()fromsympyimportI,pi,ooimportnumpyasnpx=sympy.Symbol('x')expr=sympy.sin(x)/xresult=sympy.limit(expr,x,0)print('limit:',r

系統 2019-09-27 17:52:24 1758

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Python設計模式4--原型模式

原型模式,也是用于創建對象時的一種設計方法。主要應用場景是:每次初始化某個對象時,需要傳遞大量的參數,很不方便,此時,可以使用原型模式,在已經創建并初始化的對象基礎上,可以快速而又方便創建新的不同對象。主要原理:使用深拷貝,復制一個已創建的對象,然后使用__dict__.update()方法更新已創建對象中的參數值方式創建新對象。背景知識:在python中的類中,__dict__是一個字典,保存了所有該類中的變量,函數等參數。#coding=utf-8im

系統 2019-09-27 17:52:15 1758

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python學習筆記——函數和模塊

函數這么重要的東西自然少不了。那么在python中是怎么定義的呢?defcgg(name):print("haha%s"%name)def是定義的意思,而cgg是函數名,name是參數。當然了,有了函數嗎,自然少不了函數的返回值。那么這里用的依然是return。defcgg(a,b):returna+b模塊一個小例子:importtimeprint(time.asctime())這個可以顯示現在的時間。而這個time就是一個模塊,包括之前的turtle也是

系統 2019-09-27 17:51:49 1758

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Python:linux下的pip安裝

閱讀更多網上流傳以下幾種安裝1)要安裝或升級pip,需要下載get-pip.py.地址:https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py然后運行以下命令(需要管理員權限):pythonget-pip.py試了試:不行2)去官網下載①https://pypi.python.org/pypi/pip②下載之后的包上傳到服務器上③然后解壓tar-zxvf***④解壓之后會有個文件夾⑤進入到文件夾,執行命令pythonsetup.pyins

系統 2019-09-27 17:51:30 1758

Python

python中多個裝飾器的調用順序詳解

前言一般情況下,在函數中可以使用一個裝飾器,但是有時也會有兩個或兩個以上的裝飾器。多個裝飾器裝飾的順序是從里到外(就近原則),而調用的順序是從外到里(就遠原則)。原代碼執行結果裝飾順序:就近原則被裝飾的函數,組裝裝飾器時,是從下往上裝飾執行順序:就遠原則裝飾器調用時是從上往下調用為了更好的理解,找到這段話:被裝飾的函數是一個妹子,裝飾器是衣服。“辦事情”的時候得依次把外套、襯衣、內衣脫掉,事情辦完了還要依次把內衣、襯衣、外套穿上。距離“妹子”越近的裝飾器代

系統 2019-09-27 17:51:26 1758

Python

ubuntu 18.04搭建python環境(pycharm+anaconda)

ubuntu系統自帶的python有多個版本,使用時難免會遇到環境變量出錯,特別是當自動化運行腳本的時候。特別是近一個月來,實驗室的小伙伴們的都傾心于python。為了幫助小伙伴們快速搭建自己的python環境,筆者寫下了這篇教程。當然,如果ubuntu自帶的python自己使用沒有問題,可以略去anaconda的安裝。AnacondaAnaconda指的是一個開源的Python發行版本,其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。因為包

系統 2019-09-27 17:51:20 1758

Python

Python爬蟲:url中帶字典列表參數的編碼轉換方法

平時見到的url參數都是key-value,一般vlaue都是字符串類型的如果有幸和我一樣遇到字典,列表等參數,那么就幸運了python2代碼importjsonfromurllibimporturlencode#1.直接將url編碼params={"name":"Tom","hobby":["ball","swimming"],"books":[{"name":"語文","pages":20}]}print(urlencode(params))"""ho

系統 2019-09-27 17:51:13 1758

Python

為什么自學python看不進去?

著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。Repetitionisthemotherofalllearning.重復是學習之母。看、看、看、看、看,看視頻,看書,看公眾號…倘若學習編程只要看看書、看看視頻、聽聽講就能夠學會,那編程本身也失去魅力了。現在大家圖方便,搜集大堆大堆的視頻教程去看,看的時候感覺都懂了。看完什么都忘了。要動手啊!你學編程,無論是工作,還是做自己的項目,都是要一行代碼一行代碼地去敲出來的。這個過程才是真正學習

系統 2019-09-27 17:51:10 1758

Python

python實現代碼統計器

本文實例為大家分享了python中的代碼行數統計,供大家參考,具體內容如下思路:統計文件中代碼的總行數減去空行單行注釋以及多行注釋功能:1.獲取文件內容的總行數2.排除空行單行注釋多行注釋defcode_statistics(path):##打開這個文件withopen(path,'r',encoding='utf-8')asopenFile:#按列讀取fileline=openFile.readlines()#給非代碼行一個變量i=0#整個文件里面內容的

系統 2019-09-27 17:51:02 1758

Python

Python多線程編程(一):threading模塊綜述

Python這門解釋性語言也有專門的線程模型,Python虛擬機使用GIL(GlobalInterpreterLock,全局解釋器鎖)來互斥線程對共享資源的訪問,但暫時無法利用多處理器的優勢。在Python中我們主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現的,其中Python的threading模塊是對thread做了一些包裝的,可以更加方便的被使用,所以我們使用threading模塊實現多線程編程。這篇文章我們主要來看看Python對多線程

系統 2019-09-27 17:51:00 1758

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