花了些工夫將碎片網部署到了SAE，中途遇到各類問題。感覺SAE看上去很美，實際上卻并不是太成熟（至少python版如此）。下面記錄下我遇到的一些主要問題以及解決方法。django版本問題Django1.4都即將發布了，SAE平臺自帶的SAE版本依舊為1.2x。為使用django1.3版本，你需上傳自己的django。具體做法可參考SAE手冊中的runtime.html#virtualenv日志模塊出錯最先遇到的是日至模塊的問題。錯誤顯示AdminEmail
系統 2019-09-27 17:46:12 1759
內置函數：Built-inFunctionsabs()all()any()ascii()bin()1.abs(x)返回x的絕對值。參數可以是整數或浮點數。如果參數是復數，則返回其大小。importmathprint('abs(45)的值:',abs(45))print('abs(-45)的值:',abs(-45))print('abs(45+23)的值:',abs(45+23))print('abs(math.pi)的值:',abs(math.pi))輸出
系統 2019-09-27 17:46:09 1759
本文實例講述了Python實現根據指定端口探測服務器/模塊部署的方法，非常具有實用價值。分享給大家供大家參考借鑒。有些時候，在維護過程中，服務器數量非常多。應用模塊部署在不同服務器上。有時維護人員做了模塊遷移，而未及時同步至手冊中。查找比較困難。于是，產生Python根據應用端口進行探測，獲取模塊部署。設想非常簡單：通過簡單的tcp鏈接，如果能夠成功的建立，立即斷開，防止影響業務。表示模塊在某服務器上有部署。具體功能代碼如下：#!/bin/envpytho
系統 2019-09-27 17:46:05 1759
介紹python使用百度智能去的文字識別功能，可以識別截圖中的文，登陸路驗證碼等等。，登陸百度智能云，選擇產品服務。選擇“人工智能”---文字識別。點擊創建應用。如圖下面有關于“文字識別”的各類信息，如通用文字識別每天可以名費使用50000次，文字識別高精度版本免費使用500次每天。對于一般應用應該還足夠。在創建應用界面填入必要的信息，點擊“立即創建”按紐。返回后點擊“管理應用”按紐。管理應用界面主要是能看到調用接口時需要的APP_ID,API_KEY,S
系統 2019-09-27 17:46:02 1759
本文實例講述了python面試題之列表聲明。分享給大家供大家參考，具體如下：下面程序輸出的結果為？val=[['a']*2]*2printvalval[0][1]='b'printval答案為：[['a','a'],['a','a']][['a','b'],['a','b']]而不是[['a','a'],['a','a']][['a','b'],['a','a']]請看下面的例子：val=['a']*2#或者直接聲明val=['a','a']printva
系統 2019-09-27 17:45:59 1759
這次只演示了，如何在真實項目內用到BeautifulSoup庫來解析網頁，而新浪的新聞是ajax加載過來的數據，在這里我們只演示解析部分數據（具體反扒機制沒做分析）。代碼地址：https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。關于的爬蟲的博客已經越來越多，使用到的技術也越來越多，后期我還會持續寫下去，大概從幾個角度去寫，多線程爬取（提高效率），如何更好的做到爬取數據（破解反扒）。用redis管理多線程和代理
系統 2019-09-27 17:45:54 1759
Python命令行之旅——初探argparse作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article『講解開源項目系列』啟動——讓對開源項目感興趣的人不再畏懼、讓開源項目的發起者不再孤單。跟著我們的文章，你會發現編程的樂趣、使用和發現參與開源項目如此簡單。歡迎聯系我們給我們投稿，讓更多人愛上開源、貢獻開源～前言你是否好奇過
系統 2019-09-27 17:45:25 1759
本文以實例形式展示了Python算法中棧（stack）的實現，對于學習數據結構域算法有一定的參考借鑒價值。具體內容如下：1.棧stack通常的操作：Stack()建立一個空的棧對象push()把一個元素添加到棧的最頂層pop()刪除棧最頂層的元素，并返回這個元素peek()返回最頂層的元素，并不刪除它isEmpty()判斷棧是否為空size()返回棧中元素的個數2.簡單案例以及操作結果：StackOperationStackContentsReturnVa
系統 2019-09-27 17:38:32 1759
iops簡介iops主要用在數據方面，這個指標是數據庫性能評定的一個重要參考，iops的是每秒進行讀寫（I/O）操作的次數，主要看隨機訪問的性能，一般為了iops增高都要依靠磁盤陣列，實際線上的數據庫基本都是raid10的配置，raid5在實際生產環境中如果壓力上來是抗不住的，當然也要開具體業務壓力情況，如果是用物理機就要看iops在實際中能跑到多少值，現在云也普遍了，如果你用的RDS云數據庫，這個iops是可以根據業務情況自己選擇的，基本是個參數，可以按
系統 2019-09-27 17:38:24 1759
本文以實例形式較為詳細的講解了Python的多線程，是Python程序設計中非常重要的知識點。分享給大家供大家參考之用。具體方法如下：用過Python的人都會覺得Python的多線程很類似于Java的多線程機制，但是比JAVA的多線程更靈活。在早期的Python多線程實現中，采用了thread模塊。例如:fromtimeimportctime,sleepfromthreadimportstart_new_threaddefloop1():print"ent
系統 2019-09-27 17:38:23 1759
