python網絡編程詳解網絡編程的專利權應該屬于Unix，各個平臺（如windows、Linux等）、各門語言（C、C++、Python、Java等）所實現的符合自身特性的語法都大同小異。在我看來，懂得了Unix的socket網絡編程，其他的形式的網絡編程方法也就知道了。這句話說得還不太嚴謹。準確的應該說成懂得了socket編程的原理，網絡編程也就知道了，不同之處就在于每個平臺，每個語言都有自己專享的語法，我們直接靈活套用就行了。下面是用python實現的
系統 2019-09-27 17:55:59 1752
本文實例講述了python獲取Linux下文件版本信息、公司名和產品名的方法，分享給大家供大家參考。具體如下：區別于前文所述。本例是在linux下得到文件版本信息，主要是通過pefile模塊解析文件中的字符串得到的。代碼如下：def_get_company_and_product(self,file_path):"""Readallpropertiesofthegivenfilereturnthemasadictionary.@return:atumple
系統 2019-09-27 17:55:49 1752
python動態語言在運行時可以改變類的結構，添加屬性，添加方法刪除函數添加屬性：就是在類的結構以外添加屬性也可以修改1.添加對象屬性(1)p1.age="123"#使用對象名創建(2)setattr(p1,"home","陽光小區")#使用內置方法設置和取得屬性值getattr(p1,"home")#取得新增屬性的值2.添加類屬性(1)Preson.ID=111112#使用類名創建添加方法：3.添加對象方法importtypesdefstudy(self
系統 2019-09-27 17:55:39 1752
最近在用python寫接口的測試程序，期間用到解析字典獲取某個key的value，由于多個接口返回的字典格式不是固定的并存在多層嵌套的情況。在字典的方法中也沒有找到可直接達到目的的方法(也可能是我對字典的方法了解的不深的緣故)，于是自己寫了個程序。下面是代碼#coding:utf-8importtypes#獲取字典中的objkey對應的值，適用于字典嵌套#dict:字典#objkey:目標key#default:找不到時返回的默認值defdict_get(
系統 2019-09-27 17:55:32 1752
當我們的函數接收參數為任意個，或者不能確定參數個數時，我們，可以利用*來定義任意數目的參數，這個函數調用時，其所有不匹配的位置參數會被賦值為元組，我們可以在函數利用循環或索引進行使用deff(*args):#直接打印元組參數print(args)print('-'*20)#循環打印元組參數[print(i)foriinargs]...#傳遞一個參數f(1)print('='*20)#傳遞5個參數f(1,2,3,4,5)示例結果：(1,)----------
系統 2019-09-27 17:55:07 1752
如下所示：#文件內容lisilock=open("lock_info.txt","r+",encoding="utf-8")lock_line=lock.readline()lock_list=lock_line.split(",")print(lock_list)y=lock_line.encode('utf-8').decode('utf-8-sig')print(y)#打印結果如下['\ufefflisi']lisi以上這篇python字符串轉列表l
系統 2019-09-27 17:55:03 1752
本文假設你在GitHub上已經有一個想要打包和發布的項目。第0步：獲取項目許可證在做其他事之前，由于你的項目要開源，因此應該有一個許可證。獲取哪種許可證取決于項目包的使用方式。開源項目中一些常見許可證有MIT或BSD。要在項目中添加許可證，只需參照以下鏈接中的步驟，將LICENSE文件添加到項目庫中的根目錄即可：https://help.github.com/en/articles/adding-a-license-to-a-repository第1步：讓
系統 2019-09-27 17:54:55 1752
基于python-opencv3的圖像顯示和保存操作，具體代碼如下所示：importcv2ascvimportnumpyasnp#導入庫print("-------------------------------")image=cv.imread("D:/1.jpeg")#寫入圖像cv.imshow("image",image)#顯示cv.waitKey()#等待cv.destroyAllWindows()#關閉所有窗口cv.imwrite("D:\\2.
系統 2019-09-27 17:54:55 1752
《Python3爬蟲、數據清洗和可視化實戰》零一韓要賓黃園園著第九章：pandas數據清理9.1數據讀寫、選擇、整理和描述Pandas是用來數據清洗的Python庫，由于它的依賴庫很多，所以建議還是下載anaconda，里面內置了相關庫。9.1.1讀取CSV數據df=pd.read_csv(“csv_path”,delimiter=”,”,encoding=””)參數說明：“csv_path”,CSV文件路徑；delimiter=”,”：分隔方式；enco
系統 2019-09-27 17:54:37 1752
目錄工作原理python實現算法實戰約會對象好感度預測故事背景準備數據：從文本文件中解析數據分析數據：使用Matplotlib創建散點圖準備數據：歸一化數值測試算法：作為完整程序驗證分類器使用算法：構建完整可用的系統手寫識別系統準備數據：將圖像轉換為測試向量測試算法：使用k-近鄰算法識別手寫數字小結附錄工作原理存在一個樣本數據集合，也稱作訓練樣本集，并且樣本集中每個數據都存在標簽，即我們知道樣本集中每一數據與所屬分類的對應關系。輸入沒有標簽的新數據后，將新
系統 2019-09-27 17:54:29 1752
