最近新需求來了，要給系統(tǒng)增加幾個資源權(quán)限。盡量減少代碼的改動和程序的復(fù)雜程度。所以還是使用裝飾器比較科學(xué)之前用了一些登錄驗證的現(xiàn)成裝飾器模塊。然后仿寫一些用戶管理部分的權(quán)限裝飾器。比如下面這種defpermission_required(permission):defdecorator(f):@wraps(f)defdecorated_function(*args,**kwargs):ifnotcurrent_user.can(permission):ab
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:30 1753
鎖在使用用的過程中需要導(dǎo)入threading模塊的Lock類使用鎖：當(dāng)多個線程幾乎同時修改某一個共享數(shù)據(jù)的時候，需要進行同步控制線程同步能夠保證多個線程安全訪問競爭資源，最簡單的同步機制是引入互斥鎖。互斥鎖為資源引入一個狀態(tài)：鎖定/非鎖定。鎖的語法創(chuàng)建鎖、鎖定鎖、釋放鎖fromthreadingimportLock#創(chuàng)建鎖mutex=Lock()#獲取鎖（上鎖）mutex.acquire()#釋放鎖（解鎖）mutex.release()在鎖定鎖的過程中ac
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:04 1753
本文原創(chuàng)并首發(fā)于公眾號【Python貓】，未經(jīng)授權(quán)，請勿轉(zhuǎn)載。原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/-f...Python是一門強大的動態(tài)語言，那動態(tài)體現(xiàn)在哪里，強大又體現(xiàn)在哪里呢？除了好的方面，Python的動態(tài)性是否還藏著一些使用陷阱呢，有沒有辦法識別與避免呢？沿著它的動態(tài)特性話題，貓哥有幾篇文章依次探及了：動態(tài)修改變量、動態(tài)定義函數(shù)、動態(tài)執(zhí)行代碼等內(nèi)容，然而，當(dāng)混合了變量賦值、動態(tài)賦值、命名空間、作用域、函數(shù)的編譯原理等等內(nèi)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:00 1753
Python語言有一個比較Pythonic的功能，也是一個具有很強大功能的特性，那就是裝飾器。1.Python裝飾器的原理Python中的裝飾器是通過利用了函數(shù)特性的閉包實現(xiàn)的，所以我們需要了解Python閉包的原理，以及函數(shù)的功能特性。1.1函數(shù)特性函數(shù)作為變量傳遞defadd(x):returnx+1a=add(5)print(a)#運行結(jié)果：6函數(shù)作為參數(shù)傳遞defadd(x):returnx+1defexecute(f):returnf(3)pri
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:59 1753
基于python-opencv3的圖像顯示和保存操作，具體代碼如下所示：importcv2ascvimportnumpyasnp#導(dǎo)入庫print("-------------------------------")image=cv.imread("D:/1.jpeg")#寫入圖像cv.imshow("image",image)#顯示cv.waitKey()#等待cv.destroyAllWindows()#關(guān)閉所有窗口cv.imwrite("D:\\2.
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:55 1753
前言今天我們再說一下pytest框架和unittest框架相同的fixture的使用，了解unittest的同學(xué)應(yīng)該知道我們在初始化環(huán)境和銷毀工作時，unittest使用的是setUp，tearDown方法，那么在pytest框架中同樣存在類似的方法，今天我們就來具體說明。先附上官方文檔的一段說明1.每個級別的setup/teardown都可以多次復(fù)用2.如果相應(yīng)的初始化函數(shù)執(zhí)行失敗或者被跳過則不會執(zhí)行teardown方法3.在pytest4.2之前，xu
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:40 1753
《Python3爬蟲、數(shù)據(jù)清洗和可視化實戰(zhàn)》零一韓要賓黃園園著第九章：pandas數(shù)據(jù)清理9.1數(shù)據(jù)讀寫、選擇、整理和描述Pandas是用來數(shù)據(jù)清洗的Python庫，由于它的依賴庫很多，所以建議還是下載anaconda，里面內(nèi)置了相關(guān)庫。9.1.1讀取CSV數(shù)據(jù)df=pd.read_csv(“csv_path”,delimiter=”,”,encoding=””)參數(shù)說明：“csv_path”,CSV文件路徑；delimiter=”,”：分隔方式；enco
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:37 1753
前提：python3.4windows作用：通過搜狗的微信搜索接口http://weixin.sogou.com/來搜索相關(guān)微信文章，并將標題及相關(guān)鏈接導(dǎo)入Excel表格中說明：需xlsxwriter模塊，另程序編寫時間為2017/7/11，以免之后程序無法使用可能是網(wǎng)站做過相關(guān)改變，程序較為簡單，除去注釋40多行。正題：思路：打開初始Url-->正則獲取標題及鏈接-->改變page循環(huán)第二步-->將得到的標題及鏈接導(dǎo)入Excel爬蟲的第一步都是先手工操作
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:31 1753
目錄工作原理python實現(xiàn)算法實戰(zhàn)約會對象好感度預(yù)測故事背景準備數(shù)據(jù)：從文本文件中解析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)：使用Matplotlib創(chuàng)建散點圖準備數(shù)據(jù)：歸一化數(shù)值測試算法：作為完整程序驗證分類器使用算法：構(gòu)建完整可用的系統(tǒng)手寫識別系統(tǒng)準備數(shù)據(jù)：將圖像轉(zhuǎn)換為測試向量測試算法：使用k-近鄰算法識別手寫數(shù)字小結(jié)附錄工作原理存在一個樣本數(shù)據(jù)集合，也稱作訓(xùn)練樣本集，并且樣本集中每個數(shù)據(jù)都存在標簽，即我們知道樣本集中每一數(shù)據(jù)與所屬分類的對應(yīng)關(guān)系。輸入沒有標簽的新數(shù)據(jù)后，將新
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:29 1753
Matrix是Array的一個小的分支，包含于Array。所以matrix擁有array的所有特性。但在數(shù)組乘和矩陣乘時,兩者各有不同,如果a和b是兩個matrices，那么a*b，就是矩陣積如果a,b是數(shù)組的話,則a*b是數(shù)組的運算1.對數(shù)組的操作>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>aarray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>b=a.copy
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:15 1753
