Python3快速入門(七)——Python3正則表達(dá)式1、re模塊簡介re模塊提供Perl風(fēng)格的正則表達(dá)式模式,使Python語言擁有全部的正則表達(dá)式功能。2、正則表達(dá)式模式模式字符串使用特殊的語法來表示一個(gè)正則表達(dá)式:正則表達(dá)式模式中的字母和數(shù)字匹配同樣的字符串;多數(shù)字母和數(shù)字前加一個(gè)反斜杠時(shí)會(huì)有不同的含義;標(biāo)點(diǎn)符號(hào)通常有特殊的含義,只有被轉(zhuǎn)義時(shí)才匹配自身;反斜杠本身需要使用反斜杠轉(zhuǎn)義。^匹配字符串的開頭$匹配字符串的末尾.匹配任意字符,除了換行符,當(dāng)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:33 1759
1.random.random()random.random()方法返回一個(gè)隨機(jī)數(shù),其在0至1的范圍之內(nèi),以下是其具體用法:importrandomprint("隨機(jī)數(shù):",random.random())輸出結(jié)果:0.228675212571162.random.uniform()random.uniform()是在指定范圍內(nèi)生成隨機(jī)數(shù),其有兩個(gè)參數(shù),一個(gè)是范圍上限,一個(gè)是范圍下線,具體用法如下:importrandomprint(random.unif
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:23 1759
作者:伏草惟存來源:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.htmlPython的幾個(gè)自然語言處理工具1.NLTK:NLTK在用Python處理自然語言的工具中處于領(lǐng)先的地位。它提供了WordNet這種方便處理詞匯資源的借口,還有分類、分詞、除莖、標(biāo)注、語法分析、語義推理等類庫。2.Pattern:Pattern的自然語言處理工具有詞性標(biāo)注工具(Part-Of-SpeechTagger),N元搜索(n-gramsearc
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:09 1759
本文主要是記錄ubuntu16.04下python環(huán)境配置,具體內(nèi)容如下對(duì)于ubuntu16.04,由于本身是自帶python,這樣就減少了在windows下的下載和環(huán)境變量配置,非常不錯(cuò)。但是他本身是自帶兩個(gè)版本的python,2.X和3.X,兩個(gè)版本,兩個(gè)版本默認(rèn)的是使用2.X,畢竟3.X是一個(gè)趨勢,今后我這邊應(yīng)該也會(huì)主要使用3.X版本,所以這里記錄一下如果在版本間切換以及如何把python版本切換到3.X下的方法。一、確認(rèn)本機(jī)下的python默認(rèn)版本
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:01 1759
模塊Module定義包含一系列數(shù)據(jù)、函數(shù)、類的文件,通常以.py結(jié)尾。作用讓一些相關(guān)的數(shù)據(jù),函數(shù),類有邏輯的組織在一起,使邏輯結(jié)構(gòu)更加清晰。有利于多人合作開發(fā)。導(dǎo)入import1.語法:import模塊名import模塊名as別名2.作用:將某模塊整體導(dǎo)入到當(dāng)前模塊中3.使用:模塊名.成員fromimport1.語法:from模塊名import成員名[as別名1]作用:將模塊內(nèi)的一個(gè)或多個(gè)成員導(dǎo)入到當(dāng)前模塊的作用域中。fromimport*1.語法:fro
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:00 1759
數(shù)據(jù)集介紹使用數(shù)據(jù)集Wine,來自UCI。包括178條樣本,13個(gè)特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:52 1759
requests庫的用法:requests是python實(shí)現(xiàn)的簡單易用的HTTP庫因?yàn)槭堑谌綆?,所以使用前需要cmd安裝pip×××tallrequests安裝完成后import一下,正常則說明可以開始使用了基本用法:importrequestsformbs4importBeautifulSoupresponse=requests.get('http://www.baidu.com')print(response.status_code)#打印狀態(tài)碼pr
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:42 1759
習(xí)題1:讀入文件pmi_days.csv,完成以下操作:1.統(tǒng)計(jì)質(zhì)量等級(jí)對(duì)應(yīng)的天數(shù),例如:優(yōu):5天良:3天中度污染:2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值,分別指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('質(zhì)量等級(jí)')excellent=dict([xforxindate])['優(yōu)']good=dict([x
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:40 1759
什么是淺拷貝?先看一個(gè)例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)輸出:[2,3,4][2,3,4]正常對(duì)于這種可變對(duì)象的這種賦值,會(huì)導(dǎo)致a和b指向一個(gè)內(nèi)存地址,而我們將a中的第0個(gè)元素剔除后,實(shí)質(zhì)就是改變了對(duì)應(yīng)的內(nèi)存地址中的數(shù)值,所以會(huì)導(dǎo)致b也發(fā)生變化下面看一下淺拷貝:a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)輸出[2,3,4][1,2,3,4]這種就是淺拷貝,拷貝的列表
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:34 1759
defQuickSort(myList,start,end):ifstart
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:33 1759