Python命令行之旅：深入argparse（二）作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在上一篇“深入argparse（一）”的文章中，我們深入了解了argparse的包括參數動作和參數類別在內的基本功能，具備了編寫一個簡單命令行程序的能力。本文將繼續深入了解argparse的進階玩法，一窺探其全貌，助
系統 2019-09-27 17:47:15 1768
isnumeric()方法檢查字符串是否僅由數字組成。這種方法只表示為Unicode對象。注意：要定義一個字符串為Unicode，只需前綴分配'u'引號。以下是示例。語法以下是isnumeric()方法的語法：str.isnumeric()參數NA返回值如果字符串中的所有字符都是數字此方法返回true，否則返回false。例子下面的例子顯示了isnumeric()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr=u"this2009";printstr
系統 2019-09-27 17:47:14 1768
rindex()方法返回所在的子str被找到的最后一個索引，可選擇限制搜索的字符串string[beg:end]如果沒有這樣的索引存在，拋出一個異常。語法以下是rindex()方法的語法：str.rindex(str,beg=0end=len(string))參數str--此選項指定要搜索的字符串。beg--這是開始索引，默認情況下為0len--這是最后的索引，默認情況下它等于字符串的長度。返回值此方法如果找到返回最后一個索引，否則如果沒有找到str引發一
系統 2019-09-27 17:47:10 1768
有伙伴問過我Python面試相關的問題，這里也跟大家總結了一下，跟大家說說我之前的面試經歷和心得體會：1、簡歷制作我做了兩份簡歷，用兩個手機賬號，兩個簡歷名字，分別在各個招聘網站投了雙份簡歷，一個是數據分析的簡歷、一個是web全棧開發的簡歷，我真正接觸python好幾年了，不管是學習還是工作學到的東西，這幾年大概掌握了（前端+django+爬蟲+數據分析+機器學習+NLP+Linux）技術，技術水平自我評價還不錯，，基于自己掌握的技術可以分成2方面，web
系統 2019-09-27 17:47:09 1768
Python程序可以處理多種方式的日期和時間。日期格式之間的轉換是一種常見計算機的雜活。Python的時間和日歷模塊，能幫助處理日期和時間。Tick是什么?時間間隔為浮點數以秒為單位的數字。在特定的時間瞬間自上午12時00分，1970年1月1日(紀元)表示，單位為秒。Python中可用的流行時間模塊，它提供功能轉換。該功能time.time()返回當前系統時間，因為上午12點，1970年1月1日(時代)。例子:#!/usr/bin/pythonimport
系統 2019-09-27 17:46:45 1768
當在python中遍歷一個序列時，我們通常采用如下的方法：foriteminsequence:process(item)如果要取到某個item的位置，可以這樣寫：forindexinrange(len(sequence)):process(sequence[index])另一個比較好的方式是使用python內建的enumerate函數：enumerate(sequence,start=0)上述函數中，sequence是一個可迭代的對象，可以是列表，字典，文
系統 2019-09-27 17:46:14 1768
為了加快網站的加載速度，我們通常要多js和css進行壓縮處理。這些js和css的壓縮工作如果都手動處理，費時費力。DjangoCompressor可以實現js/css的自動壓縮。DjangoCompressor在易用性方面做的非常好，按照文檔做簡單的設置后就可以正常工作。強烈建議大家去將文檔完整的看一遍（文檔很短）。使用的時候，只需要將css/js放到compress標簽中DjangoCompressor即可自動進行處理。在debug模式時，DjangoC
系統 2019-09-27 17:46:13 1768
在做接口測試的時候，我們經常會遇到一種情況就是要對接口的參數進行各種可能的校驗，手動修改很麻煩，尤其是那些接口參數有幾十個甚至更多的，有沒有一種方法可以批量的對指定參數做生成處理呢。答案是肯定的！python的jinja2模板庫可以很好的滿足我們的需求，通過維護一個原始數據模板，將我們想要動態生成的變量模板化，就可以實現需求。現在我們有這樣的一個請求數據{"abc":"123","p2p":"123","smid":"20180807220733939b6
系統 2019-09-27 17:46:03 1768
命令行方式運行Python腳本在這個章節中，我們將寫一些簡單的數據庫管理腳本。在此之前讓我們來復習一下如何通過命令行方式執行Python腳本.如果Linux或者OSX的操作系統，需要有執行腳本的權限。例如：chmoda+xscript.py該腳本有個指向使用解釋器的命令行。再腳本賦予執行權限后就可以通過命令行執行，就像這樣：likethis:./script.py然而，在Windows系統上這樣做是不行的，你必須提供Python解釋器作為必選參數，如：復制
系統 2019-09-27 17:45:52 1768
dic={'key1':'value1','key2':'value2'}一、增if'key3'notindic:dic['key3']='value3'二、刪deldic['key1']#刪除鍵是'Name'的條目dic.clear()#清空字典所有條目deldic#刪除字典三、改dic['key1']='value0'#更新四、查遍歷forkey,valueindic.items():print(key,value)#同時遍歷key，valuefori
系統 2019-09-27 17:45:50 1768
