ubuntu系統自帶的python有多個版本，使用時難免會遇到環境變量出錯，特別是當自動化運行腳本的時候。特別是近一個月來，實驗室的小伙伴們的都傾心于python。為了幫助小伙伴們快速搭建自己的python環境，筆者寫下了這篇教程。當然，如果ubuntu自帶的python自己使用沒有問題，可以略去anaconda的安裝。AnacondaAnaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。因為包
系統 2019-09-27 17:51:20 1758
平時見到的url參數都是key-value,一般vlaue都是字符串類型的如果有幸和我一樣遇到字典，列表等參數，那么就幸運了python2代碼importjsonfromurllibimporturlencode#1.直接將url編碼params={"name":"Tom","hobby":["ball","swimming"],"books":[{"name":"語文","pages":20}]}print(urlencode(params))"""ho
系統 2019-09-27 17:51:13 1758
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。Repetitionisthemotherofalllearning.重復是學習之母。看、看、看、看、看，看視頻，看書，看公眾號…倘若學習編程只要看看書、看看視頻、聽聽講就能夠學會，那編程本身也失去魅力了。現在大家圖方便，搜集大堆大堆的視頻教程去看，看的時候感覺都懂了。看完什么都忘了。要動手啊！你學編程，無論是工作，還是做自己的項目，都是要一行代碼一行代碼地去敲出來的。這個過程才是真正學習
系統 2019-09-27 17:51:10 1758
本文實例為大家分享了python中的代碼行數統計，供大家參考，具體內容如下思路：統計文件中代碼的總行數減去空行單行注釋以及多行注釋功能：1.獲取文件內容的總行數2.排除空行單行注釋多行注釋defcode_statistics(path):##打開這個文件withopen(path,'r',encoding='utf-8')asopenFile:#按列讀取fileline=openFile.readlines()#給非代碼行一個變量i=0#整個文件里面內容的
系統 2019-09-27 17:51:02 1758
Python這門解釋性語言也有專門的線程模型，Python虛擬機使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解釋器鎖）來互斥線程對共享資源的訪問，但暫時無法利用多處理器的優勢。在Python中我們主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現的，其中Python的threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用，所以我們使用threading模塊實現多線程編程。這篇文章我們主要來看看Python對多線程
系統 2019-09-27 17:51:00 1758
本文實例為大家分享了Python實現代碼統計工具的具體代碼，供大家參考，具體內容如下思路：首先獲取所有文件，然后統計每個文件中代碼的行數，最后將行數相加.實現的功能：統計每個文件的行數；統計總行數；支持指定統計文件類型，排除不想統計的文件類型；排除空行；排除注釋行importosimportsysimportos.path#foriinsys.argv:#print(i)#判斷單個文件的代碼行數defcount_file_lines(file_path):
系統 2019-09-27 17:50:58 1758
蟒蛇通過硒爬取數據是很多突破封鎖的有效途徑。但在使用硒中會遇到很多問題，本文就通過一問一答的形式來通熟易懂的普及如何通過硒執行JavaScript的程序，進而獲取動態執行后的網頁。蟒蛇爬蟲編程：用硒執行JavaScript的出錯了，該咋改？問題：小王開始學習Python的爬蟲編程了，仿佛整個互聯網的數據都快被他納入囊中了。今天，他又試圖完成一個高難度動作，他想讓硒中抓取到以下HTML后，并自動執行JS腳本，模仿鼠標自動執行一個點擊動作。但令他很失望的是，居
系統 2019-09-27 17:50:47 1758
生成器就是自己用python代碼寫的迭代器，生成器的本質就是迭代器。通過以下兩種方式構建一個生成器：1、通過生成器函數2、生成器表達式生成器函數：函數deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函數deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一個next對應一個yield。yieldVSreturnreturn結束函數，給函數的執行者返回值yie
系統 2019-09-27 17:50:36 1758
Python3快速入門（三）——Python3標準數據類型一、Python3標準數據類型Python3中有六種標準數據類型：A、Number（數字）B、String（字符串）C、List（列表）D、Tuple（元組）E、Set（集合）F、Dictionary（字典）Python3的六種標準數據類型中，Number（數字）、String（字符串）、Tuple（元組）是不可變的，List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）是可變的。二、數字類
系統 2019-09-27 17:50:27 1758
看懂巴菲特推薦的指數基金定投，Python驗證看懂巴菲特推薦的指數基金定投，Python驗證超越股神，你這輩子是不可能了的啦，但是超越身邊的普通人，那是足夠了，只要你堅持定投，堅持定投正確的標的，直到成功為止，建立好市場的心里站，不要在股市中浮浮沉沉。我在大學期間，我就開始學習理財投資，直到我出大學畢業，踏入社會，我領到第一份工資，我覺得我要開始尋找我的定投標的了，我可以推薦你一款非常好用的股票軟件，同花順，這是我當初學習股票得來的。最近身邊的朋友都陸續走
系統 2019-09-27 17:50:08 1758
