本文實例講述了Python利用神經網絡解決非線性回歸問題。分享給大家供大家參考，具體如下：問題描述現在我們通常使用神經網絡進行分類，但是有時我們也會進行回歸分析。如本文的問題：我們知道一個生物體內的原始有毒物質的量，然后對這個生物體進行治療，向其體內注射一個物質，過一段時間后重新測量這個生物體內有毒物質量的多少。因此，問題中有兩個輸入，都是標量數據，分別為有毒物質的量和注射物質的量，一個輸出，也就是注射治療物質后一段時間生物體的有毒物質的量。數據如下圖：其
系統 2019-09-27 17:48:59 1769
1.1安裝模塊pipinstallpykafka1.2基本使用#-*coding:utf8*-frompykafkaimportKafkaClienthost='IP:9092,IP:9092,IP:9092'client=KafkaClient(hosts=host)#生產者topicdocu=client.topics['my-topic']producer=topicdocu.get_producer()foriinrange(100):printi
系統 2019-09-27 17:48:56 1769
1.返回列表和標量(Scalar)前面我們注意到Query對象可以返回可迭代的值(iteratorvalue)，然后我們可以通過forin來查詢。不過Query對象的all()、one()以及first()方法將返回非迭代值(non-iteratorvalue)，比如說all()返回的是一個列表：>>>query=session.query(User).\>>>filter(User.name.like('%ed')).order_by(User.id)>
系統 2019-09-27 17:48:41 1769
一、簡介with是從Python2.5引入的一個新的語法，更準確的說，是一種上下文的管理協議，用于簡化try…except…finally的處理流程。with通過__enter__方法初始化，然后在__exit__中做善后以及處理異常。對于一些需要預先設置，事后要清理的一些任務，with提供了一種非常方便的表達。with的基本語法如下，EXPR是一個任意表達式，VAR是一個單一的變量（可以是tuple），”asVAR”是可選的。復制代碼代碼如下:withE
系統 2019-09-27 17:48:25 1769
通用視圖1.前言回想一下，在Django中view層起到的作用是相當于controller的角色，在view中實施的動作，一般是取得請求參數，再從model中得到數據，再通過數據創建模板，返回相應響應對象。但在一些比較通用的功能中，比如顯示對象列表，顯示某對象信息，如果反復寫這么多流程的代碼，也是一件浪費時間的事，在這里，Django同樣給我們提供了類似的"shortcut"捷徑--通用視圖。2.使用通用視圖使用通用視圖的方法就是在urls.py這個路徑配
系統 2019-09-27 17:48:15 1769
URL提交是百度提供的一個站長工具，用于給站長提供手工收錄某些URL的接口，但是該接口有驗證碼識別部分，比較難弄。所以編寫了如下程序進行驗證碼自動識別：主要思路獲取多個驗證碼，提交到http://lab.ocrking.com/進行多次識別，然后計算每個驗證碼圖片識別出來的字母或數字進行統計，得出統計率最高的即為驗證碼。復制代碼代碼如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportt
系統 2019-09-27 17:48:10 1769
分號不要在行尾加分號,也不要用分號將兩條命令放在同一行.行長度每行不超過80個字符例外:長的導入模塊語句注釋里的URL不要使用反斜杠連接行.Python會將圓括號,中括號和花括號中的行隱式的連接起來,你可以利用這個特點.如果需要,你可以在表達式外圍增加一對額外的圓括號.Yes:foo_bar(self,width,height,color='black',design=None,x='foo',emphasis=None,highlight=0)if(wi
系統 2019-09-27 17:48:08 1769
2019中國好聲音火熱開播，作為一名“假粉絲”，這一季每一期都刷過了，尤其剛播出的第六期開始正式的battle。視頻視頻看完了，那看下大家都是怎樣評論的。1.網頁分析部分本文爬取的是騰訊視頻評論，第六期的評論地址是：http://coral.qq.com/4093121984每頁有10條評論，點擊“查看更多評論”，可將新的評論加載進來，通過多次加載，可以發現我們要找的評論就在以v2開頭的js類型的響應中。請求為GET請求，地址是http://coral.q
系統 2019-09-27 17:48:03 1769
在Python中可以存儲很大的值，如下面的Python示例程序：x=10000000000000000000000000000000000000000000;x=x+1print(x)輸出：10000000000000000000000000000000000000000001在Python中，整數的值不受位數的限制，可以擴展到可用內存的限制。因此，我們永遠不需要任何特殊的安排來存儲大數字（想象一下在C/C++中進行上述算術）。在Python3中，對于所有
系統 2019-09-27 17:48:01 1769
本文實例講述了python自定義裝飾器。分享給大家供大家參考，具體如下：先看一個例子defdeco(func):print("beforemyfunc()called.")func()print("aftermyfunc()called.")returnfunc@decodefmyfunc():print("myfunc()called.")#myfunc=deco(myfunc)#與上面的@deco等價myfunc()print("***********
系統 2019-09-27 17:47:58 1769
