BeautifulSoup基礎實戰安裝：pipinstallbeautifulsoup4常用指令：frombs4importBeautifulSoupasbsimporturllib.requestdata=urllib.request.urlopen("https://www.cnblogs.com/mcq1999/").read().decode("utf-8","ignore")bs1=bs(data)print(bs1.prettify())#格式
系統 2019-09-27 17:50:47 1770
python批量添加的button使用同一點擊事件根據傳遞的參數進行區分。defclear_text():print'我只是個清空而已'defclear_text(index):print'我只是個清空而已'+str(index)button=Button(framet_title,text='清空',command=clear_text)這樣去設置，單個按鈕對應單個點擊事件沒有問題的如果你是foriinRange(10):button=Button(fr
系統 2019-09-27 17:50:34 1770
Python裝飾器，分兩部分，一是裝飾器本身的定義，一是被裝飾器對象的定義。一、函數式裝飾器：裝飾器本身是一個函數。1.裝飾函數：被裝飾對象是一個函數[1]裝飾器無參數：a.被裝飾對象無參數：復制代碼代碼如下:>>>deftest(func):def_test():print'Callthefunction%s().'%func.func_namereturnfunc()return_test>>>@testdefsay():return'hellowor
系統 2019-09-27 17:50:21 1770
博主在這個問題上卡了挺久的，貼出來解決方法幫助需要的朋友，直接上代碼（測試環境：win10+Python2.7）：#coding=utf-8importsqlite3withsqlite3.connect(":memory:")asconn:try:init_sql="createtabletest(idintegerprimarykey,nametext(200)notnull);"\"insertintotest(name)values('小居居');
系統 2019-09-27 17:50:19 1770
本人最近在研究機器學習方面的知識，要運用unet來實現醫學圖像分割，本文是為了實現unet代碼而做的前期準備工作，綜合網上的經驗與自身的實踐最終選擇了keras+tensorflow-gpu來跑unet代碼，下面是我安裝tensoflow-gpu的整個過程，記錄下來方便以后查閱。目錄1.安裝anaconda2.創建虛擬環境并安裝python3.63.安裝tensorflow-gpu3.1安裝前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下載CUDA3.1.2cuD
系統 2019-09-27 17:49:52 1770
[TOC]一、隊列queue隊列：使用importqueue，用法與進程Queue一樣實際上這里就是Python解釋器中的一種數據結構中的類型——隊列這里直接使用隊列也可以。如果還要類似計數器的功能可以加上task_done和joinFIFO先進先出LIFO后進先出優先級隊列二、先進先出(FIFO)classqueue.Queue(maxsize=0)###普通隊列q=queue.Queue()###沒有計數器進行阻塞FIFOq.put("first")q
系統 2019-09-27 17:49:51 1770
推薦系統的相關知識我們已在前文中提到，在這篇文章中，我們會介紹如何用Python來搭建一個簡單的推薦系統。本文使用的數據集是MovieLens數據集，該數據集由明尼蘇達大學的Grouplens研究小組整理。它包含1,10和2億個評級。Movielens還有一個網站，我們可以注冊，撰寫評論并獲得電影推薦。接下來我們就開始實戰演練。在這篇文章中，我們會使用Movielens構建一個基于item的簡易的推薦系統。在開始前，第一件事就是導入pandas和numPy
系統 2019-09-27 17:49:46 1770
filter(function,sequence)：對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple（取決于sequence的類型）返回：復制代碼代碼如下:>>>deff(x):returnx%2!=0andx%3!=0>>>filter(f,range(2,25))[5,7,11,13,17,19,23]>>>deff(x):returnx!='a'>>>filt
系統 2019-09-27 17:49:44 1770
s與==區別：is用于判斷兩個變量引用對象是否為同一個，==用于判斷引用變量的值是否相等。aisb相當于id(a)==id(b)，id()能夠獲取對象的內存地址。如果a=10;b=a;則此時a和b的內存地址一樣的;但當a=[1,2,3];另b=a[:]時，雖然a和b的值一樣，但內存地址不一樣。如果此時定義a=10、b=10,然后再對比aisb會發現返回的結果是True，這是因為在Python中會實現創建一個小型的整形池，范圍為[-5,256]，為這些整形開
系統 2019-09-27 17:49:44 1770
首先我們要明白在python中當字符編碼為:UTF-8時，中文在字符串中的占位為3個字節，其余字符為一個字節下面就直接介紹幾種python中字符串常用的幾種字符串內置函數(本文中牽扯到了模塊與一些之前章節沒講過的相關知識,坑我之后會填的)字符串切片(截取字符串):#字符串切片string[開始位置:結束位置:步長]name="鞏?t鵬"print(name[0:])#從第一個字符截取到最后一個字符print(name[0:2])#從第一個字符截取到第二個字
系統 2019-09-27 17:49:35 1770
