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Python

120 Python程序中的線程操作-隊(duì)列

[TOC]一、隊(duì)列queue隊(duì)列:使用importqueue,用法與進(jìn)程Queue一樣實(shí)際上這里就是Python解釋器中的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的類型——隊(duì)列這里直接使用隊(duì)列也可以。如果還要類似計(jì)數(shù)器的功能可以加上task_done和joinFIFO先進(jìn)先出LIFO后進(jìn)先出優(yōu)先級(jí)隊(duì)列二、先進(jìn)先出(FIFO)classqueue.Queue(maxsize=0)###普通隊(duì)列q=queue.Queue()###沒有計(jì)數(shù)器進(jìn)行阻塞FIFOq.put("first")q

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:51 1771

Python

如何用Python搭建一個(gè)簡單的推薦系統(tǒng)?

推薦系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)我們已在前文中提到,在這篇文章中,我們會(huì)介紹如何用Python來搭建一個(gè)簡單的推薦系統(tǒng)。本文使用的數(shù)據(jù)集是MovieLens數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集由明尼蘇達(dá)大學(xué)的Grouplens研究小組整理。它包含1,10和2億個(gè)評級(jí)。Movielens還有一個(gè)網(wǎng)站,我們可以注冊,撰寫評論并獲得電影推薦。接下來我們就開始實(shí)戰(zhàn)演練。在這篇文章中,我們會(huì)使用Movielens構(gòu)建一個(gè)基于item的簡易的推薦系統(tǒng)。在開始前,第一件事就是導(dǎo)入pandas和numPy

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:46 1771

Python

python3+PyQt5 使用三種不同的簡便項(xiàng)窗口部件顯示數(shù)據(jù)的方法

本文通過將同一個(gè)數(shù)據(jù)集在三種不同的簡便項(xiàng)窗口部件中顯示。三個(gè)窗口的數(shù)據(jù)得到實(shí)時(shí)的同步,數(shù)據(jù)和視圖分離。當(dāng)添加或刪除數(shù)據(jù)行,三個(gè)不同的視圖均保持同步。數(shù)據(jù)將保存在本地文件中,而非數(shù)據(jù)庫。對于小型和臨時(shí)性數(shù)據(jù)集來說,這些簡便窗口部件非常有用,可以用在非單獨(dú)數(shù)據(jù)集中-數(shù)據(jù)自身的顯示,編輯和存儲(chǔ)。所使用的數(shù)據(jù)集:/home/yrd/eric_workspace/chap14/ships_conv/ships.py#!/usr/bin/envpython3impor

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:43 1771

Python

Python中函數(shù)的初覽

Python中函數(shù)的初覽一、函數(shù)1、什么是函數(shù)為了完成某一功能的代碼的集合,叫做函數(shù),函數(shù)就是行為,就是動(dòng)作2、定義Python中函數(shù)的定義,使用關(guān)鍵字def(definefunction定義函數(shù))3、函數(shù)的調(diào)用函數(shù)定義后,不會(huì)自動(dòng)執(zhí)行,需要調(diào)用者調(diào)用才會(huì)執(zhí)行。4、函數(shù)的分類1)有無參數(shù)2)有無返回值例:這是一個(gè)有參數(shù)且有返回值的函數(shù)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:40 1771

Python

淺談python新式類和舊式類區(qū)別

python的新式類是2.2版本引進(jìn)來的,我們可以將之前的類叫做經(jīng)典類或者舊式類。為什么要在2.2中引進(jìn)newstyleclass呢?官方給的解釋是:為了統(tǒng)一類(class)和類型(type)。在2.2之前,比如2.1版本中,類和類型是不同的,如a是ClassA的一個(gè)實(shí)例,那么a.__class__返回‘class__main__.ClassA‘,type(a)返回總是。而引入新類后,比如ClassB是個(gè)新類,b是ClassB的實(shí)例,b.__class__

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:33 1771

Python

Python 入門之 軟件開發(fā)規(guī)范

Python入門之軟件開發(fā)規(guī)范1、軟件開發(fā)規(guī)范--分文件(1)為什么使用軟件開發(fā)規(guī)范:當(dāng)幾百行--大幾萬行代碼存在于一個(gè)py文件中時(shí)存在的問題:不便于管理修改可讀性差加載速度慢這時(shí)可以使用軟件開發(fā)規(guī)范,規(guī)范項(xiàng)目目錄結(jié)構(gòu),規(guī)范代碼,遵循PEP8規(guī)范,能夠更加清晰,合理的開發(fā)。(2)軟件開發(fā)規(guī)范--約定俗稱<1>bin--啟動(dòng)文件(啟動(dòng)接口)start.py項(xiàng)目啟動(dòng)<2>lib--公共文件(大家需要的功能)commom.py放置一些常用的公共組件函數(shù),像是服務(wù)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:27 1771

Python

0x02 Python logging模塊利用配置加載logger

目錄logging模塊利用配置加載logger方式一模板:logging.config.dictConfig(config_dict)logging模塊利用配置加載loggerlogging.config模塊提供了從配置加載創(chuàng)建logger等相關(guān)對象,并放入manager對象中進(jìn)行緩存待用。所以記錄下一般幾種方式配置的范本模式,方便項(xiàng)目中copy直接修改使用。dictconfigreferences官檔關(guān)于logging配置字典說明方式一模板:loggin

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:12 1771

Python

Python利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決非線性回歸問題實(shí)例詳解

本文實(shí)例講述了Python利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決非線性回歸問題。分享給大家供大家參考,具體如下:問題描述現(xiàn)在我們通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類,但是有時(shí)我們也會(huì)進(jìn)行回歸分析。如本文的問題:我們知道一個(gè)生物體內(nèi)的原始有毒物質(zhì)的量,然后對這個(gè)生物體進(jìn)行治療,向其體內(nèi)注射一個(gè)物質(zhì),過一段時(shí)間后重新測量這個(gè)生物體內(nèi)有毒物質(zhì)量的多少。因此,問題中有兩個(gè)輸入,都是標(biāo)量數(shù)據(jù),分別為有毒物質(zhì)的量和注射物質(zhì)的量,一個(gè)輸出,也就是注射治療物質(zhì)后一段時(shí)間生物體的有毒物質(zhì)的量。數(shù)據(jù)如下圖:其

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:59 1771

Python

python基礎(chǔ)學(xué)習(xí)筆記(四)

python基礎(chǔ)學(xué)習(xí)筆記(四)2013-04-1823:59蟲師閱讀(...)評論(...)編輯收藏列表本節(jié)繼續(xù)討論列表不同元組和字符串的地方:列表是可變的(mutable)----可以改變列表的內(nèi)容,并且列表有很多有用的、專門的方法。List函數(shù)可以將一個(gè)字符串拆分成列表。>>>list('chongshi')['c','h','o','n','g','s','h','i']改變列表:元素賦值例如,我們想對一個(gè)列表中的某個(gè)元素賦值。>>>x=[1,2,3

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:57 1771

Python

對python中的裝包與解包實(shí)例詳解

*args和**kwargs是常用的兩個(gè)參數(shù)*args:用于接受多余的未命名的參數(shù),元組類型。**kwargs:用于接受形參的命名參數(shù),字典類型的數(shù)據(jù)。可變參數(shù)args:deffun(n,*args):print(n)print(args)#未拆包print(*args)#進(jìn)行拆包fun(1,2,3,4)結(jié)果:1(2,3,4)234形參中的*args是接受數(shù)據(jù)的args,它是一個(gè)元組,把傳入的數(shù)據(jù)放進(jìn)args元組中。函數(shù)中的args仍然是元組,*args就

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:57 1771

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