列表推導與生成器表達式當我們創建了一個列表的時候，就創建了一個可以迭代的對象：復制代碼代碼如下:>>>squares=[n*nforninrange(3)]>>>foriinsquares:printi014這種創建列表的操作很常見，稱為列表推導。但是像列表這樣的迭代器，比如str、file等，雖然用起來很方便，但有一點，它們是儲存在內存中的，如果值很大，會很麻煩。而生成器表達式不同，它執行的計算與列表包含相同，但會迭代的生成結果。它的語法與列表推導一樣，
系統 2019-09-27 17:53:14 1775
進程是操作系統分配內存的最小單位Python中進程用到的庫multiprocessing簡單的多進程示例frommultiprocessingimportProcessfromtimeimporttime,sleepfromrandomimportrandintdefdownload_task(task_name):print(task_name+'開始下載')time=randint(1,5)sleep(time)print(task_name+f'下載
系統 2019-09-27 17:53:03 1775
又見一堆PYTHON高薪，前景好，年薪破百萬，反正不會落到我們頭上，看看就好（如果說python在這里下了廣告，我是信得）CSDN這個狡猾小精靈，每年總要吹那么一種語言或技術，然后不到半年就忘光了，是的，半年后，只字不提記得去年是吹的人工智能，至于用什么語言，反正好像CSDN自己也沒搞懂，我們這些博主也沒搞懂，所以就隨便粘貼國外大牛的文章宣傳了半年其實有點見怪不怪其實最好的開源論壇不是CSDN某一種語言，基于最深入探討的論壇也不是CSDN有點可悲的是，一般
系統 2019-09-27 17:53:00 1775
如下所示：#coding:utf-8importbinasciia='worker'#先把worker轉換成二進制數據然后在用十六進制表示b=binascii.b2a_hex(a)printb#與b2a_hex相反printbinascii.a2b_hex(b)#這個功能和b2a_hex()一樣c=binascii.hexlify(a)printc#這個功能和a2b_hex()一樣printbinascii.unhexlify(c)######運行結果##
系統 2019-09-27 17:52:56 1775
轉https://www.cnblogs.com/ducklu/p/8943903.html1.遍歷key值1>>>d={'Python':'astonishing','C++':'complicated','Java':'versatile'}2>>>forkeyind:3...print(key+':'+d[key])4...5Python:astonishing6C++:complicated7Java:versatile同理，可把下列代碼的d改為d
系統 2019-09-27 17:52:37 1775
文件操作對編程語言的重要性不用多說，如果數據不能持久保存，信息技術也就失去了意義。按照本人經驗，IO也是蠻頭疼的一件事，因為不會用得太多，所以總是記不住API，每次都要重新google就會打斷思路，還不一定每次都快速得到正確的文章。本文內容包括：文件的讀寫操作文件的各種系統操作存儲對象遍歷文件上代碼：importosimportos.pathrootdir="d:/code/su/data"#指明被遍歷的文件夾forparent,dirnames,file
系統 2019-09-27 17:52:30 1775
本文實例講述了Python基于BeautifulSoup和requests實現的爬蟲功能。分享給大家供大家參考，具體如下：爬取的目標網頁：http://www.qianlima.com/zb/area_305/這是一個招投標網站，我們使用python腳本爬取紅框中的信息，包括鏈接網址、鏈接名稱、時間等三項內容。使用到的Python庫：BeautifulSoup、requests代碼如下：#-*-coding:utf-8-*-importrequestsfr
系統 2019-09-27 17:52:10 1775
基本常識python中的左位移和右位移利用Python在一個文件的頭部插入數據withopen(path,"r+")asf:old=f.read()f.seek(0)f.write(data)f.write(old)Debugxpath中遇到[]AttributeError:‘dict’objecthasnoattribute‘iteritems’Python3.5中：iteritems變為items【Python】ufunc‘subtract’didno
系統 2019-09-27 17:52:10 1775
對一名開發者來說最糟糕的情況，莫過于要弄清楚一個不熟悉的應用為何不工作。有時候，你甚至不知道系統運行，是否跟原始設計一致。在線運行的應用就是黑盒子，需要被跟蹤監控。最簡單也最重要的方式就是記錄日志。記錄日志允許我們在開發軟件的同時，讓程序在系統運行時發出信息，這些信息對于我們和系統管理員來說都是有用的。就像為將來的程序員寫代碼文檔一樣，我們應該讓新軟件產生足夠的日志供系統的開發者和管理員使用。日志是關于應用運行狀態的系統文件的關鍵部分。給軟件加日志產生句時
系統 2019-09-27 17:52:07 1775
Python3快速入門Python3快速入門（一）——Python簡介https://blog.51cto.com/9291927/2385592Python3快速入門（二）——Python3基礎https://blog.51cto.com/9291927/2409575Python3快速入門（三）——Python3標準數據類型https://blog.51cto.com/9291927/2409580Python3快速入門（四）——Python包管理ht
系統 2019-09-27 17:51:28 1775
