通過下面的步驟讓你由淺入深明白裝飾器是什么。假定你擁有最基本的Python知識，本文闡述的東西可能對那些在工作中經常接觸Python的人有很大的幫助。1、函數（Functions）在Python里，函數是用def關鍵字后跟一個函數名稱和一個可選的參數表列來創建的，可以用關鍵字return指定返回值。下面讓我們創建和調用一個最簡單的函數：>>>deffoo():...return1>>>foo()1該函數的函數體（在Python里將就是多行語句）是強制性的并
系統 2019-09-27 17:38:30 1776
1、python裝飾器剛剛接觸python的裝飾器，簡直懵逼了，直接不懂什么意思啊有木有，自己都忘了走了多少遍Debug，查了多少遍資料，猜有點點開始明白了。總結了一下解釋得比較好的，通俗易懂的來說明一下：小P閑來無事，隨便翻看自己以前寫的一些函數，忽然對一個最最最基礎的函數起了興趣：defsum1():sum=1+2print(sum)sum1()此時小P想看看這個函數執行用了多長時間，所以寫了幾句代碼插進去了：importtimedefsum1():s
系統 2019-09-27 17:38:08 1776
使用通用視圖的方法是在URLconf文件中創建配置字典，然后把這些字典作為URLconf元組的第三個成員。例如，下面是一個呈現靜態“關于”頁面的URLconf：fromdjango.conf.urls.defaultsimport*fromdjango.views.generic.simpleimportdirect_to_templateurlpatterns=patterns('',(r'^about/$',direct_to_template,{'t
系統 2019-09-27 17:37:38 1776
概述模塊Pickle實現了對一個Python對象結構的二進制的序列化和反序列化。即當Python程序持續運行一些字符串、列表字典、甚至自定義的類等數據對象，需要持久化存儲，即存儲在磁盤中，防止運行在內存中，因斷電等情況丟失數據。那么Pickle模塊就派上用場了，它可以將對象轉換為一種可以傳輸或存儲的格式。python的pickle模塊實現了基本的數據序列和反序列化。通過pickle模塊的序列化操作我們能夠將程序中運行的對象信息保存到文件中去，永久存儲；通過
系統 2019-09-27 17:56:58 1775
面向對象基礎面向對象編程：把一組數據結構和處理它們的方法組成對象（object），把相同行為的對象歸納為類（class），通過類的封裝（encapsulation）隱藏內部細節，通過繼承（inheritance）實現類的特化（specialization）和泛化（generalization），通過多態（polymorphism）實現基于對象類型的動態分派。簡單地說，類是對象的藍圖和模板，對象是類的實例。python中可以使用class關鍵字定義類，在類中
系統 2019-09-27 17:56:01 1775
最近在用python寫接口的測試程序，期間用到解析字典獲取某個key的value，由于多個接口返回的字典格式不是固定的并存在多層嵌套的情況。在字典的方法中也沒有找到可直接達到目的的方法(也可能是我對字典的方法了解的不深的緣故)，于是自己寫了個程序。下面是代碼#coding:utf-8importtypes#獲取字典中的objkey對應的值，適用于字典嵌套#dict:字典#objkey:目標key#default:找不到時返回的默認值defdict_get(
系統 2019-09-27 17:55:32 1775
Numpy模塊被廣泛用于科學和數值計算，自然有它的強大之處，之前對于特征處理中需要進行數據列表或者矩陣拼接的時候都是自己寫的函數來完成的，今天發現一個好玩的函數，不僅好玩，關鍵性能強大，那就是Numpy模塊自帶的矩陣、列表連接函數，實踐一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模塊實現矩陣的連接操作'''importnu
系統 2019-09-27 17:55:12 1775
開篇：測試過程中，對于多參數參數多值的情況進行測試用例組織，之前一直使用【正交分析法】進行用例組織，說白了就是把每個參數的所有值分別和其他參數的值做一個全量組合，用Python腳本實現，就是itertools模塊中product方法（又稱笛卡爾積法）。正交分析法的優點是測試用例覆蓋率100%，缺點測試用例數量龐大，執行用例消耗的人工巨大。Pairwise（結對）算法源于對傳統的正交分析方法優化后得到的產物，它的理論來自于數學統計。毫不避諱的說，本人看不懂數
系統 2019-09-27 17:54:21 1775
本文實例分析了python多線程用法。分享給大家供大家參考。具體如下：今天在學習嘗試學習python多線程的時候，突然發現自己一直對super的用法不是很清楚，所以先總結一些遇到的問題。當我嘗試編寫下面的代碼的時候：復制代碼代碼如下:classA():def__init__(self):print"A"classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()#A.__init__(self)print"B"b
系統 2019-09-27 17:53:01 1775
Python實現Mysql數據統計的實例代碼如下所示：importpymysqlimportxlwtexcel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')sheet=excel.add_sheet('Mysql數據庫')sheet.write(0,0,'庫名')sheet.write(0,1,'表名')sheet.write(0,2,'數據條數')db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123
系統 2019-09-27 17:51:52 1775
讀取、寫入和Python編寫程序的最后一個基本步驟就是從文件讀取數據和把數據寫入文件。閱讀完這篇文章之后，可以在自己的to-do列表中加上檢驗這個技能學習效果的任務。簡單輸出貫穿整個系列，一直用print語句寫入（輸出）數據，它默認把表達式作為string寫到屏幕上（或控制臺窗口上）。清單1演示了這一點。清單1重復了第一個Python程序“Hello,World!”，但是做了一些小的調整。清單1.簡單輸出>>>print"HelloWorld!"Hello
系統 2019-09-27 17:49:42 1775
問題1：需要得到一個類似{“demo”:{“key”:”value”}}這樣格式的字典dic。dic=dict()dic_temp=dict()dic_temp={"key":"value"}dic["demo"]=dic_temp問題2：創建一個多值映射字典.。d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)問題3：需要得到一個類似[{“id”:1,“text”:“Root
系統 2019-09-27 17:48:04 1775
用python和numpy處理數據次數比較多,寫了幾個小函數,可以方便地讀寫數據:#-*-coding:utf-8-*-#----------------------------------------------------------------------#FileName:gettxtdata.py#功能:讀取字符串和文件中的數值數據(浮點數)#主要提供類似matlab中的dlmread和dlmwrite函數#同時提供loadtxtdata和sav
系統 2019-09-27 17:47:34 1775
PyHook是一個基于Python的“鉤子”庫，主要用于監聽當前電腦上鼠標和鍵盤的事件。這個庫依賴于另一個Python庫PyWin32，如同名字所顯示的，PyWin32只能運行在Windows平臺，所以PyHook也只能運行在Windows平臺。關于PyHook的使用，在它的官方主頁上就有一個簡單的教程，大體上來說，可以這樣使用#-*-coding:utf-8-*-#3importpythoncom4importpyHook5defonMouseEvent
系統 2019-09-27 17:47:22 1775
url='aa'printtype(url)printurl.encode('utf8')以上是ok的keyword="中國"printkeyword.encode("utf8")就會報錯了UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xe4inposition0:ordinalnotinrange(128)pythonencode('utf8')problem
系統 2019-08-29 22:48:28 1775
